最新文章
三星发布 Galaxy AI 个人数据引擎

三星发布 Galaxy AI 个人数据引擎

三星在Galaxy Unpacked活动上推出了搭载Galaxy AI的新一代S25智能手机系列。新机采用骁龙8 Elite for Galaxy处理器,性能大幅提升。Galaxy AI作为个人数字助手,可提供便捷的AI体验。三星强调了数据安全和隐私保护,采用本地AI处理和个人数据引擎等技术。专家认为AI功能虽有亮点,但对已有较新手机的用户吸引力有限。

Pipeshift 致力于让开源生成式 AI 更易普及

Pipeshift 致力于让开源生成式 AI 更易普及

Pipeshift 推出一款基础设施平台,旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能,使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM,无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资,计划进一步完善平台功能并提高知名度。

OpenAI 推出 Operator 代理:自动化网络任务的新尝试

OpenAI 推出 Operator 代理:自动化网络任务的新尝试

OpenAI推出名为Operator的人工智能代理,能够自主使用网络浏览器完成各种在线任务。这项功能目前仅向ChatGPT Pro订阅用户开放,可以执行多步骤的复杂任务,如预订餐厅或购买音乐会门票。虽然具有一定的自动化能力,但其可靠性和准确性仍有待提高。

号称"首个 AI 软件工程师"的工具被测试者认为表现不佳

号称"首个 AI 软件工程师"的工具被测试者认为表现不佳

近日,被誉为"首个 AI 软件工程师"的工具 Devin 在测试中表现不佳。该工具于 2024 年 3 月推出,声称能自主编写和部署应用程序,但实际测试结果显示,在 20 个任务中仅完成 3 个。测试人员指出,Devin 在处理复杂任务时往往陷入技术死胡同,产生无法使用的解决方案,甚至尝试执行不可能完成的任务。

Logitech 探寻办公协作的最佳方案

Logitech 探寻办公协作的最佳方案

随着越来越多员工重返办公室,Logitech 推出了 Spot 传感器,结合占用率和环境数据,为企业提供工作场所洞察和自动化。这一创新产品旨在帮助 IT 领导者和设施管理者优化办公空间设计,提高员工生产力和参与度,同时实现能源效率管理。

分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密

分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密

随着企业将更多工作负载转移到云端,超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出,亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。

成本担忧使 CIO 的 AI 战略陷入困境

成本担忧使 CIO 的 AI 战略陷入困境

近期调查显示,成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示,定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧,IT 专业人士倾向于按需付费模式,而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外,潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。

Galileo 发布新平台用于评估 AI 代理系统

Galileo 发布新平台用于评估 AI 代理系统

Galileo 发布了 Agentic Evaluations 平台,用于评估基于大语言模型的 AI 代理性能。该平台提供全生命周期框架,支持系统级和步骤级评估,帮助开发者快速定位inefficiencies和错误。平台使用专有的 LLM-as-a-Judge 指标,支持 LangGraph 和 CrewAI 框架,现已向所有 Galileo 用户开放。

CMA 对苹果和谷歌的移动业务展开调查

CMA 对苹果和谷歌的移动业务展开调查

英国反垄断监管机构 CMA 重启对苹果和谷歌移动市场业务的调查。调查基于新的 DMCC 法案,旨在确定两家公司是否具有战略市场地位,以及其商业行为是否损害竞争。若发现违规,CMA 可能要求公司改变商业做法,如放宽应用内购买限制等。

OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施

OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施

美国宣布"星门计划",投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络,旨在吸引全球投资资本,抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持,将在4年内建设20个大型数据中心,意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。

IT 领导力画像的变革:你准备好了吗?

IT 领导力画像的变革:你准备好了吗?

随着科技发展和市场变化,IT领导力正面临新的挑战。领导者需要具备前瞻性视野、快速实施新技术的能力,以及跨学科协作的技能。同时,持续学习和适应变化也至关重要。新型IT领导力强调预测趋势、推动创新和培养情商,以应对数字时代的复杂需求。

Chrome 扩展遭供应链攻击,数百万用户信息或已泄露

Chrome 扩展遭供应链攻击,数百万用户信息或已泄露

网络安全公司 Sekoia 警告 Chrome 用户,一起针对浏览器扩展开发者的供应链攻击已潜在影响数十万人。攻击者通过钓鱼邮件冒充 Chrome 网上应用店支持团队,诱骗开发者授权恶意应用,从而获取上传权限并植入恶意代码。多个知名扩展程序受影响,用户数量可能达数百万。

Dell 选择 CrowdStrike 提升威胁检测能力

Dell 选择 CrowdStrike 提升威胁检测能力

戴尔通过与 CrowdStrike 合作,扩展其托管检测和响应服务,以加强数据保护。此举旨在应对日益严峻的网络安全威胁,特别是针对备份和恢复系统的攻击。新的合作将为企业提供更全面的基础设施可视性,简化威胁检测和响应流程,提高防范数据泄露的能力。

谷歌携手 HTC Vive 助推 Android XR 开发

谷歌携手 HTC Vive 助推 Android XR 开发

Google 宣布收购 HTC Vive 部分工程团队,以加速开发新的 Android XR 操作系统。该系统是与三星和高通合作开发的,旨在为下一代 VR 和 AR 设备提供支持。Google 将支付 2.5 亿美元现金,获得 HTC 的 XR 知识产权许可和部分员工。这一举措有望推动 XR 技术发展,为硬件开发商提供更多选择,加速 XR 设备的普及。

Scale Computing 声称在 VMware 替代品需求推动下实现销售增长

Scale Computing 声称在 VMware 替代品需求推动下实现销售增长

Scale Computing 宣称其软件销售和新客户数量大幅增长,声称成为 VMware 的替代选择。公司表示,AI 推理解决方案和 Broadcom 收购 VMware 后的行业变动推动了销售增长。然而,该公司未披露具体财务数据,仅强调其解决方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。

Databricks 完成 100 亿美元融资轮并筹集 52.5 亿美元债务融资

Databricks 完成 100 亿美元融资轮并筹集 52.5 亿美元债务融资

Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示,此次融资将加深与Meta在AI领域的合作,特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。

Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新

Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。

Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元

Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元

谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投资超10亿美元,总投资额已达30亿美元。Anthropic还将从其他投资者筹集20亿美元,估值可能达到600亿美元。该公司开发的Claude大语言模型在某些任务上据称优于GPT-4,并计划进一步提升模型能力和基础设施,以应对不断增长的需求。

三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列

三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列

三星电子发布了新一代旗舰 Android 手机 Galaxy S25 系列,包括高端 S25 Ultra、中端 S25 Plus 和入门级 S25。该系列首次采用谷歌 Gemini 作为默认 AI 助手,取代了三星自研的 Bixby。新机搭载高通最新骁龙 8 Elite 处理器,配备更耐用的屏幕和升级的相机系统,AI 功能也得到全面增强。

生成式 AI、大语言模型和智能代理正在改变存储行业

生成式 AI、大语言模型和智能代理正在改变存储行业

生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。