英伟达(Nvidia)的人工智能故事理所当然地吸引了投资者的目光,不过竞争对手也在准备替代方案。AMD、英特尔、Cerebras、Tenstorrent、Groq、D-Matrix 和所有云服务提供商将如何影响市场呢?
英伟达公司今天推出了新的Nvidia RTX 2000 Ada Generation GPU,将更强大的生成式人工智能处理器打包到“紧凑型工作站”中,让用户能够在设备上运行高级AI应用程序。
面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 (LLM) 等选项,企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响,对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。
没有什么比教育年轻一代更重要,AI也永远无法取代卓越的教育工作者。然而,教师群体也确实正在运用生成式AI帮助完成创造性任务、推动日常工作的自动化转型,借此腾出更多时间处理真正重要的事务——比如陪伴学生、亲切交流。
麦肯锡 (McKinsey) 最近的一项全球研究显示,55% 的公司报告说他们的组织已经采用了 AI,主要是在产品开发或服务运营能力方面。对许多人来说,AI 已经成为推动各行各业转型的引擎,提供曾经难以想象的预测洞察、自动化和决策能力。
HPE首席执行官Antonio Neri表示,将通过140亿美金收购Juniper Networks利用新的现代AI驱动型网络结构来打破网络领域的“现状”。
在本周二的阿姆斯特丹的思科全球网络会议(Cisco Live)上,企业网络巨头思科宣布与英伟达( Nvidia)合作推出一系列专为时下最受关注的热门词(AI/ML:人工智能/机器学习)量身定制的硬件和软件平台。
高等教育专家必须为与AI的全面协作做好准备,否则很可能错失机会、与学生群体脱节。根据Tyton Partners最新发布的调查结果,教职工群体中的AI频繁使用比例仅为22%,而学生的这一比例则高达49%。
一款新药研发到最终上市最少花费10年,耗资最少10亿美元,被公认为医药研发的“双十定律”,AI能解决这个问题吗?
2023年第四季度成为Google Cloud公司历史上最赚钱的一个季度,营收超过91亿美元,超过华尔街预期水平。