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Veritas公司收购跨云基础设施分析厂商Aptare

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Aptare为内部部署与混合云环境下的异构IT环境提供统一的备份与存储洞察能力。其支持混合云存储与备份系统,同时亦能够顺利对接OpenStack、软件定义存储以及闪存基础设施等技术方案。

IDC:2018年第四季度企业存储系统收入增长7.4% ODM收入开始缩减

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根据IDC全球企业存储系统季度追踪报告显示,2018年第四季度全球企业存储系统市场厂商收入同比增长7.4%至145亿美元,出货量同比增长1.7%至92.5EB。

超融合为什么发展这么快?听听戴尔易安信高管来解读!

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那么超融合市场目前的发展状况如何,为什么与多云时代的数字化转型更契合?2019年初,戴尔易安信大中华区VMware与超融合解决方案总监吴云飞接受了至顶网的独家专访,

为什么2025年,80%的企业数据还是在HDD上?IDC给出答案!

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在2019年2月底,IDC高级副总裁Dave Reinsel与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士联合接受了至顶网的采访。

数据存储厂商Nutanix和Pure Storage最新财报结果喜忧参半

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数据存储公司Nutanix和Pure Storage股票在公布了季度财报之后受到打击,这让股东们争先恐后地退出。

为游戏而生:西部数据推出WD BLACK SN750 NVME SSD

2019年3月1日-北京,西部数据公司 (NASDAQ: WDC)日前推出了第二代高性能 WD BLACK™ SN750 NVMe™ SSD,以高速传输、卓越性能以及专为游戏而设计的架构,助力发烧友玩家获取竞争优势。

NVMe旭日初上,西部数据逐步推动SATA与SAS SSD升级

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西部数据公司已经开始利用速度更快的NVMe驱动器逐步替代其SATA与SAS SSD产品。

再问一遍:我们DRAM厂商的钱都跑哪去了?

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根据行业分析机构DRAMeXChange的统计,各DRAM供应商与NAND供应商在2018年第四季度皆遭遇出货量与产品价格下滑问题,收入缩水自然也成为无法回避的现实。

面授机宜:柔合之道 面包之旅
2019-02-28

面授机宜:柔合之道 面包之旅

当我们满嘴含香,品味不同风味的面包时,是否想到这背后需要面包师通过不同的手法,将纷乱的面粉,揉和、发酵,并利用不同配料加工,烘培!

联想与NetApp合资公司“联想凌拓”宣布成立并实行双品牌策略

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联想凌拓由推动智能转型的全球技术领导者联想和全球混合云数据管理领域的权威企业NetApp在中国共同注册成立,将利用包括闪存、存储与数据管理基础架构等在内的已有先进技术优势,赋能在华企业实现IT架构的现代化以及充分释放自身数据潜能。

“面”授机宜 之 柔合之道 面包之旅  ---与IBM一起探索海量数据的存储之道
2019-02-25

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Pure Storage将于3月份发布杀手锏备份新品来对抗Data Domain

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Pure Storage将在下个月推出一个闪亮的新备份设备ObjectEngine,来对抗Data Domain等竞争对手。

IDC首份StorageSphere报告:到2023年存储装机容量将翻一番多

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IDC在其首份Global StorageSphere报告中预测,在2018年到2023年预测期内,全球存储装机容量将翻一番,增长到11.7 ZB。

Veeam公布2018年业绩,亚太区成为增长最快区域

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12年的高速增长让Veeam位居云数据管理市场前列,并使其成为全球最大的私有软件公司之一

NetApp第三季度收入增长停滞 急需重振产品走出困境

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数据存储公司NetApp今天公布的收入和指引未能达到华尔街的预期,让股东们感到失望。

全新存储品牌“联想凌拓”即将首次亮相中国

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自2018年9月13日,联想宣布与美国存储企业NetApp 达成全球战略合作伙伴关系之后。经过半年的筹备,全新的“联想凌拓”存储品牌将在2019年2月25日正式成立。

希捷科技发布2019财年Q2财报,营收27亿美元

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全球领先的存储解决方案提供商希捷科技公司(NASDAQ:STX)日前发布于2018年12月28日结束的2019财年第二财季财务信息。

数据管理应以数据为核心,确保数据安全自由流动

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要想做好数字化转型,企业应该把数据管理平台从传统数据恢复为主转化成数据服务,这样才能更加方便地提供给前端应用,满足其需求,这是数字化转型中数据管理需要做出的改变。

2019年,存储界首场发布会从新华三开始

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2019年刚开始,新华三举办了主题为“开年见三”的存储新品发布会。针对未来海量数据存储、智能存储、闪存、数据保护等重点领域,新华三发布了3PAR系列、UniStor X10000、StoreOnce等产品的升级和更新。

数据治理的道德问题:“数据应符合利益与可靠性要求”

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数据总在无声无息间流遍组织整体,而对数据处理相关人员进行正确管理亦因此成为重中之重。