一个新的业务模式 ,带来的往往是新的商机,西门子通过模块化的API平台构建起的新型数字化转型底层软件架构,简化了数字化联合解决方案打造流程,再次加速了企业数字化转型。
Qwen2-VL:阿里巴巴云计算团队开发的多模态大型语言模型系列,具备处理各种分辨率和比例的图像、理解超过20分钟视频、操作移动设备和机器人、以及支持多语言文本理解等多项先进功能。
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性,特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构,在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比,GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。
行业对元宇宙获得共同、全面的理解的必要性,敦促其领导者充分利用其价值,否则将面临失去竞争力的风险。到 2030 年,工业元宇宙市场预计将达到 1000 亿美元。工业公司可以通过以下六种方式充分利用其所提供的一切。
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下,曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品,进一步强化了在AI应用中的性能表现。
翠丰集团正在供应链管理和物流功能中使用AI来提供需求预测模型,这种模型可以预测某些产品的市场需求在未来12个月内将发生怎样的变化,以及从客户的产品评论中发现模式。
从电影院的银幕到家居生活的场景,再到汽车、工业,甚至未来的“元宇宙”场景实现,DLP技术再一次定义了我们“看”世界的方式。而这项技术的历史开端,还要从1987年说起......
利用AI一天就能批量生成两三百张原画草图,在这个过程中,IT设备的性能必须过硬。
8月31日,由中国电子质量管理协会及中国用户体验联盟指导、北京卓思天成数据咨询股份有限公司与《中国汽车市场》杂志联合发布“2024中国汽车行业客户体验指数(CXI)先导报告”。
商汤科技等机构联合开源了百亿级图文交错数据集OmniCorpus,规模是现有数据集的15倍,包含86亿张图像和16,960亿个文本标记。OmniCorpus数据集在多语言、多类型数据抓取上进行了优化,提高了内容提取的质量和完整性。通过人工反馈和自动过滤规则,确保了数据集的高质量。在VQA和Image Captioning等测试中,基于OmniCorpus预训练的模型表现出色,对训练多模态大模型有重要帮助。
目前,数字孪生技术不仅在美的30多个基地应用,对外已经为航空军工、汽车电子、工程重工、自动化集成、包装机械等制造型企业、科研院所等提供全面的数字孪生解决方案。
“数据空间”这一概念在制造业却依然鲜有人关注,大部分制造业从业者不清楚数据空间与制造业有何关联,以及其与近几年企业专注的数字化转型又有何关系。
今年珠海工厂迎来了建厂20周年,这不仅是施耐德电气在高质量产品交付方面的有力见证,更是持续深化“中国中心”建设,推动在华高质量发展道路上的又一重要里程碑。
北京首位AI公务员——小亦上线,提供智能化咨询互动、精准化办事服务等政务服务。中国移动也推出了基于大模型的政务应用,提升服务智能化水平。AI公务员通过整合政务资源,实现信息共享和业务协同,提高政府服务能力和管理水平。尽管AI公务员不能完全替代人类公务员,但它是对公务员生产力的减负,实现双方相辅相成。
高耗能企业通常需要大量的电力来支持其生产和运营,通过采用绿电,不仅可以降低碳排放量,还可以获得经济补贴。如成都发布的《成都市优化能源结构促进城市绿色低碳发展政策措施实施细则(征求意见稿)》中就明确指出,支持绿电制氢,每年补贴额度最高不超过2000万元!
2024 年初,我们当前一代云原生处理器系列看起来是这样的,AMD EPYC Bergamo 和 Ampere Altra Max 有两个 128 核选项。
自从去年年底完成对VMware的收购以来,博通已经将其业务重点转向了大型客户。因此Veeam方面报告称,其中小企业客户正在考虑将Proxmox VE作为替代方案。
IBM公司今天公布了即将推出的Telum II处理器的规格,该处理器将为其下一代标志性大型机系统提供动力,并提升其在人工智能处理行业的地位。