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西偌网络声称通过 SASE 原生局域网新一代防火墙实现无需网络修补
Cato Networks 推出全球首个基于 SASE 的局域网新一代防火墙 (NGFW)，实现了局域网和云防火墙的完全融合。该方案旨在解决企业平均需要 55 天才能修复 50% 关键漏洞的问题，通过自更新和自维护功能，消除了手动打补丁和紧急修复的需求，为企业提供始终最新的安全防护。
WhatsApp 正在开发消息主题功能
WhatsApp 正在测试新的消息主题功能，该功能将允许用户更好地组织和跟踪群聊中的对话。继上月推出彩色聊天主题、关联社交媒体账号以及支持图片和语音的 ChatGPT 功能后，这项新功能将进一步提升用户体验，特别是在繁忙的群聊中追踪特定话题时更为便捷。
橙色电信与Telesat携手合作发展低轨卫星连接和地面基础设施
Orange 与卫星运营商 Telesat 建立战略商业合作伙伴关系，通过在法国贝尔塞奈昂奥特建设 Telesat Lightspeed 地面站，结合 Orange 在 26 个国家和地区的地面站网络，为偏远地区提供低延迟、安全可靠的卫星通信服务。此次合作将增强 Orange 的全球数字基础设施韧性，促进偏远地区的数字包容。
AI 和 Net5.5G：实现下一代宽带网络的关键
世界宽带协会 (WBBA) 研究表明，人工智能在网络领域已发挥重要作用，特别是在宽带部署前期阶段的应用可以优化基础设施投资并提升收益。同时，Net5.5G 网络架构的全球应用案例，以及 Wi-Fi 通话等新技术的发展，都将推动下一代智能互联网络的实现。
Google 的 Gemini AI 现在能够查看你的搜索历史
Google 推出了 Gemini 2.0 模型的一系列改进，包括为免费用户开放高级功能。用户可以使用改进的深度研究功能获取详细信息，新的推理模型还能分析搜索历史以更好地了解用户。Google 强调这些功能需要用户选择加入，并可随时禁用。此外，Google 还为免费账户推出了 Gems 功能，允许用户创建自定义聊天机器人。
Google 的 Gemini 深入研究功能现已向所有用户开放
Google 宣布其 Gemini AI 的深度研究功能现已向所有用户免费开放，支持 45 种以上语言。该功能可生成复杂主题的综合报告。Google 还推出了基于个人化的实验性功能，可根据用户的 Google 应用和服务使用情况来定制回应。这些升级旨在提升 Gemini 的研究能力和个性化体验。
通往主动式 AI 的阶梯：探索企业 AI 的下一个前沿
在快速发展的AI领域，从传统生成式AI模型向主动式AI系统的转变，标志着全球企业的一个关键时刻。本文探讨了这一转变的四个关键阶段：领域知识、决策智能与可解释性、构建AI代理以及主动式AI系统和网络。企业需要战略性地、渐进地采用主动式AI，以引领下一代AI驱动的变革。
Priscilla Chan 认为细胞 AI 模型是生物医学领域的下一个重大突破
陈慧慧博士认为，人工智能细胞模型将成为生物学和医学研究的重大突破。她指出，AI 可以帮助个性化医疗，加速药物研发，并解答生物学中最棘手的问题。尽管 AI 不会取代实验室研究，但它可以提高研究效率，为科学家提供更好的假设。陈博士将 AI 比作显微镜、X 光等革命性技术，预计它将推动医学领域取得巨大进步。
创造出病毒级虚拟助手 Maya 的初创公司 Sesame 发布基础 AI 模型
AI 公司 Sesame 开源了支持其逼真语音助手 Maya 的基础模型。这个名为 CSM-1B 的 10 亿参数模型采用 Apache 2.0 许可证，可用于商业用途。该模型能从文本和音频输入生成"RVQ 音频编码"，使用了 Meta 的 Llama 模型作为主干。Sesame 提醒开发者谨慎使用，避免未经同意复制他人声音或制作虚假内容。
AI 能否担任花样滑冰裁判？
人工智能正在改变体育运动的评判方式。在花样滑冰中，AI可以通过卷积神经网络和姿态估计等技术，精确分析运动员的动作和团队配合。这不仅有助于减少人为偏见，提高评分的公平性，还可以用于教练指导和自我反馈。尽管面临数据稀缺等挑战，但AI在花样滑冰等体育项目中的应用前景广阔。
Rad Power Bikes 任命新任 CEO
电动自行车公司Rad Power Bikes在前任CEO辞职仅几天后就任命了新的领导者。新任CEO Kathi Lentzsch拥有数十年帮助消费者和B2B领域公司扭亏为盈的经验。这一变动发生在公司战略转型之际，从直接面向消费者转向以零售为主的方式，同时伴随着多轮裁员。
Nvidia GTC 主题演讲将重点关注 AI 而非游戏
Nvidia 即将在圣何塞举行 GPU 技术大会 (GTC)，CEO 黄仁勋的主题演讲将重点关注 AI 而非游戏。演讲将探讨 Nvidia 加速计算平台如何推动 AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。这一转变反映了 Nvidia 对 AI 市场的重视，以及公司战略重心的调整。
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