在云计算、5G、人工智能等新技术驱动下，广电行业积极拥抱数字化转型。重庆广电也进行了诸多创新实践，例如借助AI技术进行音视频的辅助制作以及媒体文件管理、媒体资讯自动化的编目、关键帧的元数据追溯，提高了内容归档和编目的效率。

同时，重庆广电持续推进媒体融合，实现媒体内容数据共享，这对IT基础设施提出更高要求，尤其是广电行业对图形计算消耗很大，例如视频的非线性编辑系统需要GPU虚拟化技术进行支持。此外，重庆广电采用混合云架构承载类型多样化的业务应用。展望未来，重庆广电会持续优化IT建设，包括引入分级存储、异构计算（CPU和GPU）、AI Ops智能运维等工作，更好地支持业务发展

后疫情时代，无接触、自助式服务已成为旅客出行的主流趋势，整个民航业的数字化建设不断提速，积极构建智慧民航的未来场景。

航空公司借助空中互联网开展在线数字化空乘服务，通过搭载AI语义解析的智能客服，空乘人员能够为旅客提供一对一的个性化和定制化的专属服务，提升旅客飞行体验。

公司积极进行IT建设，确保充沛算力支撑航空公司的智慧化业务开展。

制造业企业加速向智能制造进一步升级和转型，而AI正在发挥越来越重要的作用，例如在设备制造中，根据预测性模型的分析结果，对原材料的储备量进行动态调节，从而降低库存成本、实现对供应链的灵活管理。AI类应用对企业的算力提出了更高的要求，在本地化模型训练的场景中，GPU服务器的应用成为刚需。另外，在机械制造业，生产端研发设计人员需要在线协同设计和统一数据管理，并且设计模型数据量越大、设计人员越多，这些都需要针对图形的并行加速计算，GPU的需求也是比较大的。总之，作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合趋势明显，想象空间巨大。

作为一家在面板技术行业深耕20余年、全球拥有13个制造基地的友达光电透过在技术领域的深耕与打磨，探索专属友达的智能制造之路。

友达光电非常重视AI技术，拥有200多位AI专家以及3000位基础知识的人才队伍；搭建了AI训练平台，将生产制造数据进行模型训练，积累了100多个解决方案，精简了工作流程，辅助人工进行生产作业，加速数据分析。友达光电拥有本地化的私有云数据中心，搭载GPU加速计算的集中式算力架构支撑AI质检和自动化识别等工作负载需求，让AI专家更加聚焦业务本身，提升工作效率。

过去一年，用户对于视频的消费需求激增。为了给用户提供千人千面的个性化观看体验，风行网构建了基于机器学习的推荐系统。同时，随着视频量的增加，风行网也通过AI深度学习技术进行视频和图片的去重，减轻存储压力，优化用户浏览体验。

而这离不开强大AI基础设施的支撑。毕竟GPU服务器是深度学习模型训练的标配。随着业务日趋多样化，风行网持续精细化推荐系统，通过数据分析与AI的支持，完善用户画像，实现个性化内容输出与运营。

2020年企业线上营销需求激增，以及视频成为新的媒体形态。为了满足客户需求以及媒体业务的创新发展，中关村在线计划对IT架构进行升级，构建混合云平台，实现降本增效。

同时，中关村在线在媒体内容生产与传播方面积极引入人工智能技术，实现信息内容的自动提取、智能纠错、自动编排。同时，中关村在线构建了分布式视频转码系统，通过AI技术实现了文字生成语音和字幕，方便线上发布会、产品评测等视频内容的自动化制作和编辑。