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生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
CIO关于生成式AI项目的数据管理需要做好这三件事
在对生成式AI进行了近两年的试验之后，许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而，在此之前，他们需要重新考虑数据管理问题。
阿里云引领的SaaS进化论，AI加持的云端爆发
生成式AI的出现使全球范围内迸发了“积极拥抱AI”的浪潮。生成式AI对于SaaS行业，究竟是一场前所未有的机遇，还是一次可能颠覆的挑战？会迎来怎样的业务爆发式增长，还是有被新技术逐渐取代的风险？
麻省理工报告：企业对生成式AI的使用，几乎增长了一倍
在行业竞争优势方面， 37% 的早期生成式AI使用者认为，自己在市场和竞争对手中遥遥领先，而计划者中这一比例仅为 11%。这表明早期使用者通过积极应用生成式 AI，已经取得了一定的竞争优势，并且相信这种优势将继续扩大。
Gartner：中国企业利用GenAI提高生产力的三大策略
随着生成式人工智能（GenAI）风靡全球，大多数企业都希望利用人工智能（AI）技术进行创新，以收获更多的业务成果。
凭借生成式AI，Andretti Global赛道分析全面升级
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显，但从量化指标的角度来看，参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器，且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之，我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
从芯片基础创新，看AI存储性能未来演进
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大，并且随着模型规模的增长，这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量，还必须具备更低的延迟和更高的处理速度，满足各类AI应用场景的要求。
数据湖演进之路：架构分裂推动AI分析的新时代
数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候，有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库，利用了新的低成本云对象存储格式（如Amazon S3），可以容纳来自网络的大量数据。
CIO趋势：投资回报率成为焦点 谨慎权衡生成式AI的成本
CIO越来越多地开始以更清晰的商业价值为重点审查生成式AI项目，特别是关注生成式AI技术的成本及其潜在优势。
史上最高！OpenAI以1500亿美元估值，融资65亿美元！
OpenAI能拿到的资金上限是115亿美元。本次投资者包括微软、苹果、英伟达、Thrive Capital等全球知名企业，其估值比上一轮融资提升了1倍左右。
企业AI：如何构建AI数据集
首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来，你需要决策点透明度，以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素，或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。
Gartner发布2024 年新兴技术成熟度曲线
Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域：自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。
Gartner：利用模型护栏规范GenAI的行为和输出
2023年Gartner企业人工智能（AI）调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法，74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求，65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。
AI时代的安全法则，从被动防御到自主防护
AI时代的安全想要立竿见影看到成效，利用现有安全平台的扩展能力来交付是一个有效途径。派拓网络正聚焦从源头设计上保护AI、全平台内置Precision AI、彻底简化安全运营与管理三大AI安全发展方向，助力企业AI安全之旅。
加速AI，曙光存储的登顶要义
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下，曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品，进一步强化了在AI应用中的性能表现。
IBM 改进生成式AI预测：利用时间模式而不仅是注意力机制
IBM认为，在使用生成式人工智能预测某些结果时，注意力机制并不是所需要的全部，还需要时间序列预测。
生成式AI时代，ISV的新角色与新价值
进入生成式AI时代，在交互、事务、认知以及决策等方面都表现出强大的泛化能力和场景适应能力，传统意义的ISV角色和价值定位都将发生重大的改变。
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