企业软件巨头Red Hat近日在年度用户大会Red Hat Summit上发布了一系列与人工智能相关的公告。
亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。
NetApp与IDC关于《企业AI的演变格局》研究报告发现,63%的受访者认为必须进行生成改进或者彻底更新,才能确保存储解决方案针对AI进行优化。
生成式AI为电子游戏开发者带来令人兴奋的全新方法,帮助其创作引人入胜的内容、逼真的视觉效果以及身临其境般的游戏体验。在本文中,我们将通过一系列实例探讨生成式AI如何增强并加速游戏开发。
OpenAI联合创始人Sam Altman在斯坦福大学演讲,强调AI技术未达极限,OpenAI致力于实现AGI。Altman认为开源非实现AGI最佳途径,需商业回报以资助创新。OpenAI领先生成式AI领域,发布影响力巨大的产品如Sora,同时免费提供ChatGPT以造福人类。Altman还回忆了与英伟达的合作历史,展望双方友谊。
自从亚马逊云科技去年推出这一服务以来,Amazon Bedrock已经彻底改变了生成式AI领域,引领着技术前沿。最近,亚马逊云科技的官方博客发布了8篇关于Amazon Bedrock的相关文章,阐述了最新的更新内容。
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论:用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升,英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化,且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域,其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
Gartner近期发布的2024年CIO和技术高管调研显示,超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能(GenAI)。
在AI引领企业创新的过程中,与云服务商一同帮助企业落地AI的合作伙伴发挥着不可或缺的重要作用。为什么这么说,因为真正解决应用落地的“最后三公里”,加速生成式AI在各行各业中的商业化进程的就是合作伙伴。
AWS最近宣布,人工智能安全和研究公司Anthropic PBC将在Amazon Bedrock上提供自己的Claude 3系列模型。
安全团队的工作是帮助企业了解生成式AI等创新技术的好处和风险,以及如何利用它来提升企业的安全效率。
每年德勤都会发布《全球技术趋势》报告,去年德勤就已经开始利用生成式AI来创作报告封面和插图,今年德勤又用生成式AI撰写了报告的引言,当然这个过程也加入了大量的人工协作和干预。
微软近日宣布推出新的统一安全运营平台公开预览版,该平台提供云原生安全信息和事件管理、扩展检测和响应以及为网络安全量身定制的生成式人工智能。
当下,零售商正面临与几年之前截然不同的经济环境与地缘政治挑战。以当前的红海危机为例,据摩根大通介绍,全球30%的集装箱须经过苏伊士运河,而当地发生的运输延误正在破坏全球供应链的正常运转。
作为“第四次工业革命的蒸汽机”——生成式AI的应用探索在当今已覆盖制造行业的全生命周期,在产品研发设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。
AI在电信行业中的作用正在凸显。AI技术的采用对于电信公司非常重要,因为AI可以推动技术创新、开发新产品和服务、实现基础设施现代化、提高卓越运营水平以及为行业利益相关者提供盈利能力。