沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》(以下简称“顺应未来”报告)中揭示了一个激动人心的趋势:中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极,在亚太地区排名第二,仅次于新加坡。然而,报告也引发了人们的疑问:人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂,还是担忧的制造者?中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡,并利用技术赢得消费者信任,实现长期增长?
在AIGC应用实践中,通过构建支撑全台规模化、智能化内容生产及研发的基础资源平台,能够满足模型训练、智能修复等业务对智能算力的需要。集成了各种应用模块的媒体大模型,能够全面服务全台内容创意生产,加速节目改版和创新。在重点节目和大型活动中,通过AIGC技术的加持,能极大地丰富内容呈现效果与互动形式。
在2024赛季即将到来之际,美国国家橄榄球联盟和亚马逊云科技继续推动人工智能和机器学习在橄榄球领域的应用。
人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的,在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金,也发布了无数的新闻稿,启动的试点项目的数不胜数,有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。
戴尔近日表示,将与红帽合作,将Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)平台引入旗下流行的PowerEdge服务器,为其硬件铺平了成为人工智能开发基础之路。
在实际业务场景中,赋予语言模型更强大能力的主要方式有两种:一种是通过特殊管道向模型输送额外信息,另一种是让模型自主使用各种工具。
《黑神话:悟空》游戏背后的空间计算技术,通过实时捕捉演员动作、3D重建和算法计算,实现角色动作的真实交互。空间计算技术不仅在游戏产业中发挥作用,还在影视、自动驾驶等领域展现赋能能力。技术的迭代和应用拓展,预示着空间智能将成为推动人工智能技术革新的核心动力,为多个领域带来创新和转型。
2024年,人工智能依然是全球科技创新高地,也正在全产业的基础技术和基础设施。
Telstra 在基带池配置中部署了爱立信的RAN Processor 6672,该配置也称为集中式 RAN(C-RAN)设置,容量是爱立信之前迭代平台的三倍多。
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性,特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构,在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比,GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。
NVIDIA DGX SuperPOD是下一代数据中心人工智能(AI)架构。旨在提供AI模型训练、推理、高性能计算(HPC)和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平,以提高预测性能和解决方案的时间。
Robust Intelligence创建了一个平台,在从开发到生产的整个生命周期中保护人工智能模型及其所依赖的数据。几年前,这家公司首次引起了思科的注意,当时这家网络巨头通过思科投资部门对其进行了投资。