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加拿大保险公司Manulife如何利用AI赋能销售和呼叫中心代理
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
Gartner发布2024年中国安全技术成熟度曲线
Gartner于近日最新发布2024年中国安全技术成熟度曲线，该曲线介绍了中国安全领域的创新，今年新增了两项创新：AI网络安全助手、安全信息和事件管理（SIEM）。
为替代VMware做准备，Veeam向XCP-NG开放支持测试
数据管理供应商Veeam刚刚发布了针对开源VMware替代方案Proxmox的软件版本，同时开发出一套原型工具来顶替另一款虚拟化平台，即基于Xen Server的分叉XCP-NG。
微软“安全未来倡议”：全面守护数字世界
微软“安全未来倡议”(SFI)正稳步前行，依托六大安全支柱，全面加固网络安全防线。期间，微软不仅成立网络安全治理委员会，还推出安全技能学院，并在身份、生产系统、网络、工程系统及威胁监控、响应修复等方面取得显著成效。面对网络威胁，微软坚持持续优化安全实践旨在将安全打造为行业发展的基石。
Anthropic发布全新的Haiku 3.5和升级版Sonnet 3.5，大模型控制电脑使用能力强了很多！
Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能，还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力，虽然仍处于早期阶段，但展现出了AI与计算机交互的新可能性。
比GPT-4强100倍！OpenAI将在12月发布新模型—猎户座
专业社区关注大语言模型（LLM）如微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火的发展。OpenAI计划推出性能远超GPT-4的Orion模型，但首席执行官Sam Altman否认相关消息。网友质疑Sam的辟谣，认为Orion项目的存在已被暗示。微软可能在Azure云上提供Orion服务。Sam的推文和ChatGPT-o1的解读进一步加深了Orion即将发布的猜测。
报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
小米 15 更多配置细节曝光，“最强金沙江电池”+ 徕卡光学高速镜头系统
前代机型小米 14 系列凭借出色的技术积累、合理的市场定位、不俗的配置规格取得了市场成功。但小米 14 标准版与 Pro 版的电池容量可以说在同类产品中不占优势甚至可以说略显短板，不过在即将发布的小米 15 系列手机上电池容量终于得到补足。
GPU虚拟化：常见技术实现解析
GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。
阿里达摩院提出Animate3D: 4D内容生成的新框架！
由于3D内容创作在AR/VR、游戏和电影行业中的广泛应用，它已经引起了显著的关注。随着扩散模型的发展和大规模3D对象数据集的建立，最近三代3D基础生成通过微调的文本到图像（T2I）扩散模型以及从头开始训练大型重建模型得到了广泛的探索，引领了3D资产创建进入新时代。
Runway的这个新功能，想要彻底颠覆动捕行业。
Runway发布了Act-One功能，允许用户上传视频以驱动角色模仿面部表情。传统动画和动捕相比，Act-One大幅降低了制作复杂度和成本，仅需上传视频和图片，短时间内即可生成视频。Act-One不仅稳定性高，还能适用于不同风格的角色，对动画行业具有革命性影响，为创作者提供了更多可能性。
如何构建与优化数据中心能耗管理体系?
即便数据中心在设计阶段就融入了前沿的设计理念、尖端的节能技术和创新的节能措施，若缺乏后期高水平的运维管理，其节能效果也往往难以充分显现，难以达到预期目标。因此，数据中心若想在节能降耗的征途上取得显著成果，就必须精心构建并持续优化一套高水平的能耗管理体系。
极智项目 | YOLO11目标检测算法训练+TensorRT部署实战
极智视界分享了YOLO11目标检测算法的训练与TensorRT部署实战。项目基于coco_minitrain_10k数据集进行训练，使用py TensorRT加速推理。包括数据集整备、训练环境搭建、推理测试、开启训练和算法部署。部署过程涉及导出ONNX模型、安装TensorRT环境、生成trt模型引擎文件和执行trt推理。
深度剖析：聊聊英特尔与AMD各自不同的CPU整合思路
一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。
上海AI Lab提出TimeSuite：解锁MLLM长视频理解的潜力！
多模态大型语言模型（MLLMs）通过遵循一般的人类指令来解释视觉内容，已经展示了令人印象深刻的视频理解性能。然而，这些MLLMs在长视频理解方面仍然存在困难，因为长视频序列可能包含各种动态动作和复杂的时间关系，这使得MLLMs难以有效定位与问题相关的关键片段。
高通重磅发布！最新骁龙至尊版汽车平台亮相及战略重点
高通在汽车领域的AI策略紧密围绕车内智能和信息实时处理展开。随着中国等市场中的汽车厂商对算力需求增加，高通致力于通过车端AI满足车辆复杂、多变任务的处理需求。
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