12月24日,紫光股份旗下新华三集团与北京百川智能科技有限公司(以下简称“百川智能”)签署战略合作协议。
然而,NVIDIA GPU 的命名规则较为复杂,涉及架构代号(如 Ampere、Hopper)、性能等级(如 A100、A40)以及其他技术特征等多重维度,这使得用户在选择时容易感到困惑。要充分理解这些不同显卡的性能特征、成本效益,乃至仅仅记住它们繁复的命名规则,对许多用户来说都是一项不小的挑战。
特别是生成式AI,其中蕴藏着巨大潜力,足以改变我们预测、准备并在自然灾害之后重建家园的具体方式。从分析地震模式到规模城市复原能力,生成式AI足以弥补过往灾难中显现出的种种不足。然而,要想充分发挥这份潜力,我们还必须将技术与道德及包容性原则结合起来,确保其有效服务于人类乃至整个世界。
“凌云,方能不遮望眼。”我们相信,站得更高,才能看的更远,真正发现那些具有革命性力量的技术创新。我们期待,这些改变世界、引领行业的技术能够在实践中展现出更大的价值和影响力。
代理AI是通用生成式AI一个更专注的替代方案,正在企业逐渐发展崛起,Forrester在今年6月将其评为2025年的顶级新兴技术。
2024年,许多初创公司和个人开发者投身于其中、拿出自己的模型成果。2025也将成为AI生成内容在商业和消费领域全面爆发的一年。
2024年,人工智能热潮持续高涨,企业纷纷采用AI技术,这对数据中心行业产生了深远影响。英国三大公有云巨头承诺建设更多数据中心以满足AI工作负载需求,新政府承诺降低数据中心建设障碍。然而,如何在实现发展目标的同时兼顾净零排放承诺,仍是业界面临的重大挑战。
随着生成式AI的兴起,电信行业正迎来深刻变革。传统网络运营商开始转型为云服务厂商,逐步完成从管道收入到内容收入的转变。这一转型背后,AI与RAN的结合,正在发挥重要作用。通过将AI应用于无线接入网(RAN)的信号处理,运营商不仅能提升网络性能,还能将传统电信业务的成本中心转化为创收的增值资产,同时赋能更多行业创新场景提质增效。
科技的快速发展正在重塑亚太地区各行各业。到2025年,企业将面临新兴威胁和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保持领先,企业必须把数字韧性、安全和创新放在首位。
近日Max Chan和我们分享了Avnet公司在现代数字领域得到的经验教训,从优化云支出到利用AI提高客户满意度。
过去十年,建筑对数字和数据的依赖程度明显增加,随着客户期望和使用Revit及Rhino等专业工具功能的要求增加,SimpsonHaugh公司制作的图纸数量也随之增加
在AI时代,网络攻击已经发生了质的变化。Palo Alto Networks(派拓网络)大中华区总裁陈文俊直言,黑客们只需要使用生成式AI,就能快速制造出大量的攻击程序。更令人担忧的是,这些工具正在变得越来越容易获取——现在网上已经出现了免费的AI工具,任何人只要简单下载,就能生成攻击程序。
富士通的 Monaka 是一款巨大的 CoWoS 系统级封装 (SiP),它有四个 36 核计算小芯片,采用台积电的 N2 工艺技术制造,包含 144 个基于 Armv9 的增强型内核,这些内核以面对面 (F2F) 的方式堆叠在 SRAM 块顶部,使用混合铜键合 (HCB)。
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据,算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战:如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力?如何高安全低成本地长期存储数据?
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术,以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。