《2024 年元宇宙全球医学教育市场报告》预测,元宇宙医学教育市场将从2023年的27.6亿美元增长到2024年的35.2亿美元,到2028年达到94.4亿美元。扩展现实(XR)技术,包括AR、MR、VR,是市场增长的核心,改变了远程协作和培训体验。领先公司开发VR培训解决方案,如针对护士的培训,提高临床技能。报告还细分了市场,为医疗保健利益相关者提供了宝贵见解。
阿里巴巴早在2021年就设立了专门的元宇宙部门,彼时全球范围内对元宇宙的关注度和投入正处于高峰。元宇宙作为一个融合了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、区块链和人工智能等多种前沿技术的数字空间,被视为未来互联网发展的新趋势。
然后就他写着写着,Prompt就越写越长。因为他发现,原来是可以把思考结构给封装进去的,他之前读了大量的这种工具书,脑子里全是各种各样的方法论,随便掏一个,就能咣咣咣咣大量的写。
Al芯片是AI服务器算力的核心,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务,Al芯片按架构可分为GPU、FPGA、ASIC和NPU等。HBM作为内存产品的一种,已经成为高端GPU标配,可以理解为与CPU或SoC对应的内存层级,将原本在PCB板上的DDR和GPU芯片同时集成到SiP封装中,使内存更加靠近GPU,使用HBM可以将DRAM和处理器(CPU,GPU以及其他ASIC)之间的通信带宽大大提升,从而缓解这些处理器的内存墙问题。
在过去一周内,同行业的地平线和文远知行分别在香港交易所和纳斯达克成功上市,彰显了该领域资本市场的活跃度,智能驾驶企业佑驾创新也在IPO进程中取得了关键进展。
特朗普10月26日在一场播客采访节目中就称,“我们投入了数以十亿美元计的资金,让富有的公司参与进来并借钱(给他们),在这里建立芯片公司,但他们无论如何都不会回报给我们一些优秀的企业。当我看到我们花了很多钱让人们制造芯片时,我觉得这不是办法……你本可以用一系列关税来做到这一点。”
腾讯开源了基于Transformer架构的Hunyuan-Large模型,拥有3890亿参数,优于Meta的LLama3.1 - 405B模型。Hunyuan-Large采用MoE结构,高效训练和推理,支持长达256K上下文。使用了KV缓存压缩技术,减少内存占用。训练数据包括7万亿token,包括高质量合成数据。模型在CommonsenseQA、PIQA、WinoGrande等测试中表现优异。
AI时代,数据驱动不仅降低了成本、提升了效率,也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。
为了应对高频交易面临的诸多挑战,AMD推出了AMD Alveo(TM) UL3422 金融科技加速卡。
在此番Continuity合作之前,Veeam还曾与Palo Alto达成协议,将前者的应用方案同Palo Alto的Cortex XSIAM及Cortex XSOAR系统相集成,旨在更好地检测并响应网络事件。
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局,以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱,同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
近日,全球特种化学品公司Celanese高级副总裁、首席信息官兼首席数据官Sameer和我们谈论了他为什么要制定三管齐下式数字战略。
AMD CIO的职能角色早已超越典型的CIO职务,他积极支持内部产品开发,一切交付其他部门的方案都要先经过他的体验和评判。
11月5日,“印领先,战未来” --- 2024 惠普秋季打印机新品发布会暨合作伙伴大会在北京成功举办。此次发布会上,惠普焕新A4激光打印产品家族,引入为中国市场量身定制的战系列激光打印机,以及优化升级的锐系列激光打印机。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。