数字化浪潮下，企业间竞争日趋激烈，企业发展面临“内忧外患”，业务模式持续创新，催生企业应用井喷增长，以平台式系统化地推进企业数字化重塑势在必行。

随着生态系统这一概念不断融入银行业者的思维，他们将逐渐在自己的平台上对产品和服务的透明分销进行管理，从而令这些产品能够创造出 具有竞争优势的客户体验。

如今，领先的汽车制造开始采用融合了工业机器人控制技术、计算机视觉技术和机器学习等技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化、自动化、智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

在IBM Garage，企业可以大胆尝试奇思妙想并体验新兴技术，可以与 IBM 行业专家并肩工作，共同开发独一无二的解决方案以及制定相关战略，通过实时整合反馈意见，几日内形成工作理念，几周内实现全球应用。

随着越来越多的企业通过采用AI来提升客户体验，客户体验领导者和从业人员开始认识到，AI具备改变客户体验本质的潜力，并且覆盖从客户体验战略到设计内容和设计方式的各个环节。

数字力量正在重塑企业与员工之间的关系。市场竞争异常激烈，在这种动态格局的推动下，人力资源部门吸引、培养和支持人才的方式正在发生重大转变。

现在，银行数字化重塑进入第二阶段。第二阶段的一个核心任务，是合理规划 80%企业级关键应用如何拥抱混合多云等新技术，稳健推进其云化。

本指南将帮助企业真正了解自动化工作的紧迫性、价值，带来的机会以及相关局限性。同时，还提供了选择合适技术解决方案的技巧。

本报告主要提供一些注意事项，帮助企业着手开始 SAP S/4HANA 迁移工作。报告依托企业的总体数字化转型背景，确定 SAP S/4HANA 的业务价值，推荐有助于评估迁移方法和启动时间的各种要素。

为真正为工业4.0及后续发展铺平道路，制造业必须发展成一个以信息技术为基础的数字化工厂，即认知制造。而制造业必须在工厂内部实现认知能力，尤其是围绕两个关键问题：生产质量洞察和生产优化。

AI、自动化、IoT、区块链和5G等技术的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型，而今最新的技术正在“由内而外”地发挥数据的潜力——这种新一代业务模式即“认知型企业”。

本文将重点介绍四种基本的生产制造应用:资产绩效管理、流程和质量改进、资源优化以及供应链优化。此外，还将介绍认知制造的技术架构，并为公司提供制定实施战略的建议步骤。

利用AI、区块链和IoT等新兴技术，彻底改变了制造供应链以及相关运输和物流领域的运营模式。纸质文档以及互不相通的系统逐步退出历史舞台，取而代之的是价值链中更高的透明度。

尽管大多数从业人员将 AI 视为机遇，但很少有人像高管那样，预计 AI 将带来全方位的变革。对此，企业必须努力弥合这种认识差距，否则可能引发脱节和误导，并导致发展进度放缓甚至偏离正轨。

在迈向认知型企业之旅时，企业通常会遇到如何大规模启动转型、使用哪些执行方法和融资方法、如何统筹复杂的变革等难题。为此，本报告将根据多个客户案例，总结企业为取得实质性进展必须采取的关键行动领域。

数字化体验，归根结底是人的体验。而一家企业，只有转变企业文化，将客户与员工的需求提升到与业务目标同等重要的高度，才能真正实现以客户为中心。

本报告研究数据来自全球2,100多位Salesforce 客户，收集的数据点超过190,000个，深度揭示了IT、营销、商务、销售和服务等领域的发展趋势和机遇。

企业需要全能型的应用开发平台:不仅可以依托任何云运行，在多个云中无缝运行工作负载，还必须具备全面的跨云协调能力。平台方法不仅可以起到统领作用，而且还能充当技术粘合剂。

从战略角度而言，企业必须运用丰富全面的方法彻底重塑服务交付，聚焦新常态下涌现出的复杂工作模式。IBM将这种方法称为“灵动交付”。

在本文中，我们将探讨制造商目前在质量实践方面所面临的挑战，以及物联网、 认知计算和质量管理的交汇融合如何让企业的商业价值更上一层楼。

金融企业应站在全局高度，打破竖井，对经营理念、业务模式、操作模式开展全面的转型。而面向未来金融服务的企业级架构设计，需要从用户体验出发，兼顾企业内外部场景的赋能。

银行业务逐步嵌入众多非银行业务流程之中，有时候几乎看不到一丝痕迹。在平台和网络经济的环境下，动态的新业务模式和新型的生态系统正在不断涌现。