我说的用电脑,不是简单的API操作,而是它真能看屏幕,移动光标,点击按钮,甚至输入文字。还能够自动化执行多个步骤的复杂任务,如填写在线表格、搜索数据、提交报告等,从而大幅减少人工操作时间。
很多人想到模型私有化部署,会以为要数据中心的多台服务器来做,其实不然。办公室里搭建 AI 工作站,已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求,比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下,同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
介绍了如何将ChatGPT设置为Chrome浏览器的默认搜索引擎,包括添加搜索引擎的步骤和使用ChatGPT进行搜索的方法。还提到了网友小互的测评和公众号内分享AI副业和流量秘籍的内容。
按传统观念,物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗?如今,却颁给了搞AI的专家,一时间让人觉得,物理学的边界在消失,甚至有人调侃说:“物理学都不存在了。”
类似于优秀的销售人员和客服人员,AI客户服务代理能够认真倾听、理解客户需求,并推荐合适的产品和服务。这些代理能够无缝集成到网页、移动端和销售终端等各类渠道中,还可以结合语音和视频等功能,实现更丰富的用户体验。
OpenAI的首席科学家Hyung Won Chung在MIT的一场演讲引发了不少思考。他揭示了一个培养通用人工智能(AGI)的关键策略:通过激励模型自主学习,才能让机器具备解决多任务的通用技能。
“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架",让它能够像人类专家那样,分步骤、有逻辑地分析问题,而不是简单地给出直接答案。
AI视频又双叕要变天了“一致性”要重点解决的,就是AI生成影视里的IP问题。“毕竟没有观众想看自己喜欢的电影主角频频换脸吧”而这一旦被解决,AI创作短剧、电影、绘本、广告等等等等方面的应用都将会有质的飞跃。
StockBot是一款AI金融分析机器人它集成了六种@tradingview小部件,包括市场热图、财务数据、股票历史价格、蜡烛图、热门新闻和股票筛选器。
在AI界,对于如何进一步推动AI的发展,存在两种主要观点。第一种观点认为,计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为,数据才是关键。
为获得高质量的ChatGPT回答,需写出高质量的提示词。高质量提示词需具体、丰富、少歧义,避免模糊指令。OpenAI官方提示工程指南提供提升ChatGPT性能的策略,如编写清晰说明、提供参考文本等。还有“咒语”可提高AI回答质量,如“Let's think step by step”。使用AI时应保持谨慎,视其为工具。
整个专业领域都对 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 的主题演讲充满期待,这不仅是一次普通的演讲,更是一系列革命性发展和创新的开端。此次大会的焦点在于 Blackwell AI/HPC 图形处理单元(GPUs)的最新突破
Figure AI获得科技巨头包括杰夫·贝佐斯、英伟达和微软等26亿美元投资,推出商业可行的通用人形机器人Figure 01,旨在弥合劳动力差距,提高制造效率,并确保高风险工作的安全性。
文章介绍了多种AI工具,包括文档数据提取、会议助手、幻灯片制作、日程管理、知识收集、数据分析、工作流程自动化、电子邮件与文件管理等,旨在提高工作效率和创造力。同时,还涉及AI在社交陪伴、内容创作、音乐、游戏、研究和任务自动化等领域的应用。