首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来,你需要决策点透明度,以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素,或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。
Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域:自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。
2023年Gartner企业人工智能(AI)调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法,74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求,65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。
AI时代的安全想要立竿见影看到成效,利用现有安全平台的扩展能力来交付是一个有效途径。派拓网络正聚焦从源头设计上保护AI、全平台内置Precision AI、彻底简化安全运营与管理三大AI安全发展方向,助力企业AI安全之旅。
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下,曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品,进一步强化了在AI应用中的性能表现。
IBM认为,在使用生成式人工智能预测某些结果时,注意力机制并不是所需要的全部,还需要时间序列预测。
进入生成式AI时代,在交互、事务、认知以及决策等方面都表现出强大的泛化能力和场景适应能力,传统意义的ISV角色和价值定位都将发生重大的改变。
拜耳旗下的农业部门——Bayer Crop Science正在开发一个基于AWS的新数据科学平台,该平台融合了生成式AI功能,将有助于推动“新颖”的农业解决方案。
作为企业IT建设一路走来的同路人,ISV无疑是生成式AI真正大规模落地的最关键环节,作为铺路人,ISV掌握着生成式AI ToB应用的最后一公里。东软作为在中国市场上深耕三十多年的ISV,期待着在这样一个伟大的智能化时代,抓住难得的机遇,重新定义东软的角色和价值。
周二,微软的一位高管表示,为了充分发挥Microsoft Copilot的潜力,公司正在寻求与各个领域客户合作的MSP,促进生成式人工智能的采用。
Gartner预测,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃,原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。
视频会议已渐成常态,你是否曾对屏幕另一端人物的真实性掠过一丝疑虑?一场由AI伪造技术精心策划的“真假CFO”大戏已然载入史册。面容、声音乃至每一个细微动作,都精准复刻,无懈可击,宛如时空交错中的镜像,让线上员工深信不疑。于是,这位“数字幽灵”轻而易举地从公司财务中抽离了高达1.8亿美元的巨额资金。
智境云创将拓展AI数字人在各行业的应用场景,定制化解决方案,并加强与产业链上下游企业的合作,共同构建AI数字人生态系统。
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。