三星在Galaxy Unpacked活动上推出了搭载Galaxy AI的新一代S25智能手机系列。新机采用骁龙8 Elite for Galaxy处理器,性能大幅提升。Galaxy AI作为个人数字助手,可提供便捷的AI体验。三星强调了数据安全和隐私保护,采用本地AI处理和个人数据引擎等技术。专家认为AI功能虽有亮点,但对已有较新手机的用户吸引力有限。
Pipeshift 推出一款基础设施平台,旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能,使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM,无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资,计划进一步完善平台功能并提高知名度。
OpenAI推出名为Operator的人工智能代理,能够自主使用网络浏览器完成各种在线任务。这项功能目前仅向ChatGPT Pro订阅用户开放,可以执行多步骤的复杂任务,如预订餐厅或购买音乐会门票。虽然具有一定的自动化能力,但其可靠性和准确性仍有待提高。
近日,被誉为"首个 AI 软件工程师"的工具 Devin 在测试中表现不佳。该工具于 2024 年 3 月推出,声称能自主编写和部署应用程序,但实际测试结果显示,在 20 个任务中仅完成 3 个。测试人员指出,Devin 在处理复杂任务时往往陷入技术死胡同,产生无法使用的解决方案,甚至尝试执行不可能完成的任务。
随着越来越多员工重返办公室,Logitech 推出了 Spot 传感器,结合占用率和环境数据,为企业提供工作场所洞察和自动化。这一创新产品旨在帮助 IT 领导者和设施管理者优化办公空间设计,提高员工生产力和参与度,同时实现能源效率管理。
随着企业将更多工作负载转移到云端,超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出,亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。
近期调查显示,成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示,定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧,IT 专业人士倾向于按需付费模式,而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外,潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。
Galileo 发布了 Agentic Evaluations 平台,用于评估基于大语言模型的 AI 代理性能。该平台提供全生命周期框架,支持系统级和步骤级评估,帮助开发者快速定位inefficiencies和错误。平台使用专有的 LLM-as-a-Judge 指标,支持 LangGraph 和 CrewAI 框架,现已向所有 Galileo 用户开放。
英国反垄断监管机构 CMA 重启对苹果和谷歌移动市场业务的调查。调查基于新的 DMCC 法案,旨在确定两家公司是否具有战略市场地位,以及其商业行为是否损害竞争。若发现违规,CMA 可能要求公司改变商业做法,如放宽应用内购买限制等。
美国宣布"星门计划",投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络,旨在吸引全球投资资本,抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持,将在4年内建设20个大型数据中心,意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
随着科技发展和市场变化,IT领导力正面临新的挑战。领导者需要具备前瞻性视野、快速实施新技术的能力,以及跨学科协作的技能。同时,持续学习和适应变化也至关重要。新型IT领导力强调预测趋势、推动创新和培养情商,以应对数字时代的复杂需求。
网络安全公司 Sekoia 警告 Chrome 用户,一起针对浏览器扩展开发者的供应链攻击已潜在影响数十万人。攻击者通过钓鱼邮件冒充 Chrome 网上应用店支持团队,诱骗开发者授权恶意应用,从而获取上传权限并植入恶意代码。多个知名扩展程序受影响,用户数量可能达数百万。
戴尔通过与 CrowdStrike 合作,扩展其托管检测和响应服务,以加强数据保护。此举旨在应对日益严峻的网络安全威胁,特别是针对备份和恢复系统的攻击。新的合作将为企业提供更全面的基础设施可视性,简化威胁检测和响应流程,提高防范数据泄露的能力。
Google 宣布收购 HTC Vive 部分工程团队,以加速开发新的 Android XR 操作系统。该系统是与三星和高通合作开发的,旨在为下一代 VR 和 AR 设备提供支持。Google 将支付 2.5 亿美元现金,获得 HTC 的 XR 知识产权许可和部分员工。这一举措有望推动 XR 技术发展,为硬件开发商提供更多选择,加速 XR 设备的普及。
Scale Computing 宣称其软件销售和新客户数量大幅增长,声称成为 VMware 的替代选择。公司表示,AI 推理解决方案和 Broadcom 收购 VMware 后的行业变动推动了销售增长。然而,该公司未披露具体财务数据,仅强调其解决方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。
Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示,此次融资将加深与Meta在AI领域的合作,特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。
日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。
谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投资超10亿美元,总投资额已达30亿美元。Anthropic还将从其他投资者筹集20亿美元,估值可能达到600亿美元。该公司开发的Claude大语言模型在某些任务上据称优于GPT-4,并计划进一步提升模型能力和基础设施,以应对不断增长的需求。
三星电子发布了新一代旗舰 Android 手机 Galaxy S25 系列,包括高端 S25 Ultra、中端 S25 Plus 和入门级 S25。该系列首次采用谷歌 Gemini 作为默认 AI 助手,取代了三星自研的 Bixby。新机搭载高通最新骁龙 8 Elite 处理器,配备更耐用的屏幕和升级的相机系统,AI 功能也得到全面增强。
生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。