根据一份最新报告所言,目前我们正处于人工智能革命的悬崖边缘。在这场革命当中,我们创造的技术可能同时呈现出善意、恶意与丑陋的面貌。
DeepMind正与美国退伍军人事务部(U.S. Department of Veterans Affairs)合作开发人工智能技术,帮助医生预测患者病情可能的突然恶化。
IT领域从来没有停止过创新的步伐,网络领域也不例外,今天我们就来预测下推动网络创新的五大引擎,当然严格地说,这并不是预测,它们正在实实在在地发生。
如果说是数据赋予了智能产品以智慧,那么数据中心就可以说是这些智慧背后的支撑者了。18年新年伊始,我们有幸参观了斐讯北京云计算数据中心,初步了解到斐讯是如何为他们的智能产品提供专业数据支持的。
首届SysML大会由亚马逊、谷歌和Facebook等企业组织,发言人呼吁更广泛地参与到那些迫切需要提高硬件性能的新兴技术中,但软件概念仍在迅速发展。
这似乎是专有人工智能芯片爆发的一周,Google宣布其公有云将支持人工智能芯片,Amazon表示正在开发自己的人工智能芯片。这一趋势还在继续,英国半导体巨头ARM今日宣布代号为Project Trillium的机器学习计划。
谷歌今天宣布向其公有云平台上增加ensor Processing Units,这是一款专门为人工智能工作负载提供动力的内部设计的芯片系列。
根据华为EBG中国区智慧城市总工姚健奎的说法,“未来二三十年人类社会将演变成一个智能社会”,华为的愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。
现在没有什么比人工智能(AI)和机器学习(ML)更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。
1月21日,全球OCR领域公认最权威的学术会议“2017国际文档分析与识别大会(ICDAR)”揭晓2017 ICDAR竞赛结果,360企业安全人工智能团队凭借深度学习OCR技术获得自然场景中文文字识别比赛第一名。
贝克休斯通用电气(Baker Hughes GE)和Nvidia开展合作,将人工智能和分析技术引入石油和天然气行业,目标是从传感器、天气、钻井和地震数据中获取数据并令运营更具预测性。
我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛,监视着我们,或者是为我们进行监视,具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上,它们更像是舷窗:只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频,通常是同时监看多个视频窗口。
人工智能是真实存在的。但是,成功地将AI付诸行动,并不是像在公园散步那么简单,这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力,最近的一项调查显示,有53%的高管称,由于人工智能的到来,他们的行业已经“经历了颠覆”。
我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时,大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。
对于消费者来讲,AI仍是一个非常非常新的领域。谁能告诉我,AI手机与智能手机到底有何区别?——问题摘自围观了很多场“AI手机”发布会的网友。基于此,我们注意到了荣耀V10,它是近期比较热门的“AI手机”,同时也是本文的主角,话题只围绕“AI”展开...
企业要实现持续性的业务创新,需要一个强大、灵活、高效、智能的IT架构的支持。对此,IBM Cloud 云平台集成了物联网、区块链、大数据分析与人工智能等前沿技术,能够加速企业实现云上智能。
在历经数十年的研究实验之后,人工智能(AI)现已迎来其黄金时代。如果当今市场上所有能够产生大量数据(大数据)的经济行业需要继续保持目前的发展态势,那么其将必须接受技术革新,而这些行业具体包括金融、通信、能源、医疗、移动或制造业等。
原油价格在2008年达到了创纪录的高点,每桶原油的价格冲到了150美元以上,刺激了投资者的淘金热,这些投资者一直在投资这个前景无限的行业,依靠价格的起起落落获利。