/
实现通用人工智能需要什么？一些最新思考
专家们在近期的会议和展会上探讨了实现更强大人工智能的关键要素。主要包括:物理感知系统、持久记忆、物理交互能力、高质量训练数据以及多维度AI。这些因素将推动AI向AGI迈进,但也需要相应的监管框架来确保AI的正确应用。
2025年你需要了解的5个ChatGPT省时省钱技巧
文章介绍了5个利用ChatGPT的技巧,帮助人们在2025年更好地管理财务。这些技巧包括制定储蓄计划、偿还债务、制定预算、开始退休储蓄以及学会量入为出。通过使用特定的提示语与AI交互,用户可以获得个性化的财务建议,从而缓解经济压力,实现长期财务稳定。
利用安全、主动式 AI 重塑企业知识管理
Doti AI推出创新平台，通过安全、主动的AI技术整合企业内部知识，解决信息碎片化问题。该公司获得700万美元种子轮融资，旨在提高团队效率、知识检索和决策能力，同时确保企业级安全性。Doti AI的AutoPilot功能可主动识别用户需求，无需明确提示即可提供答案，大幅提升用户采用率。
2025 年每位 CIO 应该恪守的三个承诺
2024年人工智能成为IT部门的焦点，但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理，教育业务领导，并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年，CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备，以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战，推动创新。
DigitalOcean 进军代理型 AI 创新领域，让每位开发者都能轻松使用
DigitalOcean 推出新的 GenAI 平台，使开发团队能够在几分钟内构建和部署 AI 代理。该平台提供简单易用的界面和强大的基础模型库，支持无代码开发，旨在让小型企业和个人开发者也能轻松进入 AI 代理领域。DigitalOcean 希望通过这一举措在云基础设施市场中占据一席之地。
解锁 AI 的潜力：革新医疗商业化
人工智能正在成为制药公司的关键竞争力，但许多组织仍难以有效实施和扩展AI解决方案。本文探讨了AI在制药行业商业战略中的作用，聚焦于解决采用挑战、推动个性化和利用数据进行决策等关键主题。专家们强调了渐进式实施、以价值为导向的方法，以及数据质量和跨职能协作的重要性。
2025年顶级AI人才招聘专家的5大建议
随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。
AI 时代 CIO 应如何制定 2025 年投资策略
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 获得 1 亿美元融资，用于开发 AI 驱动的非结构化数据平台
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资，估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台，可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能，以满足企业 AI 需求。
科尔尼与Futurum：大型企业CEO将AI作为未来核心战略
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。
Microsoft 团队运用扩散模型进行材料科学研究
微软研究团队开发了名为 MatterGen 的扩散模型系统,用于高效发现新材料。该系统可从大量候选材料中筛选出具有特定性质的新材料,比传统方法快速高效得多。这项技术有望加速电池等关键领域的创新,推动材料科学的发展。
AI 会成为未来的建筑师吗？
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图，到创造无限游戏世界，AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者，但 AI 辅助工具正迅速普及，未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧，也带来了硬件革命和地缘政治影响。
超大规模企业将在 AI 优化硬件上投资一万亿美元
根据Gartner最新预测，到2025年AI优化服务器的支出将达到2020亿美元，是传统服务器支出的两倍多。超大规模云服务商将在2028年前运营价值1万亿美元的AI优化服务器。这一趋势反映了AI技术在云计算和数据中心领域的快速发展及其巨大影响。
Altman 呼吁 ChatGPT 粉丝停止对 AGI 和超级智能的过度炒作
OpenAI CEO Sam Altman 近日在社交媒体上发文,试图平息围绕超级智能和人工通用智能(AGI)的炒作。他强调 OpenAI 尚未开发出 AGI,也不会在短期内部署。同时,业内专家对 AGI 的定义和实现时间存在分歧。Altman 呼吁理性看待 AI 发展,避免过度炒作。
最后一个自动驾驶卡车公司终于准备上路
Aurora是为数不多仍在坚持的自动驾驶卡车公司之一,即将于今年4月开始商业化运营。尽管面临诸多挑战,CEO Chris Urmson对公司前景保持乐观,但盈利仍需时日。Aurora拥有强大的技术实力和充足资金,能否成功商业化值得关注。
Windows 搜索功能升级，但仅限 Copilot+ 设备
微软在最新的 Windows 内部测试版中改进了 Windows 搜索功能，引入语义索引技术，使搜索结果更加智能和相关。然而，这项升级目前仅适用于搭载骁龙处理器的 Copilot+ 电脑，未来将逐步扩展到其他 Copilot+ 设备。这一改进旨在提升本地文件搜索体验，不涉及云存储或数据传输。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 数据库布局
MariaDB 发布新版企业平台，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 应用开发。新版本还增强了 JSON 支持、升级工具和查询优化器，旨在简化数据库架构，提升性能和可用性。这一更新标志着 MariaDB 在私有化后重新聚焦产品创新，以满足市场对 AI 和云原生技术的需求。
4种利用多维AI心理咨询的方法
本文探讨了人工智能在心理健康领域的应用,特别是在解决孤独问题方面的潜力。文章指出,尽管我们生活在一个高度互联的世界,但孤独感和心理问题仍然普遍存在。AI驱动的咨询工具可以作为传统治疗的补充,提供更便捷、低门槛的心理支持。文章强调了人类与AI结合的混合智能模式的优势,并给出了四点建议来利用这些新技术改善心理健康。
别让生成式 AI 在你脑中白住
本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。
AI PC 之争：Microsoft 的 NPU 执念与 Nvidia 的 AI PC 野心
微软推出 Copilot+ PC 标准，要求配备高性能 NPU，引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导，但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系，以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
京公网安备 11010802021500号
