新的模型发布离不开底层软件硬件的优化支持,近日,英特尔宣布公司横跨数据中心、边缘以及客户端AI产品已面向Meta最新推出的大语言模型(LLM)Llama 3.1进行优化,并公布了一系列性能数据。
第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会在天津举行,超过400位生态伙伴和客户代表齐聚一堂,与英特尔共同探讨边缘AI的未来发展趋势,并介绍了众多基于英特尔边缘AI解决方案,在教育、智能制造等垂直领域的最新精彩应用实例。
英伟达已经充实了完整的软件技术栈,旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现?AMD和英特尔又该如何与之抗衡?
英特尔的方案将车辆系统视为一个 “整体”,并让工作负载可以在软件定义中央计算系统和软件定义域计算子系统之间无缝移动,确保了极大的灵活性、出色的成本和性能,以及显著的能效优势。
近日,2024年英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛(以下简称 “大赛”)颁奖典礼在上海交通大学举行,标志着本届大赛圆满落幕。
在即将召开的巴黎奥运会上,国际奥林匹克委员会(IOC)与英特尔合作,引入了生成式AI(GenAI)检索增强生成(RAG)解决方案,改方案基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台。
身价200亿美元的IT巨头万维科技公司(World Wide Technology)的长期首席执行官兼技术大师Jim Kavanaugh认为,英伟达(Nvidia)在新人工智能时代掌握了制胜先机,万维科技公司正在对旗下合作伙伴关系进行“重大投资”。
今日,英特尔分享了与国际奥林匹克委员会(IOC)的一些合作细节,并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式AI(GenAI)检索增强生成(RAG)解决方案。该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台,帮助开发者和企业应对AI高速发展所带来的需求。
对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台,您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前,英伟达还收购了另外两家初创公司,目的很明确,就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
就在一年前的7月18日,曾联手创办仙童半导体公司的诺伊斯和摩尔另立门户,在美国加州山景城创办了一家芯片公司英特尔(Intel),格鲁夫随后加入他们。三年后,英特尔生产出世界上第一个可编程微处理器4004,从此成为半导体技术创新的执牛耳者,一路引领PC、数据中心等领域的创新,推动计算技术变革的进程。
虽然这笔钱并不算多,但足够让AMD的工程师们有机会考虑整个美国的未来,并为如今强大的CPU与GPU业务埋下种子。
众所周知,企业(特别是超大规模基础设施运营商和云服务商,但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱)正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金,旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
Rambus半导体IP产品管理总监Nidish Kamath在接受至顶网独家专访时表示,由于AI、机器学习和高性能计算应用的普及,越来越需要HBM等高带宽、低延迟的内存解决方案。
Rambus宣布推出最先进的全新DDR5服务器电源管理IC(PMIC)系列,包含适用于高性能应用的业界领先超高电流电源器件。凭借这一全新服务器PMIC系列,Rambus为模块制造商提供了完整的DDR5 RDIMM内存接口芯片组,支持广泛的数据中心用例。
也正因为如此,该公司才会斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI。AMD是通过Lumi超级计算机建设项目而结识了这家年轻的企业。Lumi超级计算机是基于AMD Epyc处理器与Instinct GPU加速器打造的系统,属于EuroHPC整体计划中的一环。
7月10日,网易超自然开放世界游戏《七日世界》开启全球公测,凭借独特的新怪谈世界观以及区别于传统“末日游戏”的细节设计,该游戏不仅稳居Steam愿望单前10,更是在公测前就已斩获超2000万的官网预约下载。
好消息是,IDC对于2024年数据中心计算与存储支出的预测有所上调,而且幅度还相当不小。其对未来五年内的支出预测,也高于IDC此前就全球数据中心计算和存储支出给出的数字。
EMIB(嵌入式多芯片互连桥接)是英特尔的一种2.5D先进封装技术,支持把不同的芯片放在同一块平面上相互连接。传统的2.5D封装是在芯片和基板间的硅中介层上进行布线,EMIB则是通过一个嵌入基板内部的单独芯片完成互连。