数字孪生正在众多行业内以不同的应用方式重塑其业务面貌,成功案例的出现也启发着更多企业在自身流程中实施数字孪生技术。
随着高等教育机构、CIO、CTO及技术总监不断深入探索数字化转型与教育4.0目标,如何将数字孪生技术纳入课业体系自然成为新的关注重点。
科技正在彻底改变商业和其他生活领域,科技同样也在重新定义打击犯罪的手段。人工智能(AI)、自动化、大数据、扩展现实以及我们在其他领域发现的所有最重要趋势同样在警务领域大放异彩。
建筑行业对于模拟技术的过度依赖已经引发了生产力危机,数字孪生技术不仅有望克服施工中的诸多数据与沟通挑战,更有望让整个资产生命周期迎来全新面貌。
从业者希望通过数字孪生改善运营态势、增强产品供应、交付更佳的业务价值,AWS开发出一套框架,帮助他们理解自身用例并实现商业价值。
初创公司Twin Health利用“数字孪生”模拟患者的新陈代谢情况,有望成为逆转糖尿病等慢性疾病的关键。
新加坡完成构建全球首个国家级数字孪生,其中Bentley Systems Tools帮助新加坡加速了把原始地理信息系统、激光雷达和图像数据转换为实景网格、建筑和全国交通模型的过程。
奥兰多经济合作组织(OEP)将投资为市中心区建立数字孪生,利用实时数据为基础设施、公共事业及企业发展的具体决策提供信息支持。
迈阿密大学米勒医学院的研究人员日前公布了一个MILBox的研究项目,旨在利用从家里和身体上的传感器收集的健康和环境数据,创建基于个人的数字孪生。
近年来,数字孪生技术已经在制造业、工业及航空航天等多个领域得到应用。如今,欧洲着手推进Neurotwin项目,计划为人脑制作出虚拟副本。
作为当下的热门话题,网上关于元宇宙可能给游戏、娱乐、社交、办公、商业等领域带来的革命性潜力已经讨论过很多。但元宇宙在医疗保健层面难道就没有发挥的空间?当然不是,另外一场巨大的变革很可能就在这里爆发。
本文从基础出发,探讨如何立足十大基本要素构建起适用于医学研究的数字孪生基础设施。文中具体解释了如何将API、图数据库、本体、电子健康记录等极具发展前景的技术融合起来,共同推进医疗保健行业的数字化转型。
为了探索如何更安全地利用AI技术改善患者护理成效,弗吉尼亚州行为健康与发展服务部(DBHDS)计划结合患者数据建立匿名数字孪生,希望以更加稳妥的方式将AI成果引入病患护理领域。