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OpenAI CEO：2025年智能代理的能力将“令人惊讶”，接下来将推“12天的OpenAI”活动
自从ChatGPT推出以来，OpenAI不仅将人工智能技术带入了主流视野，而且在短短几年内，彻底改变了人们工作、沟通和创新的方式，这种变化是根本性的，甚至影响了我们对未来的思考。他对于能够参与到这场技术革命中感到荣幸，并认为OpenAI是这个时代最有影响力的公司之一，这不仅是因为OpenAI引发了一场技术竞赛，更重要的是它重新定义了技术的可能性。
人工智能教父：大语言模型并不是简单的词汇预测机器，具有理解能力，还有主观体验
大语言模型并不是简单的词汇预测机器，这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇，那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
Databricks CEO：我们目前正处于AI炒作周期顶部，越来越多公司将在AI领域表现不佳
AI的发展速度和成本问题是一个复杂的话题。随着AI模型的不断进步，它们的成本也在不断上升，下一代模型的开发变得更加昂贵，这种成本的增加将会导致AI发展速度的放缓。如果未来的AI模型能够显著降低成本，比如GPT-5模型的成本大幅下降，那么将会看到AI技术的加速发展，但在当前的情况下，由于成本的上升和对模型的谨慎态度，AI的发展会比预期的要慢。
前谷歌首席执行官：原本认为美国对中国的芯片出口限制会延缓中国在AI领域的发展
他认为，AI的发展和影响被普遍低估，它所带来的变革将远超目前人们的认知，AI的进展速度异常迅猛，每次的技术飞跃都比人们预期的要来得更快，特别是在医学和国防等关键行业。
软银孙正义：AI市场规模巨大，不仅是价值七万亿的“软件市场”，更是价值七百万亿的“工作市场”
在日本的人工智能峰会上，软银孙正义强调AI革命的重要性，认为AI将深刻影响所有行业，并强调数据和AI国家主权的重要性。孙正义与英伟达CEO黄仁勋讨论了AI的潜力，英伟达将在日本建立AI工厂，软银计划建立AI网格，包括AI工厂和AI RAN，以推动日本的AI发展。孙正义还提到了AI在医疗和个人代理领域的应用前景，并强调了数据国家主权的重要性。
科技投资之王：大量工作将被AI取代，但这种取代可以避免，会成为一个国家政治层面的选择
在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时，科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙，而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大，他提到，自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究，包括在NeurIPS会议上的论文，他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上，而没有真正触及到气候变化的核心问题，即大幅度减少碳排放。
微软AI首席执行官：“AI伴侣”将成为用户的“第二大脑”，为用户提供陪伴和支持，帮助减少孤独感
随着AI技术的进步和普及，经济结构和劳动力市场将经历重大变革，这种变革将带来两极分化的影响：一方面，有些人能够迅速适应并利用AI技术来获得竞争优势；另一方面，那些未能及时适应或缺乏必要技能的人可能会感到自己将被AI代理所取代。
微软人工智能首席执行官：具有无限记忆能力的AI将在2025年上市，一开始可能会比较贵
利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。
计算机科学家和物理学家：未来的工作将更多依赖于人类的选择和决策，而不是机器计算
斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性
谷歌云首席技术专家：没有AlphaFold，全球的博士需要55000年的时间来解决蛋白质折叠问题
在医疗领域，AI技术的应用正在彻底改变医患体验。通过智能手表或智能戒指等可穿戴设备，可以持续监测我们的健康数据，这些设备甚至能在我们自己意识到之前预测疾病，他提到，现在有初创公司正在开发个性化医疗的概念，未来每个人都将拥有一个“个人医生”，它能够整合所有健康信息，分析数据，并在需要时提供最佳决策建议，这种个性化医疗服务的前景是真实的，并且正在迅速向我们走来。
英伟达CEO黄仁勋：从硬件到软件，再到应用的实现，都将围绕深度学习进行重新构建
英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
量子技术SandboxAQ CEO杰克·希达里：基于方程式的数据生成，将为AI的发展开辟新可能
根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
黄仁勋：人工智能正在引领新的工业革命，其特征是生产和制造以“token”形式存在的“智能”
英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程，并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念，强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用，同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
Ray技术峰会上，马克·安德森：AI领域也可能演变成一场“逐底竞争”，出售模型像卖大米一样
在Ray Summit 2024上，马克·安德森讨论了人工智能如何重塑产品类别、地缘政治、生物学和国防。他回顾了AI的历史，强调了技术突破如Imagenet竞赛、自动驾驶、语音识别和transformer模型的重要性。Marc还探讨了AI在生物技术、药物发现、生物工程和个性化医疗中的应用，以及其在现代军事战略中的作用。他指出，AI基础设施建设的黄金时期需要更强大的计算能力和数据处理能力，同时也存在技术和投资的不确定性。
Meta首席AI科学家扬·勒昆：人类水平的智能是一个逐步进化的过程，不会是一夜之间的突破
勒昆提出了一个名为“目标驱动AI”的架构，这种架构通过优化过程来模拟人类理解和与世界互动的方式，从而克服现有AI系统的局限性。这一架构的核心理念是将目标和优化结合起来，让AI系统能够主动寻找最佳的动作序列以实现特定目标，从而模拟人类的认知过程，尤其是在规划和推理方面的能力。
微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼：随着计算量的增加，模型将变得更容易控制、转向和对齐
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼讨论了AI如何改变我们的生活和工作。他将AI定义为一种深度个人关系，预测AI将成为无处不在的伴侣，具备记忆和情感智能。苏莱曼强调AI的智力、情感智能和行动能力的演进，以及AI模型随着计算资源的增加，变得更易控制、转向和对齐。他提出了AI递归自我完善的概念，预见未来5到10年内AI将实现显著进步。
OpenAI首席运营官Brad Lightcap：几年后，能够像人一样交谈的用户界面将成为常态
布拉德预测，几年后，如果我们走到一个屏幕前，它不能够像和人一样交谈或者不能让它做任意复杂的事情，那将是不正常的。他强调，易于使用得界面将成为常态。
通过博弈来训练辩论模型，提高了裁判模型准确性，也为AI自我监督提供了新思路
探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面，纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法，通过自我博弈、训练语言模型进行辩论，以提高裁判的判断准确性。
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