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AI边缘计算前沿：欧盟如何充分利用新兴技术
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据，这成了工业4.0应用不可或缺的一部分，也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
加拿大保险公司Manulife如何利用AI赋能销售和呼叫中心代理
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
OCW加速云、AI和数据整合落到实处
去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
英伟达黄仁勋谈领导力、“token”和生成式人工智能对人类员工的影响
英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋身着标志性黑色皮夹克本周二在美国佛罗里达州奥兰多的 Gartner IT 研讨会/XPO 大会上发表了备受瞩目的主题演讲，他在演讲中谈论了一系列的领导力话题。
“AI”上快消，智变自有时——施耐德电气开发者沙龙洞见，共话快消品行业AI前沿应用
施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅，最近也展开了一场关于AI如何推动快消品企业在市场营销、供应链管理、产品研发与创新以及客户服务等领域实现智能化转型的深入探讨。
Salesforce首席信息官：CIO们面临更快交付AI成果的压力
CIO面临着越来越大的压力，需要从生成式AI中创造商业价值，很多IT领导者——包括Salesforce首席信息官Juan Perez认为，高管层如此地不耐烦，可能会毁掉很多项目。
SAP 2024 TechEd大会：解锁AI，让企业创新再提速
SAP 2024 TechEd大会展示了SAP最新的颠覆性创新成果，尤其是一系列可扩展Joule能力的新功能。
CIO要权衡AI发展过快给企业带来的风险
即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度，但仍会抑制企业的风险偏好，使其不愿启动更多的AI项目。
微软表示Copilot人工智能代理将在11月份处理员工工作
自去年宣布推出Copilot Studio以来，微软表示该工具已在多个业务部门让效率显著提升。从下个月开始，客户将可以对这一说法进行测试。
IBM在“宽松的”Apache许可下发布最新Granite基础模型
IBM推出了新一代用于应用开发和现代化的watsonx Code Assistant，所有这些新功能都捆绑在一个多模型平台中，供IBM的160000名顾问使用。
英伟达宣布与Aidoc合作，共同探索AI医疗应用
如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
HPE CEO谈收购Juniper、AI发展和竞争对手思科
Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”
AMD锐龙AI PRO 300系列如期而至，给商用AI PC又加了把猛料
AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称，这是最适合下一代商用AI PC的处理器。
Google Cloud 峰会：统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。
戴尔通过PowerScale升级拓宽人工智能工厂版图
VAST Data的人工智能堆栈方法和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开发项目。现在，戴尔正在推出自己的全面人工智能堆栈产品，从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。这伴随着其PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（水冷式 AMD Epyc）服务器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统，它们为这些人工智能工厂产品提供了计算能力和机架外壳。
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