AI在医学领域的一种有趣应用,就是帮助预测某种诊疗方式在患者身上的潜在效果。以下三种,代表着AI医学应用中颇具前景的重要方向。
今年甲骨文全球云大会2023(Oracle CloudWorld 2023)在数据库和云的双引擎基础上,甲骨文又加入了“人工智能”这个新成员,将三者结合在一起提供给客户,成为甲骨文独有的特色。
IBM公司推出最新IBM Storage Scale System(原Elastic Storage System)解决方案家族,特别是Storage Scale System 6000。
近日芯片制造商AMD发布了第三季度财报,提到在人工智能领域看到的机会,并且给出了第四季度业绩指引,之后股价在延长交易时段有所回升。
在ChatGPT公开发布一周年即将到来之际,IT领导者们正在推动生成式AI试点,以及在生产环境中使用这项被视为重新定义行业且充满未知的技术。
但我们仍然相信,英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于,考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内,所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。
数字化的浪潮中,算力无处不在。专为数字化而生的原生算力成为激活企业数据要素潜能、驱动企业创新发展的新动能,是企业数字化转型时期的关键业务核心竞争力。
经过几十年的“医生说的准没错”之后,传统医患关系正处于重大转折的临界点。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard以及微软的Bing等生成式AI工具,将赋予人们更多的决策权和控制权——这种权利不仅渗透进个人生活和日常工作,更将在医疗健康层面有所体现。
目前,对AI经济影响力的大多数关注主要集中在商业领域,但政府也有借此广泛提高生产效率的机会。ChatGPT、Bard和Claude等大语言模型将提高工作人员在各类任务中的生产力水平,帮助包括政府在内的各类组织通过更少的人力投入完成更多工作。
随着人工智能(AI)与计算机视觉技术的出现,计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力,而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。
在面谈会中讨论生成式AI,与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者——特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者——总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。
造船与海洋工程(NAME)这一学科名称可能只有几百年的历史,但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明,当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。
联合国秘书长古特雷斯强调,人工智能能够在多个领域为人类带来重大进展,尤其对于发展中经济体而言,人工智能提供了超越过时技术的机会,并直接服务于最需要帮助的人们。
芯片制造商英特尔今天发布了第三季度财报,股价延长交易时段中上涨了近8%。与此同时,英特尔给出了乐观的预测,利润和销售额均超出预期,并提及了代工业务吸引的新客户,以及透露在AI领域越来越受到关注。