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英伟达宣布与Aidoc合作，共同探索AI医疗应用
如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
HPE CEO谈收购Juniper、AI发展和竞争对手思科
Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”
AI让边缘计算与CIO越来越紧密相关
随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中，赋予它自主决策权就将取决于实时数据，以及避免过高的云成本，这就是边缘计算的用武之地。
全球AI服务器总投入达2万亿美元，人工智能正在吞噬整个世界
每当AMD公司CEO苏姿丰宣布推出新的Instinct GPU加速器，数据中心AI加速产品的潜在市场似乎都在进一步扩大。
诺奖都颁给AI了，行业却已开启增速焦虑
大模型的研发和运行确实需要大规模的资源和资金支持，非小规模团队能够轻易承担。这一点在当前的人工智能领域尤为明显。以GPT4-o为例，其训练涉及了文本、视觉和音频等多种数据模态，这意味着它需要处理和分析的数据量是巨大的。据OpenAI透露，GPT-4o在训练过程中使用了多达13兆的数据，这比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的数据量还要多。此外，GPT-4o的模型参数数量也非常庞大，达到了1.8万亿。
数据中心为什么耗电那么多？ups与空调如何选型？（内附计算方法）
要做到用电的节能首先要做好机房用电的检测，精确掌握机房用电是节能省电的第一步。大多数的移动基站均采用无人值守，但这些通信机房里的各种电子设备，是需要在一定的温度环境下(机房环境国家标准GB50174-2017规定长年机房温度为18℃～28℃)，才能长期正常地运行，为了达到机房标准的环境温度，每个通信机房均配备了两台左右的空调，而这些空调长年处于开机状态，那么对机房的用电量就是很大的一块消耗。
世界最好小参数开源大模型！超谷歌、Meta，手机、平板轻松运行
Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。
数据中心盯上“核电直供”
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
Ray技术峰会上，马克·安德森：AI领域也可能演变成一场“逐底竞争”，出售模型像卖大米一样
在Ray Summit 2024上，马克·安德森讨论了人工智能如何重塑产品类别、地缘政治、生物学和国防。他回顾了AI的历史，强调了技术突破如Imagenet竞赛、自动驾驶、语音识别和transformer模型的重要性。Marc还探讨了AI在生物技术、药物发现、生物工程和个性化医疗中的应用，以及其在现代军事战略中的作用。他指出，AI基础设施建设的黄金时期需要更强大的计算能力和数据处理能力，同时也存在技术和投资的不确定性。
人工智能如何彻底改变客户体验
技术创新的步伐大大提高了客户的期望。如今，人们要求无缝的、个性化的、高效的服务。然而，建立在被动框架上的传统客户服务模式，常常会让客户感到沮丧。长时间的等待、需要重复提供个人信息、以及低效的解决方案只是导致不满的其中一部分问题。AI正在重塑客户服务格局，使企业能够从被动转向主动客户服务，以应对这些挑战。
加码电站硬科技，阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台！
10月18日，阳光新能源在北京召开“以‘不变’应万变——电站创新技术发布会”，重磅发布新能源电站“魔方”技术平台，集中展示阳光新能源电站技术创新成果，率先定义电站技术，持续加码电站硬科技，引领行业创新思潮升维进阶。
AMD锐龙AI PRO 300系列如期而至，给商用AI PC又加了把猛料
AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称，这是最适合下一代商用AI PC的处理器。
数字孪生可以帮助解决加拿大住房短缺问题
数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”
安永如何凭借AI平台“彻底”重塑运营
跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。
Google Cloud 峰会：统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。
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