在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了利用生成式人工智能(GenAI)重塑业务模式的五步走战略。
随着GenAI技术的迅速发展和应用,全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会,但同时也引入了新的安全挑战。
过去十年,云计算为创新和创业提供了前所未有的便利,未来十年,生成式AI让我们有机会一起重塑各行各业,在这个特殊的时间点,What Will You Build?
亚马逊云科技将坚持在中国长期投入,重点关注全面投入生成式AI、坚持行业化战略,能够持续助力各行各业的企业加速数字化转型和创新。
从自然语言处理(NLP)、内容生成到图像识别,大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问题时,可能会因缺乏必要的背景知识,导致输出结果不够准确或不够相关。
生成式AI正在重塑众多行业,艺术和设计等创意领域当然也不例外。通过积极拥抱这项前沿技术,艺术家、设计师、插画家和动画师们能够将更多个人时间花在自己真正热衷的事务当中,而不再将其浪费在平庸、繁琐的日常元素之上。
企业应该知道该怎么做才能确保他们使用的是经过适当许可的代码,如何检查漏洞,如何保持所有内容都已经修补并保持最新状态。
生成式AI可以极大降低大模型的开发成本,让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上,大幅提高生产效率。
在生成式AI浪潮中,背靠数字阅读场景和海量阅读数据的掌阅科技,看到了可以进一步激发用户阅读兴趣的机会。
最新研究显示,多数美国企业对生成式AI抱有期望,期望通过它提升业务效率。然而,企业领导者面临理解上的偏差、缺乏明确的战略规划和专业人才,难以充分实现和衡量该技术的价值。
掌阅科技选择亚马逊云科技为重要云服务供应商,应用生成式AI技术为掌阅AI阅读项目提供助力,为用户打造数字化与沉浸式创新阅读体验,从而提升用户粘性。
Red Hat近日提出了对生成式AI的看法,概述了一种信念:这个正炙手可热的技术,其未来将取决于开源软件以及让用户社区支持它的能力。
最近大火的生成式AI,店匠科技也在不断尝试和探索,陆续在GenAI营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推荐四个板块做了尝试。
企业软件巨头Red Hat近日在年度用户大会Red Hat Summit上发布了一系列与人工智能相关的公告。
亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。
NetApp与IDC关于《企业AI的演变格局》研究报告发现,63%的受访者认为必须进行生成改进或者彻底更新,才能确保存储解决方案针对AI进行优化。
生成式AI为电子游戏开发者带来令人兴奋的全新方法,帮助其创作引人入胜的内容、逼真的视觉效果以及身临其境般的游戏体验。在本文中,我们将通过一系列实例探讨生成式AI如何增强并加速游戏开发。
OpenAI联合创始人Sam Altman在斯坦福大学演讲,强调AI技术未达极限,OpenAI致力于实现AGI。Altman认为开源非实现AGI最佳途径,需商业回报以资助创新。OpenAI领先生成式AI领域,发布影响力巨大的产品如Sora,同时免费提供ChatGPT以造福人类。Altman还回忆了与英伟达的合作历史,展望双方友谊。