奖项名称：2014年度十大优秀大数据案例

获奖项目：LinkedIn大数据分析模型

所属行业：互联网

项目背景：

LinkedIn内部有四个部分，目前每一个部分的数据增长都在千倍左右。但数据量的增加，并不表示价值呈正向增长，可能将导致商业价值的降低。LinkedIn需要做的是将很大的数据做小、做快，这样能帮助内部团队快速的运行。

项目目标：

LinkedIn拥有海量的数据，通过这些数据创造出有价值的产品和服务，来增加用户数量和用户粘性。

项目实施效果：

LinkedIn把分析模型从原来的金字塔结构变成了菱形，这样就相当于少了一半的时间。在过去两年内，这个模型效率提高了五百到一千倍。

在“个人高级订阅服务”的市场推广上，LinkedIn把全部用户从职业社交网络数据、用户身份特征数据、用户行为数据进行筛选最终找到目标人群。进行产品A/B测试，从中选择优胜方投入使用。

此外，在“你可能认识的人”产品上，原来计算一次需要几天到一个星期。后来使用Teradata Aster来计算整个数据流，目前在新平台上几个小时就可以得出结果，速度比原来提高了几十倍。