问题一

万亿级的新基建大机遇？

Q:

新基建提高了社会信息基础设施能力，但是新基建和旧基建不同，不能拿来直接用，企业要如何提前准备，借助这一波机遇？

A:

2020年，从中央密集部署，到资本市场热捧，新基建正式站上风口。相比传统的基建，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。截至3月1日，已有13个省市区发布了2020年重点项目投资计划清单，总投资额超过34万亿。和公路、桥梁建设等旧基建不同，新基建的核心与方向是数字基建，这使得传统产业的数字化转型在新基建背景下乘风而起。万亿级的数字化转型大机遇正在涌现，企业需要根据自身的场景需求，提前做好两手准备，第一是自己的IT设施建设要开放，更多考虑开放或者工业标准方案，更好的对接社会数字基础设施；第二是尽可能推动内部数据打通。以前说要想富，先修路，路通了，物流就顺畅了。现在应该是要想转型，先打通数据关卡，这个平台有了，信息流就通畅了。

问题二

如何避免数字化转型的雷区？

Q:

新基建主要发力于科技端，核心的是将5G、大数据、工业互联网、人工智能等这些数字基础设施与数字经济进行连接，实现各产业数字化。借助这波东风，企业在进行数字化转型时，应注意哪些事项？

A:

到底什么是数字化转型？不同的行业企业会给出不同的答案。但归根结底，数字化创新的关键点，是以数据为核心，以应用作为业务输出手段，从而构建数字化基因。借助新基建数字基础设施与数字经济之间搭起的这座桥梁，企业需要注意三个要素，第一是应用的快速交付能力，因为传统的瀑布式开发，已经难以满足当前以天或者小时甚至分钟进行迭代的需求；第二是平台高效协作能力，因为传统企业之间的竞争，已经从单纯的研发制造转向优质资源的占有和整合，能否快速为消费者提供满意的产品并实现业务增长，很大程度取决于企业产业链的整体质量和协作效率。第三是智能决定业务升级潜力，人工智能带来大规模数据的分析和计算，要考虑传统IT是否可以满足AI/ML应用开发对算力和算法的需求，否则将导致数据和资源难以快速转化为业务能力。企业数字化转型作为一个系统工程，需要着眼未来，从业务角度出发，注重人才结构配置，不断迭代，生态协同，在不断的探索和实践中，推进和实现数字化转型。

问题三

智能工厂的加速引擎？

Q:

智能工厂是制造企业数字化转型的一个突破口，以5G、工业互联网、人工智能为代表的新基建将给智能工厂建设带来了哪些利好？

A:

众所周知，近年来全球掀起了一股制造升级转型大潮，各国都已经把打造新制造作为国家层面的核心战略，智能工厂是智能制造的核心元素，是制造企业转型升级的必由之路。作为智能工厂的核心支撑技术，也是新基建核心内容的5G、工业互联网、人工智能等技术被按下快进键后，无疑将加速智能工厂的落地。例如，随着5G与工业互联网技术的融合，用“无线”代替“有线”贯穿工业制造的全过程，可更灵活便捷地部署、调整产线上的设备单元，使产能工厂向柔性生产转型，提升企业规模化定制的能力。再结合人工智能技术，对采集到的大量工业数据进行标注处理，利用AI技术和人类专家进行训练，生成推理模型，再利用推理模型在制造过程中进行分析、预测、判断、规划和决策等智能活动。

问题四

工业互联网织了一张怎样的网？

Q:

制造业是支撑性行业，工业互联网是推动制造业数字化转型的重要手段。但是对于制造业企业而言，经营压力大，投入产出比要求高，如何帮助他们规划技术路线，平衡IT投资和生产力回报？

A:

制造业利润率低，经营压力大是普遍现象。这就要求它的工业互联网投入要分阶段进行，小步快跑。尽可能在一些小场景，细分场景着手，先行试水。工业互联网的本质是连接，可以先在部分生产环节，产品智能化环节，小范围连接，精益化角度思考问题。虽然是小范围试水，但是也需要技术部门和业务部门紧密联动。

问题五

5G让数字化成必选项？

Q:

新冠疫情期间，线上远程办公，在线教育持续火热，其他行业也在这种极端环境下开始思考数字化转型。面对激增的线上需求，5G不仅实现了网络能力指标的提升，还带来了哪些应用领域与应用模式的跨越？

A:

如果说4G时代，数字化业务是可选项目，那么5G时代，当一切都在云端，数字化就变成了必选项。作为新一代移动通信技术，5G以高带宽、低时延、泛连接等特性，实现了云网之间的融合，打破数据传输和存储边界，突破连接的局限，其商业价值将得到更多挖掘，例如：AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、编队行驶和自动驾驶、无线医疗的远程诊断、联网无人机的专业巡检和安防、社交网络的超高清/全景直播、智慧城市的AI视频监控等。此外，5G与工业互联网的融合应用和创新发展，也将推动着生产制造服务体系转型升级、产业链延伸和价值链拓展，进而开辟万物泛在互联、人机深度交互、智能引领变革的新征程。

问题六

AI“盘活”数据新玩法？

Q:

作为支撑企业数字化转型的技术，人工智能正在加速业务创新和应用。但对于很多企业而言，要走数字化、自动化、智能化路径，必须通过数据实现价值创新，如何帮助他们“盘活”数据，实现快速的应用交付？

A:

数字化时代应用数量决定了业务创新能力，然而传统以应用和系统为核心的IT，应用开发、部署的长周期，以及带来的一个个应用割裂，成为数字时代产品和服务个性化创新的禁锢。当前，全球各地大中型企业都在进行数字化转型，创建人工智能数据中心，制定IT转型全新战略。一方面，利用数据驱动IT基础架构，并收集大量业务和运营信息；另一方面，借助人工智能(AI)、机器学习(ML)和预测分析的创新技术，实现更高程度的自动化，优化企业的业务流程，以更好地服务客户。例如金融行业，通过无人银行，不仅减少了银行的运营成本，同时改变了过去需要柜员为客户办理业务的模式，而改为人机交互的新型沟通模式，实现了业务的智能化。

问题七

数据驱动急需新型IT模式？

Q:

数字时代，数据成为企业的金矿，也是企业最重要的数字资产，但很多待数字化转型的企业面临这些难题，比如典型的数据孤岛，或是空有数据却不知道如何挖掘价值。对此，企业应该如何解决，如何打破这道屏障？

A:

在数据已成为驱动经济发展关键生产要素的今天，各行业企业都在想方设法为自己打上“数据驱动”的标志。然而新的数据孤岛不断出现，云上与云下数据难以自由、高效迁移，这不仅意味着企业难以提供数据的实时/近实时分析，以快速掌控市场变化，同时也难以最大化释放数据价值。这时，企业就需要新型IT建设，不仅打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛，同时又要足以应对信息时代给业务带来的敏捷性、高并发性等挑战。这种新的IT模式就是多模IT，既兼顾传统IT架构，又能让企业从传统IT模式平稳过渡到敏捷的云IT模式，具备云IT的敏捷、高并发等特点，最终打通所有平台实现数据流通。

问题八

跨云平台建设成必需品?

Q:

不同于互联网企业能够从无到有，在数字时代，多数传统企业级用户往往出现跨传统IT、公有云、多云跳跃式发展的需求，在从旧的传统基础设施向新一代基础设施的升级过程中，构建跨云的企业级创新平台为何重要？

A:

无论互联网企业，还是数字原生创新企业，都在以创新挑战资源，以迅捷挑战规模，通过数字化新产品、新服务，将IT从成本中心转化为创新业务引擎。很显然，在数字时代，传统的数据中心已经无法满足后数据中心时代的高效、敏捷、易维护的需求，而新一代数据中心是利用云计算、大数据等技术满足业务的各种需求，提高企业核心竞争力。其中分为几个建设阶段，最上层是围绕着数据的传统应用与云应用，真正把数据打通保护并利用起来，最终以数据驱动企业成长。第二层是承载上层传统与云原生的数据与应用的混合云管平台层，这一层可以使业务快速部署上线，应对多元化的业务变动需求。第三层是软件定义的数据中心，可以让资源由软件定义，软硬解耦合，提升灵活性与可扩展性，满足混合云管平台接口需求。最底层是通过模块化的机房环境，承载上层的弹性硬件基础设施建设。最终企业通过新一代数据中心架构承载企业IT的数字化转型。

问题九

数字化转型，要生态要深耕？

Q:

在数字经济时代，企业间的竞争与合作并存是常态。数字转型不可能是一家企业的单打独斗，应该是一个行业、一个生态的整体转型。那么在合作伙伴的选择上，除了技术与服务能力的考察外，应如何评估一个其所在的生态系统？

A:

生态的建立离不开产业链上下游企业的通力合作，尤其是身处数字经济时代，一个企业既面临着竞争，同时又面临着合作，“竞合”并存是一个常态。随着数字化转型进程的推进，用户需求变得越来越多样化，也越来越复杂，任何一家厂商单靠自己很难满足客户的需求，必须借力合作伙伴，此时就体现生态系统的价值。对用户而言，现在的投资重点转向了以云、物联网、人工智能和大数据等为基础的ICT平台，但这些平台只是一个起点，未来的应用都要建立在这些平台之上，如果生态系统好，企业的选择就更丰富和自由。因此对用户而言，评估合作伙伴的生态系统的一个简单标准就是选择的丰富性，同一需求在生态系统有多个解决方案，这个生态系统就比较强大。当然，从长远的角度看，要评价一个生态系统要看其发展的潜力，就涉及多个方面：首先，是否符合技术发展趋势，毕竟符合主流趋势才有未来；其次，生态系统一定要开放，要能协同发展；第三，在生态系统中起主导厂商一定要担当起赋能者的角色。总之，一个“开放、赋能、协同、共赢”的生态系统才是有长远发展前景的生态系统，才是企业的放心之选，才能为企业的数字化进程提供更多的帮助。

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