随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。
Meta 正在开发 Oakley 品牌的运动智能眼镜和其他可穿戴设备。计划包括带显示屏的高端眼镜、AR 产品 Orion 和名为 Hypernova 的新型智能眼镜。此外,Meta 还可能进军智能手表和耳机市场,但在消费电子领域面临挑战。
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。
微软研究团队开发了名为 MatterGen 的扩散模型系统,用于高效发现新材料。该系统可从大量候选材料中筛选出具有特定性质的新材料,比传统方法快速高效得多。这项技术有望加速电池等关键领域的创新,推动材料科学的发展。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
根据Gartner最新预测,到2025年AI优化服务器的支出将达到2020亿美元,是传统服务器支出的两倍多。超大规模云服务商将在2028年前运营价值1万亿美元的AI优化服务器。这一趋势反映了AI技术在云计算和数据中心领域的快速发展及其巨大影响。
微软即将成为欧洲云服务提供商协会CISPE的最新成员,此前双方就反竞争软件做法达成和解。这一决定引发了协会内部不同声音,但CISPE表示这将加强双方合作。微软加入后将成为无投票权成员,重点建立建设性伙伴关系,支持欧洲云服务提供商。
OpenAI CEO Sam Altman 近日在社交媒体上发文,试图平息围绕超级智能和人工通用智能(AGI)的炒作。他强调 OpenAI 尚未开发出 AGI,也不会在短期内部署。同时,业内专家对 AGI 的定义和实现时间存在分歧。Altman 呼吁理性看待 AI 发展,避免过度炒作。
Aurora是为数不多仍在坚持的自动驾驶卡车公司之一,即将于今年4月开始商业化运营。尽管面临诸多挑战,CEO Chris Urmson对公司前景保持乐观,但盈利仍需时日。Aurora拥有强大的技术实力和充足资金,能否成功商业化值得关注。
本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。
BT 旗下宽带部门 Openreach 宣布在英国新增 163 个交换局停售传统铜线电话和宽带服务,覆盖超过 96 万户。此举旨在鼓励用户升级到全光纤网络的新型数字服务,是 Openreach 从 2025 年底到 2027 年 1 月将所有客户从公共电话交换网迁移的庞大计划的一部分。
Utelogy 与 Ascentae 达成合作,旨在通过整合服务提升 AV 和 UC 系统管理水平。基于 Microsoft Azure 平台,Utelogy 的软件可统一管理 AV 和 UC 设备,优化效率并提供数据洞察。此次合作将为客户带来创新的工作场所服务,增强协作能力和生产力。
DriveNets、富士通光组件和UfiSpace三家公司宣布完成多项测试和认证,将DriveNets Network Cloud软件与UfiSpace白盒设备结合。这一合作旨在为网络运营商提供显著的成本节省,通过将三层通信合并为单一平台,消除独立光学转发器的需求,从而减少硬件占用空间、运营开销和能耗。
Telstra International 提出了一个高度自主的网络框架愿景,旨在应对企业对云服务和人工智能日益增长的需求。该网络将具备自我管理、零接触操作、安全可靠等特性,预计到2030年实现全面升级。新网络将采用AI、机器学习等技术,大幅提升容量和灵活性,以满足未来客户需求。
微软在最新的 Windows 内部测试版中改进了 Windows 搜索功能,引入语义索引技术,使搜索结果更加智能和相关。然而,这项升级目前仅适用于搭载骁龙处理器的 Copilot+ 电脑,未来将逐步扩展到其他 Copilot+ 设备。这一改进旨在提升本地文件搜索体验,不涉及云存储或数据传输。
为了成功应对可持续发展的挑战,塑料加工企业需要整个产品生命周期的透明度。产品生命周期管理(PLM)就是实现这一目标的工具之一:它管理并汇总产品生命周期内的产品数据,从一开始就为可持续地设计产品创造了条件。
随着AI技术的不断渗透,企业就需要在基础设施、数据和应用程序的三层架构中,增加AI这一全新层次,这也产生了如何保证AI应用安全性的新问题。