/
Rambus CryptoManager IP 为智算中心打造“安防线”
Rambus凭借其深厚的技术积累与前瞻性的战略布局，带来了新一代CryptoManager安全IP解决方案，旨在为数据中心与AI应用构建坚不可摧的硬件信任根基。
“小身板、高能效、强保障” 应对AI算力狂飙， TI助力数据中心“减负提速”
随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。
未来展望：数据中心电源管理趋势观察
数据中心面临着人工智能、云计算等技术带来的挑战，需要创新的电源管理策略来应对。本文探讨了四大趋势：AI对集中供电的需求增长、改造现有数据中心以适应未来需求、智能PDU的兴起，以及数据中心自动化程度的提升。这些趋势将重塑数据中心的效率、可靠性和可持续性，为AI驱动的工作负载铺平道路。
AI 将导致全球数据中心用电量在 2030 年前翻倍
国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。同时，该机构也寄希望于 AI 技术能帮助缓解其自身造成的能源压力。
2025年数据中心世界大会：为未来可持续数据中心提供动力
2025年数据中心世界大会将聚焦支持AI和高性能计算的基础设施。大会重点关注电力供应、可靠性、数据中心设计、冷却和可持续性等关键议题。专家们将探讨如何高效设计和快速建设AI数据中心，解决电力需求和散热挑战，并打造更智能、更可持续的未来数据中心设施。
是时候用数据中心替换你的服务器机房了吗？
随着企业IT需求的不断扩大，从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别，以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标，以及数据中心之外的其他替代方案。
数据中心增长与可持续发展并非对立关系
未来十年，数据中心的创新将重新定义我们行业在技术进步与环境保护之间的平衡。这一转型可能是我们一生中最具影响力的挑战之一，取决于我们是否能够拥抱可再生能源，部署尖端冷却技术，并利用人工智能和自动化来优化效率。
欧洲云企业测试"冷箱式服务器刀片"系统
A1 Digital正在测试一项针对高能耗AI服务器的液冷技术。该技术声称可节省50%的冷却能耗，完全无需空调。这一创新方案由奥地利公司Diggers开发，采用密封冷箱和微通道冷板直接冷却GPU和CPU。这不仅大幅降低了能耗，还有望将PUE降至1.05左右，远低于行业平均水平。
2025年数据中心可持续发展的7大重要策略
随着数据中心能耗激增,企业面临高效可持续运营的压力。本文介绍了7项提升数据中心可持续性的关键策略,包括使用可再生能源、优化制冷效率、改进设计布局、选用环保材料、重复利用建筑、选择合适位置以及优化资源利用等,以应对日益增长的能耗和碳排放挑战。
数据中心将推动全球电力需求激增 - 国际能源署报告
根据国际能源署（IEA）的报告，数据中心、工业生产、空调和交通运输等领域的电力需求激增，将在未来三年内推动全球电力生产年均增长4%。该报告指出，全球电力消费预计将以近年来最快的速度增长，主要受成熟经济体和发展中国家增长的推动。IEA的《电力2025》报告显示，全球电力需求在2024年增长了4.3%，预计到2027年将继续接近4%的增长。未来三年，全球电力消费预计将增加3500 TWh，相当于每年增加日本的总电力消费。
韩国计划打造全球最大人工智能数据中心
韩国正在筹划建设世界最大的人工智能数据中心，总投资350亿美元。该项目由公私合作伙伴关系主导，预计2028年完工，将创造3GW容量。这一战略性举措不仅是技术里程碑，还将推动韩国在全球科技领域的领导地位，促进创新和经济增长。
数据中心管道设施指南：制冷、效率与可持续性
数据中心管道不仅指数字基础设施，还包括数据中心实际依赖的物理管道系统。尽管这些系统常常被忽视，但它们的设计和维护对数据中心内部IT设备的管理至关重要。数据中心需要管道来支持冷却系统、排水和灭火材料的分配。数据中心管道面临独特挑战，如确保管道可靠性、预防冷凝、减轻电气短路等。选择合适的管道材料和遵循最佳实践可以降低问题风险，确保数据中心的正常运行和可持续性。
为什么液冷技术对数据中心的未来至关重要
随着人工智能应用的快速增长，数据中心面临前所未有的电力和散热需求。液冷技术作为解决方案,不仅能提高散热效率,还可优化空间利用、节省能源、提升可靠性,并具有良好的可扩展性。相比传统空冷,液冷技术将成为支撑数据中心未来发展的关键技术。
定时炸弹：AI、数据中心与迫在眉睫的电子废弃物危机
随着AI技术的迅速发展，数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率，但也加速了硬件更新和能源消耗，可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡，采取可持续的硬件管理方案，以减少电子垃圾的产生。
2025 年值得关注的 6 个数据中心关键缩写词
本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词，包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 与 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，将处理能力提升 3.5 倍，内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能，还降低了运营成本和能耗，为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。
数据中心市场热度空前，不只是机架温度在上升
数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录，远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动，私募股权投资占据主导。2025年开局强劲，第一季度交易额有望达到220亿美元，接近2023年全年水平。行业专家预计，这一趋势将持续下去，生成式AI进一步刺激了市场需求。
AI 时代的边缘和超大规模数据中心：爆炸性需求与重要风险
随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。
数字边缘获得 10 亿美元贷款用于数据中心建设
Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款，用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目，以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势，也彰显了投资者对该行业的信心。
京公网安备 11010802021500号
