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英伟达携手通用汽车、Gatik和Torc加速自动驾驶发展
在 NVIDIA GTC 大会上，多家汽车和自动驾驶公司宣布采用 NVIDIA 技术推进自动驾驶发展。通用汽车将扩大与 NVIDIA 的合作，涉及工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。自动驾驶卡车公司 Gatik、Plus 和 Torc 也将采用 NVIDIA 的多项技术方案，推动 L4 级自动驾驶商业化。同时，沃尔沃利用 NVIDIA GPU 进行空气动力学模拟，优化电动汽车设计。
DeepMind 创始人警告 AI 代理错误的复合效应
Deepmind创始人Demis Hassabis表示，人工智能的许多能力可能需要10年才能充分显现。他预计AI将演变为具有人类认知能力的通用人工智能。Google推出了新的音频生成模型Chirp 3，并扩展了AI代理服务Agentspace。Hassabis强调了AI代理系统的发展，包括多代理协作和专业化代理的应用，但也指出了AI规划算法中错误累积的挑战。
OpenAI 研究主管 Noam Brown 认为 AI "推理"模型本可以在几十年前就出现
OpenAI 的 AI 推理研究主管 Noam Brown 表示，如果研究人员早知道正确方法和算法，类似 OpenAI 的 o1 这样的"推理"AI 模型本可以在 20 年前就出现。Brown 强调了测试时推理技术的重要性，同时指出预训练仍然重要。他还讨论了学术界与前沿实验室合作的机会，以及 AI 基准测试的改进空间。
新西兰航空公司达成数字化转型协议
新西兰航空公司与塔塔咨询服务公司签订五年合作协议，旨在全面升级其数字基础设施，并将人工智能技术融入核心运营。这项合作涉及航空公司多个业务领域，包括机队管理、机组排班和地面服务等。此次合作标志着新西兰航空向成为全球最先进的数字化航空公司迈出重要一步。
8所学校创新应用谷歌AI
谷歌将NotebookLM和Gemini等AI工具置于教育变革的前沿。8所先锋院校正在利用这些工具重塑教育生态系统。从K-12个性化学习到高等教育高级研究,这些机构正在利用谷歌AI赋能学生、提升教学质量并优化运营。本文深入探讨了这些创新做法及其影响。
腾讯放缓 GPU 部署步伐，从更少的加速器中榨取更多性能
腾讯放缓了GPU部署速度，原因是DeepSeek技术的突破使得现有GPU的生产力大幅提升。公司预计2025年资本支出将占收入的"低teens百分比"，远低于微软和亚马逊的支出。腾讯强调效率和GPU服务器的高效利用，认为这不会影响技术开发的最终效果。公司计划在微信中加入AI驱动的搜索、语言输入和内容生成功能，并考虑引入智能AI服务。
微软已修复 Copilot 自动卸载漏洞
微软修复了导致 Copilot 从某些 Windows 11 设备上意外卸载的问题。受影响的设备正在恢复原状，结束了一些用户暂时摆脱 AI 助手的短暂时期。微软还解决了 Arm 设备无法从微软商店下载 Roblox 的问题，并提供了临时解决方案。
Razer 想成为你的 Copilot，新开发工具可能为游戏带来更多 AI
Razer 推出新的游戏开发工具套件 WYVRN，其中包含两个 AI 助手：QA Copilot 和 Game Copilot。QA Copilot 旨在简化 bug 检测和解决过程，而 Game Copilot 则为玩家提供个性化游戏建议。这些工具有望改善游戏开发和玩家体验，同时拓展 Razer 在游戏 AI 领域的影响力。
Nvidia 推出 Cosmos-Transfer1，让机器人训练超乎寻常地真实 - 这将改变一切
Nvidia 发布了 Cosmos-Transfer1 人工智能模型，可生成高度逼真的仿真环境，用于训练机器人和自动驾驶汽车。该模型采用自适应多模态控制系统，能更精细地控制生成环境，显著提高仿真度和实用性。它解决了物理 AI 开发中模拟训练与现实应用之间的差距，为机器人和自动驾驶技术的发展带来重大突破。
Pure Storage 扩展 AI 能力，获得 Nvidia 认证
Pure Storage 与 Nvidia 展开合作，使现有和新的 FlashBlade 客户能够为运行在 Nvidia AI 数据平台上的 AI 模型提供数据存储支持。通过参考设计和认证，FlashBlade 产品线可与 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 实现无缝集成，并获得了 Nvidia 认证存储合作伙伴的基础级和企业级双重认证，为 AI 工厂提供强大的存储支持。
超越 RAG：SEARCH-R1 将搜索引擎直接整合到推理模型中
SEARCH-R1 是一项创新技术，通过强化学习方法训练大语言模型生成搜索查询，并将搜索引擎检索无缝集成到推理过程中。这项技术突破了传统 RAG 和工具使用方法的局限性，使模型能够在推理过程中动态获取和利用最新的外部信息，为企业应用提供了更智能、更可靠的 AI 解决方案。
Google Gemini 取代 Google Assistant：你的智能家居会变得更智能吗？
Google 正在用新的 AI 助手 Gemini 取代手机上的 Google Assistant，并计划在今年晚些时候将这一变更扩展到智能家居设备。虽然这一转变可能会带来更精准的回答和更智能的家居管理建议，但也面临着设备兼容性、品牌合作和用户隐私等挑战。对普通用户而言，这更像是一次品牌升级，其实际效果还有待观察。
HPE 与 Nvidia 携手打造企业级 AI 解决方案
HPE 与 Nvidia 合作推出了企业级 AI 解决方案，旨在加速生成式、主动式和物理 AI 模型的价值实现。该解决方案名为 Nvidia AI Computing by HPE，专为 AI 训练、调优和推理而设计，提供了更高的性能、安全性和能效。它可以帮助各种规模的企业通过一站式私有云 AI 平台加快 AI 模型的部署和应用。
未来治理论坛报告称地方数字政府需要全面改革
未来治理论坛发布报告,呼吁制定新蓝图以现代化和数字化地方政府。报告提出60项建议,包括制定全行业人才计划、降低创新风险、有针对性的资金支持以及打造更好的市场环境。报告强调需要整个行业共同努力,制定协作计划,以推动地方数字政府的发展,应对当前面临的挑战和机遇。
通用汽车联手 Nvidia，将 AI 引入机器人、工厂和自动驾驶汽车领域
通用汽车与英伟达扩大合作，旨在将人工智能应用于汽车制造的各个方面。这项合作涵盖工厂自动化、机器人技术和自动驾驶汽车开发。英伟达将为通用汽车提供 AI 基础设施和技术支持，助力其打造下一代智能工厂、优化生产流程，并推进自动驾驶技术的发展。这一战略合作反映了汽车行业向智能化、数字化转型的趋势。
# 构建企业 AI 的信任与信心基石
企业AI不仅要考虑推理成本和性能,还需确保模型满足严格的安全、隐私和合规要求。建立可信赖的AI系统是关键,这意味着企业除了优化成本和性能外,还需优先考虑模型的完整性和安全性。在选择基础模型时,应采用全面的评估方法,包括安全性、偏见、合规性等多个方面,而不仅仅是关注单一指标。
英伟达网络技术连续第二届 GTC 大会成为焦点
英伟达推出革命性的共封装光学网络解决方案，大幅提升AI数据中心性能。新技术可将光学收发器数量减少4倍,能效提高3.5倍,信号完整性提升63倍,网络弹性增加10倍,部署时间缩短1.3倍。这一突破性进展将助力数据中心满足代理型AI对计算资源的巨大需求,标志着共封装光学技术实现量产的重要里程碑。
Nvidia 与 Google DeepMind 将助力迪士尼打造可爱机器人
英伟达宣布与迪士尼研究院和谷歌 DeepMind 合作开发 Newton 物理引擎，用于模拟真实环境中的机器人动作。迪士尼将率先使用 Newton 驱动其下一代娱乐机器人，如星球大战风格的 BDX 机器人。英伟达计划于 2025 年晚些时候发布 Newton 的早期开源版本。这项合作将为迪士尼主题公园带来更具表现力和精确性的机器人体验。
英伟达 GTC 2025 主题演讲：AI 性能提升 40 倍、开源"Dynamo"和星球大战风格的会走路机器人"Blue"
Nvidia CEO黄仁勋在GTC 2025大会上发表重要演讲，展示了公司在AI计算、推理能力和机器人技术等领域的最新进展。重点包括Blackwell平台性能提升40倍、开源AI工厂操作系统Dynamo、Rubin架构路线图、开源人形机器人模型Groot N1，以及与通用汽车在自动驾驶领域的合作。这些举措显示了Nvidia从GPU制造商向全方位AI基础设施公司的战略转型。
Michael Dell 称 AI 是一场革命，戴尔深化与英伟达的合作关系
戴尔科技创始人 Michael Dell 在英伟达 GTC 大会上表示，人工智能正在引发一场革命，而非渐进式变革。戴尔公司宣布推出新的人工智能 PC 系列，利用英伟达的 Blackwell 架构提升计算性能。Dell 强调，客户正迅速从概念验证转向实施阶段，人工智能已成为企业的首要任务。他还分享了自己作为人工智能技术用户的经验，认为这是前所未有的学习和创新机遇。
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