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NVIDIA宣布向OCP贡献Blackwell GPU平台设计
NVIDIA表示，已经将Blackwell加速计算平台设计的部分内容贡献给Open Compute Project（OCP），并在Spectrum-X网络结构中扩大了对OCP标准的支持。
AI时代的中兴思考：求真务实，从情绪价值向实效提升
“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”
施耐德电气：用喜新不厌旧的精神塑造“未来工业”
“绿·智创新，共塑未来工业影响力”，聚焦绿色化、智能化的工业新未来，施耐德电气带着对于工业市场的最新理解又来到了工博会。
智能时代来临：从技术到人才，企业需要哪些新方法论？
如今，以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业，改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机，决定了企业未来的命运——成为行业领导者，或是被淘汰。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
青云成为智算基石，AI全场景落地进入快车道
目前AI的发展还处于早期阶段，青云坚信算力不仅是无限的，也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力，为人工智能发展添砖加瓦。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
戴尔发布基于AMD的AI服务器 加强Hugging Face合作关系
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。
微软推出OneDrive人工智能“魔法”新功能
人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏，微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。
盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
爱立信、软银深化人工智能-RAN 合作
爱立信和软银表示，作为合作项目的一部分，两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务，使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行，最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率，进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
CIO应该利用数据分析创造更美好的未来
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。
供应链与AI：从优化到预测的全新未来
AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。
尽管带宽需求激增，但以太网支出仍然遭遇衰退
自2022年底生成式AI革命爆发以来，服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备，往往会选择扩展现有服务器机群，被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入，AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
CIO需权衡AI改善数据管理发挥的作用
从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
微软数据安全总经理：AI数据安全、风险管理领域存在“巨大”的合作伙伴机会
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称，围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
IBM现身SaaStr 2024大会的五大AI要点
行业观察家和媒体仍把AI视为一项未来技术，但现实是AI已经到来，并且正在创造新的体验。在SaaStr，我遇到了两位IBM合作伙伴，他们都在watsonx上构建了解决方案。
依托同理心实现AI人性化，亿滋国际推动强大营销
对于亿滋国际这样的品牌来说，解决方案不是在技术和人性之间二选其一，而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望，而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
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