过去一年,生成式人工智能(GenAI)的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现,GenAI是受访企业部署最广泛的AI技术之一。
日前,施耐德电气创新峰会之算力未来数据中心论坛也在青岛展开了一场对能源与算力驱动下数据中心未来发展的讨论。
Dana-Farber Cancer Institute癌症研究所的最终用户在生成式AI技术出现后不久就看到了应用的可能性,但采用这项技术需要仔细考虑安全性、保障性,尤其是治理方面的因素。
2024年Gartner CEO和企业高管调查于2023年7月至12月进行,调查对象包括北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和南非的416名CEO和其他企业高管,覆盖了不同行业、收入和公司规模。
从思科的角度来看,你们中有很多人可能会告诉我们,当云时代来临时,我们可能没有做好应有的准备。今天我要告诉你们的是,随着AI时代的到来,我们已经做好了充分准备,在前进的道路上帮助你们应对AI。
在后数据中台时代,数据管理和数据服务的核心理念依然存在,但实现方式将更加灵活和分散。混合式数据运营架构将成为趋势,结合集中式和分散式的数据管理方式,以适应快速变化的业务需求。
神州泰岳在生成式AI生态中的定位是通过结合自身的ICT优势,推动创新产业落地,特别是在游戏、云业务和AI三个基座上布局全球市场。
在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了利用生成式人工智能(GenAI)重塑业务模式的五步走战略。
随着GenAI技术的迅速发展和应用,全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会,但同时也引入了新的安全挑战。
过去十年,云计算为创新和创业提供了前所未有的便利,未来十年,生成式AI让我们有机会一起重塑各行各业,在这个特殊的时间点,What Will You Build?
亚马逊云科技将坚持在中国长期投入,重点关注全面投入生成式AI、坚持行业化战略,能够持续助力各行各业的企业加速数字化转型和创新。
从自然语言处理(NLP)、内容生成到图像识别,大模型在各个领域都展现出了惊人的能力。然而大模型在处理特定领域问题时,可能会因缺乏必要的背景知识,导致输出结果不够准确或不够相关。
生成式AI正在重塑众多行业,艺术和设计等创意领域当然也不例外。通过积极拥抱这项前沿技术,艺术家、设计师、插画家和动画师们能够将更多个人时间花在自己真正热衷的事务当中,而不再将其浪费在平庸、繁琐的日常元素之上。
企业应该知道该怎么做才能确保他们使用的是经过适当许可的代码,如何检查漏洞,如何保持所有内容都已经修补并保持最新状态。
生成式AI可以极大降低大模型的开发成本,让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上,大幅提高生产效率。
在生成式AI浪潮中,背靠数字阅读场景和海量阅读数据的掌阅科技,看到了可以进一步激发用户阅读兴趣的机会。
最新研究显示,多数美国企业对生成式AI抱有期望,期望通过它提升业务效率。然而,企业领导者面临理解上的偏差、缺乏明确的战略规划和专业人才,难以充分实现和衡量该技术的价值。
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