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骁龙新一代旗舰芯片或命名为骁龙 8 至尊版,首发机型仍存悬念

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骁龙新一代旗舰处理器的跑分也由一加 13 率先曝光,据悉该处理器基于台积电 3nm 工艺打造采用定制 “Phoenix” 核心,具体为 2 颗高达 4.32GHz 主频的 Phoenix L 核心以及 6 颗 3.53GHz 主频 Phoenix M 核心。最终在 GeekBench 6 跑分测试中取得了单核心 3236 分,多核心 10049 分的不俗成绩。

诺贝尔物理学奖的跨界惊喜:当物理学和AI相遇

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按传统观念,物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗?如今,却颁给了搞AI的专家,一时间让人觉得,物理学的边界在消失,甚至有人调侃说:“物理学都不存在了。”

解码异构  加速普惠  联想聚“三力” 拓宽“好用”边界

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技术迭代也推动着算力的升级,算力内涵更是逐步拓展为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。

更快更智能:戴尔科技以全闪存技术助力企业实现高效网络恢复
2024-10-09

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网络威胁环境下,Dell APEX Protection Storage All-Flash for Cyber Recovery为企业提供快速、智能的还原能力。

史上最大争议!大模型之父Geoff Hinton,获诺贝尔物理奖

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瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了,两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。

服务器基础知识全解(终极版)

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2017年7月份,Purley的新一代服务器平台,Purley平台将产品型号命名方式由此前连续使用四代的E7/E5变为至强可扩展处理器(Intel Xeon Scalable Processor,SP),系列型号按铂金(Platinum)、金(Gold)、银(Silver)、铜(Bronze)定义

肯睿Cloudera发布附带嵌入式NVIDIA NIM微服务的AI推理服务

2024年10月9日,可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务,该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。

医疗保健与药物研发中的数字孪生:从创意探索到成功案例

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随着AI技术进步、大量生物数据集的出现以及计算能力的持续提升,数字孪生概念在医疗保健领域也开始获得关注。在生命科学领域,数字孪生甚至能够表达患者、细胞、器官或者其他非生物系统,例如为健康系统或者药物制造过程建立孪生副本。

爱立信、软银深化人工智能-RAN 合作

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爱立信和软银表示,作为合作项目的一部分,两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务,使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行,最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率,进而为通信服务提供商提供新的应用场景。

破除 AI“算网”瓶颈 加速企业创新转型

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戴尔进一步完善算、网、存、管+服务的完整解决方案能力,助力企业数智化创新转型加速

西门子提供Capital X软件即服务
2024-10-09

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Capital X 是一款支持云计算的电气和电子系统工程套件,西门子的 Capital 软件被认为是电气和电子系统开发的全面解决方案。

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技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式,这就是为什么整体数据和分析(D&A)市场预计将以惊人的速度增长。

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2024-10-09

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AMD 凭借其 EPYC(TM) 嵌入式处理器不断树立行业标准,为网络、存储和工业应用提供卓越的性能、效率、连接与创新。

《数字技术助力新质生产力发展报告》重磅发布

9月5日,中国国际经济交流中心、腾讯研究院、腾讯云三方联合撰写的《数字技术助力新质生产力发展报告——十大产业实践案例分析》(以下简称“报告”),在2024腾讯全球数字生态大会上正式发布。

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2024 年 SAP TechEd 大会 正式起航

内乱后的OpenAI,开发者大会带来惊喜了吗?

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OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版,允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。

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英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累,成功转型为AI计算的领军企业。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略,以及强大的软件生态系统CUDA,推动AI在多个行业应用中的创新和发展,以及其在全球市场中的扩张策略和面临的挑战。

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AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

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探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面,纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法,通过自我博弈、训练语言模型进行辩论,以提高裁判的判断准确性。

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国家将从优化数据产业分类布局,围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向,加强数据产业分类指导。各地方应立足产业基础和资源禀赋,打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区,促进区域数据产业协调发展,为全国一体化数据市场提供产业支撑。