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英伟达推出新型自主机器人和车辆 AI 开发工具
英伟达发布了新一代物理 AI 基础模型 Cosmos 及相关开发工具，旨在推动自动驾驶汽车、仓储和人形机器人等自主系统的发展。Cosmos 可生成虚拟世界和物理交互模拟，帮助工程师在各种场景中训练机器人，大幅提升开发效率和安全性。这些工具将为制造和物流等行业带来革命性变革。
戴尔全面改革品牌组合并推出配备 NPU 的便携式设备和台式机
Dell 在拉斯维加斯 CES 展上宣布大幅简化品牌组合，推出新款个人电脑和显示器，涵盖从学习到 AI 开发再到高端设计等多种用途。公司还扩大与 AMD 的合作，在产品线中采用 Ryzen Pro AI 处理器。新的产品线划分为 Dell、Dell Pro 和 Dell Pro Max 三个系列，旨在简化客户选购过程，并推出了搭载 NPU 的 AI PC，以应对未来计算需求。
Nvidia 在 CES 上推出 Grace-Blackwell AI PC 平台引爆全场
NVIDIA 在 CES 大会上发布了面向 AI 开发者的全新 Grace-Blackwell AI PC 平台。这款结合 Arm 架构 Grace CPU 和 Blackwell GPU 的平台将挑战 Intel、AMD 和高通等竞争对手，为 AI 开发带来强大算力。NVIDIA 还宣布与联发科合作开发 GB10 芯片，并暗示未来可能推出面向普通用户的 AI PC 产品。
丰田如何改变其数字员工体验
Toyota正在改革其数字员工体验(DEX)。通过使用自动化、预测分析和虚拟助手等技术,Toyota旨在大幅减少IT服务台的工作量,提高员工IT支持的效率和主动性。该项目涉及使用Nexthink等DEX工具来监测和改善员工对公司提供技术的体验,实现问题的主动检测和修复。
升级版 NHS 应用程序：解决等候名单危机的关键
英国政府推出升级版国民医疗服务体系(NHS)应用，作为缓解医疗等待时间危机的重要举措。新版应用将为患者提供更多选择权和控制权，包括选择医疗机构、预约就诊和查看检测结果等功能。这一举措旨在提高医疗服务效率，缩短等待时间，并为患者提供更便捷的医疗体验。
2025 年 IT 领域 9 大决议
本文探讨了CIO们为2025年制定的职业目标。他们计划扩大人工智能应用、提高员工生产力、推动数字化转型等。文章列举了9项重要决议,包括推动创新、充分利用AI、确保AI安全部署、专注负责任的AI、从生成式AI中创造价值、赋能全球人才、创建全面学习文化、提供更好的数字体验,以及为公司长期成功奠定基础。这些决议反映了IT领导者对技术发展和业务需求的深刻洞察。
农机零售商Tractor Supply CIO谈发挥首席增长官的作用
Rob Mills在推动Tractor Supply的快速增长、盈利能力和世界一流客户体验方面发挥了重要作用。Mills十年前加入Tractor Supply担任CIO，四年内他的角色和影响力都有了显著扩大。
全球最大飞机租赁公司AerCap CIO：如何成为强大并购战略的催化剂
业务第一的务实主义是Koletzki取得成功的关键，AerCap的战略是通过并购实现增长，成为迄今为止世界上最大的飞机租赁公司。
企业中的 9 大生成式 AI 应用场景
生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。
2025 年生成式 AI: 玩乐时期已过，是时候务实了
随着组织减少实验性项目，转向实现商业价值，生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景，以提高业务绩效。调查显示，大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳，正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法，关注特定于其业务的应用场景，以实现AI战略的价值。
以才兴企，“人才引擎”激活转型动能
《致胜人效时代o访谈录》与东明石化集团人力资源管理中心总监王军从战略转型的视角，复盘观察东明石化的人才管理变革——在切入下游产业、迈向国际集团梯队的前夜，如何用SAP SuccessFactors革新管理理念，提升管理效率，用人才之变，激活产业布局的共振。
深度学习最佳 GPU，知多少？
在深度学习领域，GPU因其并行计算能力成为理想硬件解决方案。GPU处理大规模数据集时高效，尤其适合AI中的矩阵运算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度学习的推荐GPU型号，各有特点和适用场景。选择GPU时需考虑CUDA核心、Tensor核心、显存容量、框架兼容性及预算。
AI 如同成长中的孩子：我们如何负责任地塑造其未来
人工智能正在快速发展，影响着从医疗到招聘等多个领域。像 ChatGPT 这样的工具让个人和组织能以前所未有的方式利用 AI 的潜力。然而，AI 也带来了风险，如可能加剧偏见和系统性不平等。我们需要将 AI 视为一个成长中的孩子，通过负责任的方式引导其发展，确保它成为造福社会的力量。
伯克利顶级学者斯图尔特·罗素：人类对自主权的珍视成为与人工智能和谐共存的关键矛盾点
深度学习无疑是近十年人工智能发展的核心驱动力。在诸多应用场景中，深度学习大放异彩。机器翻译领域取得了重大突破，能够精准地将法语文档译为英文，极大地便利了跨语言交流；AlphaFold成功破解了蛋白质结构预测难题，为结构生物学带来了革命性的进展，使生物学家能够大规模预测蛋白质结构，加速了相关研究进程；
Sam Altman最新博文《反思》：有信心构建AGI，2025年首批AI智能体将“加入劳动力大军”
OpenAI创始人回顾公司发展历程，感慨于ChatGPT的成功和面临的挑战。他分享了个人的经历，包括被解雇和公司治理的重要性。他对于团队的努力和支持者表示感谢，并展望人工智能的未来，认为AI将极大地加速科学发现和创新，改变公司产出。他强调了安全和利益共享的重要性，并对未来充满信心。
微软副主席兼总裁布拉德·史密斯：美国人工智能的黄金机遇（译文）
美国有一个独特的机会来实现这一愿景，并在特朗普第一任期内为人工智能政策设定的基础理念上继续发展。实现这一愿景将需要政府、私营部门以及国家的教育和非营利机构的领导人携手合作。微软很高兴参与这一旅程。
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