/
Google 推出 Gemini 实时 AI 视频功能
Google 正式向用户推出 Gemini Live 的新 AI 功能，让用户能够通过手机屏幕或摄像头实时与 AI 进行交互。这项源自 "Project Astra" 的技术，可以实时解读视频内容并回答相关问题。目前该功能已向 Google One AI Premium 计划的 Gemini Advanced 订阅用户开放，展现了 Google 在 AI 助手领域的领先地位。
液冷 SSD 缓解 AI 数据中心散热挑战
在英伟达GTC大会上，一款新型液冷固态硬盘问世，旨在解决当今高性能AI数据中心基础设施的散热问题。该产品消除了传统风扇冷却需求，支持完全液冷AI服务器，为数据中心提供更高效的存储性能和能源利用率。
AMD 通过智能、适度规模的计算推动 AI 成功
随着 AI 应用的加速发展，企业面临着超越原始计算能力的瓶颈。AMD 提供智能高效的定制计算解决方案，从数据中心 AI 训练到企业自动化，帮助组织无缝部署和扩展计算基础设施。通过现代化数据中心、开源软件栈 ROCm 以及全面的硬件产品组合，AMD 正在推动 AI 创新发展，为企业提供最佳性能和效率的解决方案。
内容创作者使用 ChatGPT 的 4 种方式
作为一名资深内容创作者，本文分享了如何在日常工作中有效利用 ChatGPT 提高创作效率和创新性，包括写作推介信、头脑风暴、活动策划和内容反馈等四个实用场景。
开源 AI 之争：为何选择性透明度构成严重风险
开源 AI 引发热议，但部分科技巨头只公开 AI 系统的部分组件，造成误导。真正的开源协作能促进创新、提高透明度，使 AI 更可信赖。然而，选择性透明可能损害公众信任。文章呼吁科技公司主动拥抱完全开源，以建立一个造福所有人的 AI 未来。
"渐进，然后突然"：AI 对就业岗位的冲击是否正在遵循这一模式？
AI 正在迅速改变我们的工作方式，无论是通过自动化任务、作为副驾驶还是生成文本、图像和软件。虽然目前尚未出现大规模的劳动力替代，但多项研究预测未来几年内 40% 的全球就业岗位可能面临 AI 自动化的冲击。这可能是暴风雨来临前的宁静。
深入解析 Nvidia 的 AI 推理"操作系统"Dynamo
NVIDIA 在 GTC 大会上发布了 Dynamo 软件框架，这是一个专为解决大规模 AI 推理挑战而设计的开源系统。CEO 黄仁勋将其比作"AI 工厂的操作系统"，它能够优化 TensorRT LLM 等推理引擎，实现跨多 GPU 的高效运行，显著提升推理性能和吞吐量，为企业级 AI 部署提供关键支持。
Wayve CEO分享扩展自动驾驶技术的关键要素
Wayve 联合创始人兼 CEO Alex Kendall 认为,通过确保其自动驾驶软件运行成本低、硬件无关性强,且可应用于高级驾驶辅助系统、机器人出租车甚至机器人领域,公司的技术有望成功推向市场。Wayve 采用端到端的数据驱动学习方法,无需依赖高清地图或基于规则的软件,已吸引大量投资。公司计划向汽车和车队合作伙伴授权其自动驾驶软件。
美满电子科技CIO谈AI、云计算与数字化扩展
Marvell Technology 是一家全球性半导体公司，专注于数据基础设施解决方案，年收入约55亿美元。公司在人工智能驱动的基础设施领域处于领先地位，为数据中心、汽车和网络等行业提供关键半导体解决方案。首席信息官 Nishit Sahay 在过去七年里推动了 Marvell 的数字化转型，实施了AI驱动的效率提升，管理了重大收购，并为公司持续创新奠定了基础。
什么是预测分析？将数据转化为未来洞察
预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。
制药行业正在用尽名称，AI 可以提供帮助吗？
制药公司在为新药命名时面临严峻挑战，不仅要考虑品牌效果，还需满足各国监管要求。随着已批准药物名称增多，命名空间日益狭小。为解决这一问题，一些公司正在开发人工智能工具，以加速药物命名过程并降低风险。这些AI工具可以快速筛选名称、评估风险，大大提高命名效率。
人为因素：重新定义 AI 时代的网络安全
在当今网络安全领域，人为因素成为最大隐患。74%的数据泄露事件与人为行为相关，凸显了加强"人层"安全的迫切性。本文探讨了人为因素在网络安全中的重要性，并介绍了通过教育培训、行为分析、身份认证等方法来加强人为安全的策略。文章还以Proofpoint和Microsoft的合作为例，阐述了如何利用人工智能和云技术来构建以人为中心的网络安全防御体系。
Cloudflare 以无关事实的无尽迷宫对抗 AI
Cloudflare 推出"AI 迷宫"新功能，通过向爬虫提供大量无关但真实的 AI 生成内容，来对抗未经授权的 AI 数据抓取。这种方法旨在浪费爬虫的计算资源，而不是简单地阻止它们。该功能可以轻松启用，并将持续优化以应对不断演变的爬虫技术。这代表了网站保护策略的重大转变，也引发了关于 AI 应用的伦理和资源问题的讨论。
揭穿 AGI 终将成为"一个大脑"的 AI 迷思
本文深入探讨了一个普遍的误解：人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为，基于当前AI发展态势，更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系，以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。
Meta被发现在Instagram上测试AI生成评论
Meta 正在 Instagram 上测试一项新功能，允许用户使用 AI 生成评论建议。用户可以通过点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI，AI 会分析照片并生成评论建议。这项功能引发了对评论真实性的担忧，许多用户可能更希望保持人工评论。目前尚不清楚 Meta 是否会广泛推出这项功能。
Pure Storage 的下一波增长浪潮：AI 与超大规模计算
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平台，专为 AI 和高性能计算需求打造。该平台采用分离式全闪存架构，解决传统存储系统在数据摄取、训练和推理方面的瓶颈问题。同时，Pure 与 Meta 达成重要合作，为其超大规模存储基础设施提供支持，标志着闪存技术正成为下一代数据中心的基础。这些举措反映了 Pure 不仅专注于传统企业存储，更着眼于未来发展。
英伟达和通用汽车合作开发自动驾驶汽车
Nvidia 与通用汽车达成合作，共同开发自动驾驶汽车。通用将采用 Nvidia 的 Drive AGX 平台，利用其强大的计算能力和软硬件支持，加速自动驾驶技术的开发与部署。双方还将在人工智能制造、工厂设计优化等方面展开合作。尽管通用此前在自动驾驶领域遇到挫折，但公司对未来前景保持乐观，致力于为消费者打造更智能、更安全的自动驾驶汽车。
Google 为数百万用户取消 Google Assistant：请做好准备
Google Assistant 正在向 Gemini 演进，带来强大的 AI 新功能，但同时也将停用一些用户喜爱的功能。如果你正在使用 Google Assistant 设置定时器、播放音乐或控制智能家居设备，那么你需要为一些重大变化做好准备，因为 Google 正在用更强大的 AI 驱动的 Gemini 聊天机器人取代已有九年历史的 Assistant。
OpenAI 新推出的语音 AI 模型 gpt-4o-transcribe 让你几秒钟内为现有文本应用添加语音功能
OpenAI 发布三款全新专有语音模型，包括 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型基于 GPT-4o 开发，提供更准确的转录和语音合成能力，支持 100 多种语言，可通过 API 集成到第三方应用中。新模型在英语转录准确率方面表现出色，错误率仅为 2.46%，并支持语音定制和情感表达。
Nvidia 基准测试方案为实际 AI 性能带来深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。
京公网安备 11010802021500号
