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戴尔存储收入增长，合作伙伴参与度提升
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示，该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效，推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持，共同为产品销售献策出力。
电影角色大变身！MovieCharacter框架让角色视频合成更简单高效！
角色视频合成的最新进展仍然依赖于广泛的微调或复杂的3D建模过程，这可能会限制可访问性并阻碍实时应用性。为了解决这些挑战，我们提出了一种简单而有效的无调整框架，名为MovieCharacter，旨在简化合成过程同时确保高质量的结果。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
十年一剑，TPU引领AI芯片时代
TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性
2mm?芯片点亮盲人黑暗世界！马斯克前搭档出手，失明81%也能阅读了
前Neuralink总裁创立的脑机接口公司Science Corporation，正在开发一种名为「Prima」的芯片技术。初步试验结果表明，38名患者中，有81%的患者视力得到了大幅度的改善。几位知名眼科医生都直称：「这是第一个有可能成功恢复AMD患者视力的重大进展！」
刚刚，OpenAI开源SimpleQA！轻松检测、校准大模型能力
目前，很多大模型会出现一本正经胡说八道的问题，例如，你提问NBA历史上得分最多的是谁，它回答是迈克尔乔丹，实际上是勒布朗詹姆斯。包括OpenAI自己发布的GPT-4o、o1-preview、o1mini等前沿模型都有这些“幻觉”难题。
华为鸿蒙、小米澎湃发布后苹果慌了，但Apple Intelligence真不灵
Apple Intelligence是一种只有苹果才能提供的生成式AI。不过，网络上对于Apple Intelligence的评价似乎偏向负面，他们认为Apple Intelligence更像一个“换了皮”的ChatGPT，那么，这样的评价真的客观吗?还是说Apple Intelligence真的很糟糕?
极智AI | 多模态大模型中的动态高分辨率
极智视界分享了多模态大模型中的动态高分辨率技术，该技术允许模型根据图像复杂度实时调整处理分辨率，以优化计算量。介绍了LLava-Next中的实现，包括切图和缩放两个分支，并展示了动态高分辨率的代码实现，涉及寻找最接近的宽高比和动态预处理。
领英发布首款AI招聘助手，全面开启智能化招聘时代
LinkedIn在美国凤凰城举办了第13届Talent Connect，围绕AI技术如何影响全球劳动力市场，驱动全球化企业组织加速数智化转型分享了多项前沿技术和最佳实践路径。
微软发布第一季度财报：Azure继续高速增长 押注AI获得回报
第一季度，微软的每股收益（不包括股票薪酬等某些成本）为3.30美元，远高于华尔街每股3.10美元的目标，而收入较上年同期增长16%，至655.9亿美元，高于645.1亿美元的普遍预期。
刚刚，ChatGPT新增重磅功能！能打造自己的聊天数据库了
OpenAI宣布ChatGPT新增重磅功能——聊天记录搜索。用户可以快速一键搜索自己的聊天记录，或者从中断的地方继续聊天了。无论你开了多少个聊天页面、这个聊天有多难找，都能通过一键搜索轻松把它找出来。
黄仁勋：人工智能正在引领新的工业革命，其特征是生产和制造以“token”形式存在的“智能”
英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程，并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念，强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用，同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。
如何使用元宇宙来改善与供应商的协作、优化采购流程并降低成本？
今年的汉诺威工业博览会就是一个很好的例子：我们看到了元宇宙如何彻底改变我们组织工业流程、使数据可访问和促进协作的方式。具体来说，当平台和技术开发商与制造商合作创建工厂或车间的数字孪生时，工业元宇宙就会发挥作用。
数据中心运营中的节能降碳措施综述与应用
数据中心作为“碳达峰与碳中和”重大战略决策背景下的重要载体，其绿色化发展成为“零碳”建设的重要举措，如何在运营中实施节能降碳的措施成为该领域的研究重点。从数据中心的能耗现状分析入手，依次对能效指标和节能措施进行了阐述，进而对下一步的发展方向提出了展望。
智谱AI的AutoGLM后，Google和微软也下场来做“贾维斯”了。
谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google，然后微软。短短一周内，已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了，其中三个已经悄悄发布产品：Anthropic的Claude，智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。
全国数据标准化技术委员会2024-2025年拟制修订的重点标准项目清单
为发挥标准在规范数据基础设施建设、促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通、引领数据技术迭代创新、形成多元数据融合应用新格局的基础和支撑作用，围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域，全国数据标准化技术委员会提出了2024—2025年拟制修订的37项重点标准项目。
智算为生成式AI发展铺路
从PC时代到移动互联网时代，再到如今的AI时代，每一轮技术变革都在不断降低使用门槛和开发门槛，智算的发展也将进一步降低生成式AI的应用，使其可以快速推进。
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