英伟达按宣布,将对Nvidia AI和Nvidia AI Enterprise平台进行重大升级,新功能旨在推进语音、推荐系统、超大规模推理等工作负载。
全名为NVIDIA GPU Cloud的NGC中心,是近年来英伟达用来统筹应用资源的云中心,本身并不具备任何计算功能,主要就是“应用资源分类整理”用途,将英伟达绝大部分与GPU开发相关的工具包、开发包、机器学习预训练模型等等,全部集中在这上面。
Atos和NVIDIA于11月宣布成立一座AI技术联合实验室——EXAIL,而XH3000优化是该实验室成立后的首批项目之一。
NVIDIA公司(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2022年1月30日的第四季度收入创下76.4亿美元的纪录,较去年同期增长53%,较上一季度增长8%。公司的游戏、数据中心和专业视觉市场平台均创下季度和全年收入纪录。
计算机图形芯片制造商Nvidia今天公布了表现强劲的第四季度业绩,结果超出了预期水平。就在一周之前,Nvidia宣布取消对竞争对手Arm近660亿美元的收购尝试。
捷豹路虎与人工智能(AI)和计算领域的领导者——NVIDIA建立多年战略合作关系。双方将共同开发和提供新一代自动驾驶系统,为客户带来各种AI服务和体验。
2月8日消息,英伟达公司和软银集团(SBG)今天宣布终止先前宣布的交易,即英伟达以660亿美元从软银手中收购Arm Limited(Arm)。
Meta的AI超级计算机是迄今为止最大的NVIDIA DGX A100客户系统。该系统将为Meta的AI研究人员提供5百亿亿次级AI计算性能,采用了最先进的NVIDIA系统、InfiniBand网络和软件,实现了数千个GPU集群的系统优化。
随着新的一年到来,NVIDIA发布了新版NVIDIA AI Enterprise软件套件,帮助全球企业将现代工作负载添加至其主流服务器。
DPU和DOCA在新一代数据中心中,具有举足轻重的战略位置,是新一代“3U一体”数据中心架构不可或缺的重要支柱。由于DPU和DOCA具有如此高的重要性,因此NVIDIA把开发者放在更加重要的位置上,竭尽所能为开发者提供资源和支持。
NVIDIA Omniverse旨在成为虚拟世界之间互联的基础平台,现已向数百万使用GeForce RTX和NVIDIA RTX GPU的个人NVIDIA Studio创作者正式发布。
NVIDIA Isaac自主移动机器人(AMR)平台可以优化运营效率并加速AMR的部署。Isaac AMR扩展了NVIDIA Isaac的机器人应用构建和部署能力,将地图绘制、现场分析和机器人优化引入NVIDIA EGX服务器。
Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。
在未来真正通过数字化技术手段,向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢?现在未来已来,让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。
先不说一个笔记本电脑的制造工业有多复杂,单单是一个屏幕——TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)的生产工艺,就涉及到 300 多个工序。
看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录:戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。
近年来,AI(人工智能)技术与医疗行业深度融合,为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE,NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
计算机图形芯片厂商Nvidia近日公布了表现强劲的第三季度财报,结果超出了华尔街的预期水平,而这主要得益于数据中心芯片——尤其是转为AI工作负载设计的芯片——销售创下纪录。