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支持巴黎奥运会 英特尔带来生成式AI解决方案
在即将召开的巴黎奥运会上，国际奥林匹克委员会（IOC）与英特尔合作，引入了生成式AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案，改方案基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台。
WWT首席执行官：英伟达在“人工智能革命中风头正劲”
身价200亿美元的IT巨头万维科技公司（World Wide Technology）的长期首席执行官兼技术大师Jim Kavanaugh认为，英伟达（Nvidia）在新人工智能时代掌握了制胜先机，万维科技公司正在对旗下合作伙伴关系进行“重大投资”。
英伟达进行今年的第四次收购，扩展人工智能云能力
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前，英伟达还收购了另外两家初创公司，目的很明确，就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
微软发布实验性SpreadsheetLLM模型 帮助AI更好理解电子表格
微软的研究人员近日发布了实验性人工智能模型SpreadsheetLLM的详细信息，这个模型是与Excel以及Google Sheets等电子表格配合使用的。
Nutanix CEO谈混合云、AI和GPU Direct支持
Nutanix的增长得益于转向混合云和生成式AI，以及即将支持Nvidia GPU Direct高速数据反馈协议。
算力先锋与可信数据守护者 北电数智助推中国AI产业突破
北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
传奇仍在持续：AI芯片到底会烧掉多少钱？
众所周知，企业（特别是超大规模基础设施运营商和云服务商，但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱）正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金，旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
Oracle提供共享Exadata即服务，成本远低于完整实例
甲骨文公司（Oracle）为了吸引更多小型企业和部门级客户使用旗下的高端Exadata云服务，近日推出“智能数据架构”Exadata Exascale服务。
选择一个工具，还是选择了一个生态——Unity如何为中国创新者装配“新引擎”
从游戏引擎这个梦开始的地方，到更多应用落地的广阔天地，看Unity是如何炼成的。
AIST联手HPE与英伟达，合作开发下一代AI云计算设备
日本国家先进工业科学与技术研究所（AIST）计划安装其第三代AI桥接云基础设施3.0（AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0）超级计算机。而且正如大家所想象，这套系统将包含数千张英伟达最新一代“Hopper”H200 GPU加速器。
生成式AI将如何改变房地产经纪人的工作方式
数字化、互联网、无人机拍摄以及虚拟现实等最新趋势，都已成为房地产经纪领域的变化因素。而如今随着经纪人、评估师、投资者以及抵押贷款经纪人积极争取由生成式AI带来的助益，更大的变化很可能即将到来。
AWS推出App Studio，利用人工智能加速应用程序开发
AWS近日推出了AWS App Studio，这是一种人工智能服务，可以使用自然语言提示开发应用程序。
AMD收购SILO AI，旨在打造其AI软件与服务栈
也正因为如此，该公司才会斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI。AMD是通过Lumi超级计算机建设项目而结识了这家年轻的企业。Lumi超级计算机是基于AMD Epyc处理器与Instinct GPU加速器打造的系统，属于EuroHPC整体计划中的一环。
CIO分享：漫长的医疗行业数字化之路得到了AI的推动
从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。
为了快速改进你的AI应用，Claude推出提示词Playground
开发人员可以将真实示例上传至该测试套件，也可以要求Claude提供一系列由AI生成的测试用例。
AWS云积分闪电战：“十亿美金AI初创公司追逐赛”正在进行中
随着AI市场份额之争愈演愈烈，AWS开始向微软和谷歌发起全线攻势，宣布面向AI初创公司提供价值数亿美金的云积分。
AI科技，如何让净零排放成为可能
截至目前，全球已有124个国家承诺到2050年实现碳中和，超过500万家公司承诺到2040年实现净零排放。而在这个充满挑战的过程中，能源生产企业无疑面临着越来越大的快速脱碳压力。
戴尔：人工智能革命需要“重构数据中心”
戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，人工智能革命已经到来，数据中心是这场革命能否实现全球扩展的试验场，但目前数据中心尚未为此做好准备。
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