他认为,AI的发展和影响被普遍低估,它所带来的变革将远超目前人们的认知,AI的进展速度异常迅猛,每次的技术飞跃都比人们预期的要来得更快,特别是在医学和国防等关键行业。
软银是牵头成立 AI-RAN 联盟的公司之一,AI-RAN 联盟旨在将人工智能整合到蜂窝技术中,推动 RAN 技术和移动网络的发展。这些工作包括探索共同的网络和计算基础设施服务,使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行,最终目标是通过利用人工智能的力量提高网络效率,为通信服务提供商解锁新的应用场景。
在医疗领域,AI技术的应用正在彻底改变医患体验。通过智能手表或智能戒指等可穿戴设备,可以持续监测我们的健康数据,这些设备甚至能在我们自己意识到之前预测疾病,他提到,现在有初创公司正在开发个性化医疗的概念,未来每个人都将拥有一个“个人医生”,它能够整合所有健康信息,分析数据,并在需要时提供最佳决策建议,这种个性化医疗服务的前景是真实的,并且正在迅速向我们走来。
思科将全年的盈利预期从之前的每股3.52美元至3.58美元提高到3.60美元到3.66美元。在收入方面,思科现在预计销售额为553亿至563亿美元,高于之前预计的550亿至562亿美元。新的指引表明公司将恢复增长,预计收入将同比增长约3%。
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戴尔负责边缘计算、战略和执行的高级副总裁Gil Shneorson对CRN表示:“因此,我们已经开始着手有效创建边缘云的工作。”“它仍然是唯一一款能将所有一切结合在一起的边缘运营软件。目前还没有其他类似的软件。”
谷歌云(Google Cloud)今天宣布升级旗下 Kubernetes 引擎的容量,以应对更大规模的模型,Kubernetes 引擎的容量将从目前支持 15000 个节点集群升级到支持 65000 个节点集群。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。
开源软件巨头红帽公司(Red Hat)今天在犹他州盐湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon North America 2024大会上宣布,将对Red Hat OpenShift AI平台进行一系列更新,提升其在人工智能开发领域的竞争力。
英伟达在过去30年的旅程中,一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始,英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业,包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等,这种加速计算的普及,使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
Gartner近日发布2025年及未来的重要战略预测。Gartner的重要预测探讨了生成式人工智能(GenAI)如何影响在多数人眼中只有人类才能产生持久影响的领域。
快速准确地做出明智决策至关重要在 IT 运营中至关重要。可以分析海量数据并提供可行的见解,因而在这方面的表现非常出色。人工智能算法可以通过筛选日志、指标和事件识别各种模式和异常,帮助 IT 团队全面了解相关的基础设施。
在过去的十年当中,PTC一直致力于将人工智能融入其旨在优化工业性能的软件解决方案当中;与此同时,制造业企业对应用人工智能技术也充满期待,尤其是在中国市场。