Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示,由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。
在本文中,我们将共同了解DPU是什么、DPU的工作原理、DPU的优势、如何选择合适的DPU供应商,以及更多常见问题解答。
事实上,Su在与华尔街分析师的电话会议上证实,AMD预计今年下半年将重回正轨,与2022年下半年相比的增长超过50%,而2022年下半年的表现相当不俗。但2023年第一季度则稍稍有点差,看起来2023年第二季度也会如此。
芯片制造商英特尔今天公布最新财报,出现了有史以来最大的季度亏损,并表示,由于个人电脑销量的大幅下滑给其业务带来严重冲击,预计下一季度仍将出现亏损。
视频已经占领了互联网,几乎有80%的流量都是来自视频。过去几年,数据中心越来越依赖GPU加速卡来对网络上运行的大量视频流量进行转码,从而卸载CPU的大部分工作,以期降低延迟、成本和功耗。
英特尔公司近日表示,旗下Intel Foundry Services(IFS)业务部门正在与英国芯片设计公司Arm展开合作,让半导体设计人员能够利用英特尔的尖端制造工艺构建低功耗片上系统。
近日,英特尔公布了自身在AI硬件和软件方面的最新进展,从这些信息,我们看到英特尔显然在极力加大自身在硬件创新的节奏,并在软件生态方面加大投入,让自身在AI加速计算方面有更多存在感。
展望未来,摩尔定律虽然已经在事实上难以为继,但是它为半导体产业的革新也提供了一种视角,我们的确需要破旧立新,但是往往我们需要站在巨人的肩膀上,才能看得更远。
Agnesina和Ren最后总结道,“这项工作证明,将GPU加速布局器与AI/机器学习多目标码数优化相结合将带来切实优势。此外,考虑到可扩展性在现代芯片设计流程中的重要意义,我们希望这种方法能够为新的前瞻性设计空间探索翻开历史性的又一篇章。”
“科技工作者要有科技报国的胸怀和担当,甘愿板凳坐得10年冷,有耐心有信心,致力于关键技术的持续创新、高质量创新,在后摩尔时代,开拓科技创新的新赛道。”全国政协委员、中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰对记者说。
下一个挑战非常明确:十万亿亿次算力,相当于Frontier超算系统的1000倍。在2021年宣布重返英特尔担任CEO的几个月后,Pat Gelsinger再次登上新闻头条,他表示芯片巨头计划在2027年拿下十万亿亿次目标。
AMD今天发布第四季度财报,销售额和利润均超出预期水平,尤其是数据中心业务展现出强劲实力,令华尔街感到意外。
事实证明,英特尔在经济低迷时期所面临的困境,对芯片制造商来说尤其残酷。近日英特尔公布最新季度财报,收益和收入方面均未达到华尔街的目标,而且给出的指引也很疲软,导致英特尔股价在盘后交易中下跌超过9%。
既然核心是好东西,那更多核心不就更好了?那可不一定,特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器,科学的结论需要科学的分析过程。
所谓创业,就是对既有规则和既定思维的打破。而驻扎芯片圈三十多年、还曾担任过英特尔总裁的Renee James,就是这样一位勇于突破固有格局的人,她所创立的Ampere Computing(安晟培半导体),写出了与传统剧本不一样的故事。
科技是没有边界的,只有不断的拓展创新,企业才能实现可持续发展,才能创造真正的价值。作为香港知名的企业家,李家杰博士这种“科技报国”的使命感、责任担当和家国情怀,驱动他不断将理想付诸于实践,为实现科技强国的目标。