当前,高性能计算的重要性不断凸显,而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机,NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展,
Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能实验室(Excellence AI Lab,简称EXAIL),该实验室将汇聚一批科学家和研究人员,助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。
南方卫理公会大学正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。该大学希望这台超级计算机为这个拥有12000多名学生和2400名教职员工的庞大社区推动机器学习项目的发展。
NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包,包括库、代码样本和指南,为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能,这些新推出及更新的加速计算库再次体现了NVIDIA在软件方面的投入,及其对AI行业的承诺。
NVIDIA宣布扩大NVIDIA LaunchPad 计划在全球的覆盖区域。该计划最初主要面向北美,此次则把覆盖范围扩大至全球的9个地区,边缘计算是当下趋势,而LaunchPad必将成为NVIDIA在这一趋势中取胜的利器。
Supermicro最新的NVIDIA认证系统的AI性能是前几代产品的高十倍,确保支持AI的应用程序,如图像分类、物体检测、强化学习、推荐、自然语言处理(NLP)、自动语音识别(ASR),能大幅降低成本,更快得到深入洞察。
其实,对于AI工作负载,NVIDIA GPU的能效是传统CPU服务器的42倍。NVIDIA的HGX-A100云服务器平台将16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU连接在一起,可作为单一巨型GPU运行,提供2petaflops的AI性能,创下了单台服务器AI训练算力的纪录。
在近日举行的NVIDIA GTC线上大会上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋为我们带了NVIDIA Omniverse Avatar和NVIDIA Omniverse Replicator等多项最新发布和演示。
本周二,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了NVIDIA的多项新技术,这些技术有望为万亿美元的产业带来改变。NVIDIA的多项新技术可助力各领域实现现实和虚拟世界模拟,包括自动驾驶、虚拟形象、机器人、以及地球气候建模等领域。
Nvidia发布了下一代InfiniBand网络平台Nvidia Quantum-2,致力于推动高性能计算的发展。
NVIDIA继续扩大自己在加速计算领域的领先地位,在近日举行的GTC大会上,NVIDIA公布了用于元宇宙、医疗、企业级AI、自动驾驶汽车和数据中心安全的平台。
在近日举行的NVIDIA GTC 2021线上大会上,NVIDIA发布了诸多创新软硬件产品,包括Triton推理服务器、A2 Tensor Core GPU、NVIDIA Riva定制语音、大型语言模型、面向医疗健康行业的新计算平台Clara Holoscan。
不管是DOCA 1.2还是Quantum-2平台,NVIDIA不断创新网络,特别是围绕DPU,NVIDIA正在积极构建全面的技术生态,持续赋能数据中心架构的革新。
Super Micro Computer宣布推出搭载NVIDIA Ampere architecture GPU以及內建AI加速器的第3代Intel Xeon可扩展处理器的全新系统(Supermicro X12系列)。
联想加入NVIDIA抢先体验计划,进一步扩大基于NVIDIA BlueField DPU的VMware混合云的应用覆盖范围。
NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu简化企业AI开发和应用管理。
不管是AI Enterprise还是DPU,NVIDIA在软件和硬件层面不断创新实现AI民主化,而这离不开生态圈的构建。此次VMworld 2021上NVIDIA和VMware的联合成果发布,将会加速人工智能在现代数据中心中的落地,推动企业的业务转型。
上一篇文章已经带着大家安装DeepStream的Python开发环境,并且执行最简单的deepstream-test1.py,让大家体验一下这个范例的效果。
大部分我们在网上看到的DeepStream示范,都是用开发包里提供的deepstream-app这个应用,然后透过“-c”去指定配置文件,来实现很多DeepStream的各种用法,包括同时导入多个输入源、结合多个检测器等等,让我们很轻松地体验到DeepStream的强大与易用。
NVIDIA这一最新宣布,向ROS开发者社区提供整套感知技术。对于寻求将先进计算机视觉和AI/ML功能纳入基于ROS的机器人应用程序的开发人员来说,这将缩短开发时间并提高性能。