BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示,AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨,而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位,以及美国在全球科技创新中的领先地位。
随着 AGI 技术的快速发展,AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而,专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用,为未来做好准备,而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。
英伟达推出新的推理微服务,旨在帮助企业开发可信、安全的 AI 代理。这些微服务包括主题控制、内容安全和越狱保护,可优化大型语言模型的响应,提高应用性能。此举将帮助企业更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解决 AI 代理在信任、安全等方面的关键问题。
AI视频领域真的卷麻了,比2023年的大模型还卷。自从可灵1.6发了之后,明显感觉所有家都坐不住了,基本都把自己的牛逼货加速推了出来。整体看了一下Vidu2.0的效果,在模型质量上,比较惊艳,能跻身T1梯队。
星火深度推理模型X1,是国内首个基于全国产算力平台训练的具备深度思考和推理能力的大模型。与通用大模型相比,星火深度推理模型X1解题过程更接近人类的“慢思考”方式,并且用更少的算力,多项指标国内第一。
assistant-ui:一个为AI聊天设计的React组件库,能帮助开发者轻松搭建聊天界面,支持多种AI模型,让聊天应用的开发更简单快捷。 参考文献: [1] https://github.com/assistant-ui/assistant-ui [2] https://www.assistant-ui.com/
为了实现图像中的交互式区域特定理解,最近的方法采用了各种策略来表示目标区域:在文本标记中编码文本框坐标,利用视觉 RoI 特征,或应用视觉标记。将这些能力扩展到视频领域,一些方法将初始帧的边界框坐标作为文本形式用于区域级视频理解任务。然而,一种能够有效解决图像和视频中区域特定任务的通用方法仍然是一个开放的挑战。
Copilot Chat除了支持的传统的文本生成、文件分析(PDF、Word等)、图像生成之外,最大亮点便是支持AI Agent功能,并且集成在了Microsoft 365商业版中,可直接调用企业自有数据,执行夸端到端的超复杂自动化业务流程。
我们将需要基于语言输入处理视觉坐标的任务称为细粒度多模态理解。对于这些任务,当前的MLLMs主要集中在两个方面:有的模型擅长图像中物体的空间定位,但在细粒度时间理解任务上表现不佳;有的模型专门擅长像TVG这样的细粒度时间理解,但无法确定物体的边界框。现有的MLLMs无法统一实现空间、时间和交错的细粒度多模态理解任务。
2023年Gartner云终端用户行为调研发现,88%的受访者选择将工作负载现代化作为云迁移的首选。同样地,在中国市场,云原生架构是工作负载迁移地热门选择。
Debian 12.9 作为 Debian "Bookworm" 的最新点版本已经发布,其下游发行版 MX Linux 23.5 随即跟进。MX Linux 虽然基于 Debian,但具有显著特色,如集成了最新的 Xfce 4.20 桌面环境,并提供了丰富的系统管理工具,为用户带来更好的使用体验。
斑马技术公司近日发布了《2025全球消费者调查报告》,报告显示,盗窃和犯罪对店内购物体验产生的不良影响不仅让消费者为之担忧,绝大多数零售店员(全球84%,亚太地区72%)也同样因缺乏发现并能对安全威胁或犯罪预警的技术而感到忧虑。
云交付的安全是一个模糊的概念,可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要,但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且,与所有技术一样,SSE也在不断演进,以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁,这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。
从2022年开始,生成式AI的安全性问题就应该引起企业的关注,将AI作为网络安全战略的核心是每一个企业都应该落到实处,用AI对抗AI,提前降低风险。
Parallels 发布了一项新技术预览版,允许在苹果 Arm 芯片上运行为 x86_64 架构设计的操作系统虚拟机,如 Windows。然而,这一功能目前运行缓慢,启动时间长达 7 分钟,且存在诸多限制。尽管如此,这一尝试仍展现了 Parallels 在虚拟化技术领域的创新精神。
根据Informa TechTarget的Enterprise Strategy Group年度支出意向调研,网络安全和生成式人工智能将主导2025年企业IT投资。调查显示,大多数组织预计在所有主要技术领域维持或增加支出,其中网络安全最可能增加投资,其次是客户体验和应用开发。生成式AI与网络安全成为投资热点,数据管理也是重要领域。
随着 TikTok 在美国即将被禁,用户和企业面临严峻挑战。尽管最后一刻的法律努力仍在进行,但许多人开始寻找替代方案。然而,其他平台如 Instagram 和 RedNote 也存在数据隐私和内容审查等问题,用户需谨慎选择。