随着生成式AI的兴起，电信行业正迎来深刻变革。传统网络运营商开始转型为云服务厂商，逐步完成从管道收入到内容收入的转变。这一转型背后，AI与RAN的结合，正在发挥重要作用。通过将AI应用于无线接入网（RAN）的信号处理，运营商不仅能提升网络性能，还能将传统电信业务的成本中心转化为创收的增值资产，同时赋能更多行业创新场景提质增效。
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机遇与挑战推动传统网络运营商开始转型为云服务厂商网络运营商从管道收入向内容收入的转变优化网络部署成本、提升资源利用效率AI-RAN落地考验行业内的生态合作能力 -
创新与赋能智能调配资源，保障网络稳定性，降低能耗与成本智能运维和自主优化，提供更精准的故障检测与预判提供灵活、低成本的网络覆盖方案，推动普惠网络服务落地助力电信企业为低空经济、具身智能、AI Phone、智能驾驶等行业带来创新 -
实施方法CUDA RAN、Framework、AODT形成技术闭环，构建高性能、灵活的AI-RAN解决方案。AI-RAN与现有COTS硬件设备兼容，降低企业的技术迁移成本。
电信行业的AI新纪元正向我们招手。不妨花费几分钟，加入调查，探究哪些创新正在重新定义竞争格局，让您的声音成为影响行业变革的一部分！
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