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谷歌云首席技术专家：没有AlphaFold，全球的博士需要55000年的时间来解决蛋白质折叠问题
在医疗领域，AI技术的应用正在彻底改变医患体验。通过智能手表或智能戒指等可穿戴设备，可以持续监测我们的健康数据，这些设备甚至能在我们自己意识到之前预测疾病，他提到，现在有初创公司正在开发个性化医疗的概念，未来每个人都将拥有一个“个人医生”，它能够整合所有健康信息，分析数据，并在需要时提供最佳决策建议，这种个性化医疗服务的前景是真实的，并且正在迅速向我们走来。
英伟达CEO黄仁勋：从硬件到软件，再到应用的实现，都将围绕深度学习进行重新构建
英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
量子技术SandboxAQ CEO杰克·希达里：基于方程式的数据生成，将为AI的发展开辟新可能
根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
黄仁勋：人工智能正在引领新的工业革命，其特征是生产和制造以“token”形式存在的“智能”
英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程，并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念，强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用，同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
Ray技术峰会上，马克·安德森：AI领域也可能演变成一场“逐底竞争”，出售模型像卖大米一样
在Ray Summit 2024上，马克·安德森讨论了人工智能如何重塑产品类别、地缘政治、生物学和国防。他回顾了AI的历史，强调了技术突破如Imagenet竞赛、自动驾驶、语音识别和transformer模型的重要性。Marc还探讨了AI在生物技术、药物发现、生物工程和个性化医疗中的应用，以及其在现代军事战略中的作用。他指出，AI基础设施建设的黄金时期需要更强大的计算能力和数据处理能力，同时也存在技术和投资的不确定性。
Meta首席AI科学家扬·勒昆：人类水平的智能是一个逐步进化的过程，不会是一夜之间的突破
勒昆提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，这种架构通过优化过程来模拟人类理解和与世界互动的方式，从而克服现有AI系统的局限性。这一架构的核心理念是将目标和优化结合起来，让AI系统能够主动寻找最佳的动作序列以实现特定目标，从而模拟人类的认知过程，尤其是在规划和推理方面的能力。
微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼：随着计算量的增加，模型将变得更容易控制、转向和对齐
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼讨论了AI如何改变我们的生活和工作。他将AI定义为一种深度个人关系，预测AI将成为无处不在的伴侣，具备记忆和情感智能。苏莱曼强调AI的智力、情感智能和行动能力的演进，以及AI模型随着计算资源的增加，变得更易控制、转向和对齐。他提出了AI递归自我完善的概念，预见未来5到10年内AI将实现显著进步。
OpenAI首席运营官Brad Lightcap：几年后，能够像人一样交谈的用户界面将成为常态
布拉德预测，几年后，如果我们走到一个屏幕前，它不能够像和人一样交谈或者不能让它做任意复杂的事情，那将是不正常的。他强调，易于使用得界面将成为常态。
通过博弈来训练辩论模型，提高了裁判模型准确性，也为AI自我监督提供了新思路
探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面，纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法，通过自我博弈、训练语言模型进行辩论，以提高裁判的判断准确性。
人工智能要到达的AGI是什么样的？“人工智能教母”李飞飞也表示不知道
OpenAI的首席执行官Sam Altman曾尝试定义AGI，将AGI描述为“相当于你可以雇佣的中等水平的人类同事”。与此同时，OpenAI的章程将AGI定义为“在大多数经济价值工作上超越人类的高自主系统”。
方舟投资（Ark Invest）CEO 凯西·伍德（Cathie Wood）详谈投资人工智能和 OpenAI
方舟投资的首席执行官兼首席信息官凯西对人工智能下了很大的赌注。她说，OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌和Meta正在该领域 “抢占先机”。虽然许多投资者担心这些公司何时才能开始看到人工智能投资的回报，但凯西却充满信心。
宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick：AI 比工业革命中的蒸汽动力更大，很多人还在“秘密”使用
Mollick首先提到了AI的“扩展法则”（scaling law），这是目前AI领域的一个重要非正式规则。根据这一法则，AI模型的规模与其智能成正比。随着模型规模的增长，其处理信息的能力、训练成本以及电力消耗都会增加，从而使得模型变得更加智能。
Meta Connect 2024，Meta 推出 Orion AR 眼镜、Quest 3S VR头显、Ray-Ban智能眼镜
在显示技术上，Orion采用了碳化硅镜片和先进的光波导技术，结合Micro LED投影仪，提供了70度的视场角，这在小型AR眼镜中是前所未有的，为用户提供了更为沉浸式的体验。
Meta CEO 马克-扎克伯格认为，增强现实（AR）眼镜将成为继手机之后又一重大计算平台
在“Huge If True”节目中，Meta首席执行官马克-扎克伯格讨论了未来技术，特别是AR眼镜和AI的发展。他预见AR眼镜将成为新的计算平台，提供自然的数字内容互动方式。AI技术将提供个性化服务，如实时翻译和个性化教育，以及辅助编程。扎克伯格强调AI的普及、个性化产品、开源的重要性，并对AI架构的扩展性持乐观态度，同时认识到技术发展的挑战和责任。
o1 模型在“医学领域”表现如何？研究人员进行了初步研究：AI 医生离我们更近了
OpenAI的o1模型是首个采用强化学习策略内化思维链技术的LLM，在医学领域的表现尚未明确。研究人员通过35个医学数据集和2个新问答数据集，评估了o1在理解力、推理能力和多语言能力方面的表现。实验结果显示o1在多数医学任务上表现优越，但在中文医疗代理任务中性能下降，且解码时间较长。研究指出需要更精确的评估工具和改进用户指导策略，以实现AI医生目标。
AR技术正在进入现代军事应用，微软IVAS系统正在整合三方战斗平台，为士兵提供“第六感”
Anduril的Lattice是一个开放的软件平台，能够整合来自各种传感器、网络和系统的数据，并通过人工智能、机器学习和传感器数据处理技术，为用户筛选高价值信息。这种整合可以让士兵能够实时接收到来自无人机、地面车辆和空中防御系统的信息，从而快速识别和响应战场上的威胁。
惊了！听说高通要收购英特尔？？不过考虑到此前严格的反垄断调查案例，该消息有待观察
英特尔和高通都未对收购传闻做出明确回应。考虑到交易的规模和复杂性，以及可能涉及的严格言反垄断审查，这起交易能否顺利进行还有待观察。
马克·扎克伯格：VR和AR技术将创造出全新的交互模式，开放AI生态系统能够促进更多创新
Meta正在研发的AR眼镜，代号Orion。这款眼镜可以提供日常佩戴中的增强现实体验，并通过透明镜片将数字信息无缝叠加到用户视野中。扎克伯格强调了人工智能与AR结合的重要性，指出，AI将使AR眼镜能更好地理解和响应用户需求，提供个性化内容和服务。
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