数字孪生的实践应用正在各行各业中不断深入,近期涌现的一系列有趣案例则分别从改善工业资产运营、实现城市整体基础设施的虚拟化建模以及构建智慧城市等多个角度体现出这项技术的无穷潜力。
英伟达发布了新一代物理 AI 基础模型 Cosmos 及相关开发工具,旨在推动自动驾驶汽车、仓储和人形机器人等自主系统的发展。Cosmos 可生成虚拟世界和物理交互模拟,帮助工程师在各种场景中训练机器人,大幅提升开发效率和安全性。这些工具将为制造和物流等行业带来革命性变革。
心脏数字孪生能够以一种非侵入性的方法来识别导致异常心律的心肌瘢痕部分,帮助心脏病专家们能够更快、更有效地施以治疗。
由于人类活动强度更大、建筑密度更高且绿地面积有限,城市区域温度往往远高于周遭农村地区,而这就是所谓城市热岛效应。此类影响已经对城市居民的健康与福祉构成重大挑战,而且问题本身也随着城市化进程的推进而不断凸显。
数字孪生是物理实体或系统的虚拟复制品。在食品生产的背景下,数字孪生指的是创建一个从农场到餐桌的生产流程的实时虚拟模型。该虚拟模型反映了对应的物理系统的各个方面,生产者因此可以利用数字孪生进行模拟、预测和优化等各种操作,然后再改变现实世界中的物理系统。
数字孪生所代表的不仅仅是一套计算机模型或者模拟环境,而是重现了现实世界中的人体以反映其运作方式。某些数字孪生程序还会在新信息可用时持续加以集成。这项技术有望实现个性化医疗、药物发现、制定筛查策略并更好地探索疾病机理。
从一间小作坊,到千亿级的工业巨头,博世集团的百年发展离不开对产品品质的精益追求。如今,数字化浪潮席卷全球,博世如何借助英特尔和HPE强大的计算能力和数据分析能力,通过数字孪生及AI技术续写百年传奇、保持创新动力?让我们共同探究其中的奥秘。
今年的汉诺威工业博览会就是一个很好的例子:我们看到了元宇宙如何彻底改变我们组织工业流程、使数据可访问和促进协作的方式。具体来说,当平台和技术开发商与制造商合作创建工厂或车间的数字孪生时,工业元宇宙就会发挥作用。
数字孪生(也称为数字影子、复制品或镜像)是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法,“实体孪生和数字孪生相互关联,在整个 PBOD(计划-建造-运营-退役)生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是,这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业(SME)。即使没有大量资源或专门的分析师,中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用,分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
据美国运输研究所(ATRI)的报告显示,过去两年,包括柴油价格、保险费、司机费率以及拖车和卡车费用在内的所有成本要素都在增加。2022年,运营成本首次超过每英里2.00美元。这一趋势在2023年继续,运营一辆卡车的总边际成本上升至每英里2.27美元,创下新的历史新高。
目前,数字孪生技术不仅在美的30多个基地应用,对外已经为航空军工、汽车电子、工程重工、自动化集成、包装机械等制造型企业、科研院所等提供全面的数字孪生解决方案。
西门子宣布,东方快车赛队正在使用西门子 Xcelerator工业软件产品组合,协助备战即将到来的第37届美洲杯帆船赛,以获得竞争优势。
通过这样的技术应用,帮助加拿大蒙特利尔银行15个月内节省了50多万美元,在503个分行地点的调研及资源和文档集中管理方面节省的时间达6000小时。