高通推出骁龙 6 Gen 4 移动处理器平台,旨在提升游戏和生产力性能。该平台具备强大性能、长续航和超快 5G 连接,首次支持 Gen AI。预计多家知名手机厂商将在未来几个月推出搭载该芯片的智能手机,为中端市场带来全面升级。
Lonestar Data Holdings 计划将灾难恢复服务建立在月球上。该公司正在即将进行的 Intuitive Machines IM-2 商业月球着陆任务中测试小型服务器硬件设置。这一创新概念旨在利用月球环境的独特优势,为地球上的组织提供更安全的数据存储选择,但仍面临诸多技术和经济挑战。
随着生成式 AI 在工作场所的普及,其对人类思维的影响引发关注。卡内基梅隆大学与微软研究院的最新研究揭示,62% 的受访者在使用 AI 时减少了批判性思考。然而,AI 也可能激发更深层次的分析和推理能力。关键在于培养审慎使用 AI 的意识,将其视为增强而非替代人类思维的工具。
Astronomer 公司推出了 Astro Observe,标志着其从单一产品公司向竞争激烈的数据操作平台市场的扩展。随着企业在实现 AI 计划和维护可靠的数据管道方面面临挑战,该平台旨在通过将编排和可观察性功能结合在一个解决方案中,帮助组织更有效地监控和排查数据工作流。
Perplexity 通过推出 Deep Research 工具,颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告,并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调,知识应该是普遍可获取和有用的,而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相:昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力,可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。
SAP推出了商业数据云(BDC),这是一个新的SaaS产品,旨在通过湖屋架构帮助团队将SAP生态系统数据与来自不同源系统的外部数据资产结合,从而推动长期价值。BDC与数据生态系统巨头Databricks的合作,使得SAP能够简化数据整合过程,消除复杂的数据管道需求,为先进的AI代理和分析工作负载提供统一的数据基础。
{一项来自上海交通大学的研究表明,大型语言模型(LLMs)可以在不依赖大数据集的情况下学习复杂的推理任务。研究结果显示,仅需少量精心挑选的示例,就能训练LLM完成原本认为需要数万个训练实例的任务。这种高效性源于现代LLM在预训练阶段获得的内在知识。随着新的训练方法变得更加数据和计算高效,企业可能能够在不需要大型AI实验室资源的情况下创建定制模型。}
{如今,几乎所有前沿的 AI 产品和模型都采用变压器架构。大型语言模型(LLMs)如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于变压器的,其他 AI 应用如文本转语音、自动语音识别、图像生成和文本到视频模型也以变压器作为其基础技术。随着 AI 热潮的持续,了解变压器的工作原理及其在可扩展解决方案增长中的重要性显得尤为重要。变压器不仅仅是表面现象,它们是处理数据序列的神经网络架构,适用于语言翻译、句子补全和自动语音识别等任务。}
通过思维链和内置专家模型的紧密协同工作,DeepSeek 能够高效地处理各种复杂问题,为用户提供高质量的回答和解决方案。
本文探讨了社会对人工智能(AI)的看法如何影响其发展,揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知,也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策,进而影响人类与AI的互动。
英国正积极发展量子计算技术,尤其是在牛津郡地区。政府大力支持,投资巨大,旨在打造量子经济。该领域正迅速增长,对经济贡献显著。然而,要充分发挥量子计算潜力,需要为初创企业提供适当的空间和环境,促进跨领域合作,并解决基础设施等挑战。
三星电子收购了牛津大学教授创立的Oxford Semantic Technologies公司,将其知识表示与推理技术应用于Galaxy S25智能手机。这项技术无需大量计算资源,可在设备上运行AI,保护用户隐私。这展示了AI不一定需要庞大的云计算基础设施,为三星带来了重要机遇。
文章探讨了AI在商业领域的广泛应用及其带来的投资回报。重点介绍了AI在客户互动和生产效率两大方面的作用,强调了以人为本的AI设计理念。同时指出试点项目的重要性,以及AI在定价分析、法律合规等方面的具体应用。文章还提醒企业需要思考如何利用AI构建竞争优势。
在全球庞大的 ERP 市场中,SAP 面临的最大威胁并非来自其他软件巨头如 Oracle,而是其自身的传统软件及其支持的其他供应商。
达沃斯论坛上,专家们讨论了人工智能与能源需求的双重挑战。随着数据中心的增加,研究人员正在思考如何利用清洁能源来支持它们。专家们提出了利用人工智能实现能源平衡的策略,包括建立试点工厂、推动颠覆性创新、发展清洁技术等。他们认为,通过这些努力,未来可能实现无限能源和知识,为人类带来巨大机遇。
随着生成式人工智能的兴起,软件开发和部署方式正在发生变革。开发者越来越依赖 AI 进行代码构建和 AI 代理创建,成为这一转型的先锋。AI 代理需求激增,正加速 AI 能力的发展。然而,安全风险也日益凸显,引发业界对人工监督必要性的关注。
Gartner 最新研究显示,全球仅 14% 的网络安全领导者能够在保护数据安全和实现业务目标之间取得平衡。报告指出,大多数安全领导者难以兼顾数据保护和业务发展需求,这可能增加组织面临的网络威胁和运营效率风险。Gartner 为此提出了五点建议,旨在帮助安全领导者更好地协调业务需求与严格的数据安全要求。
本文探讨了数据中心数字孪生技术的四大应用场景:能源优化、热管理、灾难恢复和安全优化。文章还介绍了NVIDIA的Earth-2平台如何利用AI和仿真技术来预测气候变化影响,以及业界专家对数字孪生技术在气候变化应对中的重要作用的看法。这些技术为控制系统能耗和应对气候变化提供了新的解决方案。