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尽管对生成式AI存疑 CIO们仍激流勇进以赢得优势
在ChatGPT公开发布一周年即将到来之际，IT领导者们正在推动生成式AI试点，以及在生产环境中使用这项被视为重新定义行业且充满未知的技术。
一体化、全链条 曙光数创将液冷数据中心进行到底
曙光数创在近日举行的“深蓝计划”新品发布会暨曙光数创（青岛）产业创新基地启动仪式上发布新一代一体化风液混冷先进数据中心，并宣布全国规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地正式启动。
为拯救至强CPU业务，英特尔寄希望于AI推理类负载
但我们仍然相信，英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于，考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内，所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。
CIO展开逆周期IT投入，原生算力强势拉升关键业务增长
日前国际货币基金组织公布了新的经济预测：将2024年全球GDP增长预期从3%下调至2.9%。但在此形势下，众多企业已将AI作为扭转颓势、业务翻盘的“杀手锏”。
生成式AI正在颠覆传统医患关系
经过几十年的“医生说的准没错”之后，传统医患关系正处于重大转折的临界点。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard以及微软的Bing等生成式AI工具，将赋予人们更多的决策权和控制权——这种权利不仅渗透进个人生活和日常工作，更将在医疗健康层面有所体现。
剖析纽约市AI计划，我们能从中学习什么？
目前，对AI经济影响力的大多数关注主要集中在商业领域，但政府也有借此广泛提高生产效率的机会。ChatGPT、Bard和Claude等大语言模型将提高工作人员在各类任务中的生产力水平，帮助包括政府在内的各类组织通过更少的人力投入完成更多工作。
AI技术将如何塑造豪华腕表市场的未来形态？
随着人工智能（AI）与计算机视觉技术的出现，计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力，而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。
为什么说生成式AI需要新的设计方式？
在面谈会中讨论生成式AI，与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者——特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者——总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。
海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用
造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。
Gartner表示CIO必须优先考虑未来12-24个月的AI目标和AI就绪场景
Gartner表示人工智能（AI）是人类与机器交互方式的一次巨大转变，尤其是生成式人工智能（生成式AI）的飞速发展。
维谛与壳牌共同发布液冷解决方案全面实测成果
大模型训练，推理等AI应用极速爆发，数字基础设施将呈现新的布局。如何在保证可靠性的基础上，大幅降低能源消耗并提升运营效率？逐渐成为数据中心行业的焦点问题。
数据中心运营商如何抓住云回迁趋势
云回迁的另一个主要受益方是数据中心行业——IDC的数据显示，80%的企业计划在未来一年中至少回迁部分云工作负载。事实上，云回迁在未来几年内可能是推动数据中心持续增长的关键因素之一。
驶向未来：维谛技术（Vertiv） 为比亚迪定制“全、快、优、省”数据中心解决方案
高端制造业的数字化转型升级已成为全球制造业发展的必然趋势，高端制造业所具备的技术含量高、附加值高、信息密集度高等特点愈发显著。其中，高端汽车制造便是极具代表性的领域，在数字科技的加持下呈现出蓬勃发展的态势。
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