英伟达今天宣布推出微服务,允许人工智能工程师构建可以存储和检索多种语言数据的生成式人工智能应用程序,使其更容易跨越国界障碍。
将人工智能和机器学习集成到元宇宙项目中可以带来很多好处。主要好处之一是能够个性化和优化用户体验。通过分析数据和用户行为,人工智能算法可以根据每个用户的独特需求和偏好定制虚拟环境。这种程度的个性化可以提高用户参与度和忠诚度。
当前,多元算力,包括超级计算在内,正迅速成为推动社会生产力变革的关键因素,引领生产方式从工业化社会向智能化社会的转变,成为塑造未来新发展格局的关键变量。
尽管量子芯片展示了卓越的计算潜能,但目前国际和国内量子计算研究主要集中在离子阱、超导量子比特以及中性原子等技术路径上。这些技术的实现条件极为严苛,必须在超真空环境下以及接近绝对零度(约零下273.15摄氏度)的物理条件下进行。
数据已经成为很多企业和组织的宝贵资产。他们正在分析数据以深入了解市场、客户和他们自己的运营情况。他们正在使用数据来推动数字化转型计划,支持新的数据密集型服务。
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据,算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战:如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力?如何高安全低成本地长期存储数据?
由中科软科技股份有限公司举办的年度技术盛会—“2024软件技术大会”于12月13-14日在北京朗丽兹西山花园酒店成功召开。本届大会以“数智软件 提升新质”为题,来自行业企业,软件公司的几百名软件技术爱好者参加了本次盛会。
一辆自动驾驶汽车软件代码量将突破5亿行,其更新模式也从SOP“静态”发布演化至现在随功能释放“动态”的升级模式,持续满足用户丰富感知的智能驾乘体验需求,因此软件差异化是各车企竞争的高地,也是生死存亡之争——软件定义汽车的时代已然到来。
贵州医科大学就经历了这样的大场面——数据中心迁移做到了高效、快捷,甚至“无感”,而且实现了PUE﹤1.25的节能目标。如此顺滑的数据中心迁移,出色的PUE水平,贵州医科大学是如何做到的?
回顾历史,大约十年前,苹果公司在其Mac电脑产品中采用了英伟达的高性能图形处理芯片。然而,在经历了一系列商业争议之后,苹果公司逐渐停止使用英伟达芯片,转而采用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理功能,这一战略转变背后蕴含着深远的考量。
Gartner近日发布了将在2025年对基础设施和运营(I&O)产生重大影响的六个趋势(见图一)。Gartner分析师在Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上展示了该研究成果。
根据Capital One工程副总裁Terren Peterson的说法,IT领域的一切最终都会商品化。Peterson在该银行工作了超过24年,对于商品化如何影响IT业务有着第一手的经验。
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术,以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。
当今最先进的AI视频模型Veo 2,还有AI绘图模型Imagen 3改进版。AI视频Veo 2的效果,真的让我有点想欢呼,甚至,有点像2月16号那个宿命的一夜,看Sora的感觉。
新增的功能包括,实时搜索,OpenAI对搜索的算法进行了深度优化,可在用户提出问题后获取实时内容(分钟级别),包括股票、新闻等;高级语音,在高级语音模式下,用户可以与ChatGPT进行更自然的多轮搜索对话,更像是一位语音搜索管家;