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诺奖都颁给AI了，行业却已开启增速焦虑
大模型的研发和运行确实需要大规模的资源和资金支持，非小规模团队能够轻易承担。这一点在当前的人工智能领域尤为明显。以GPT4-o为例，其训练涉及了文本、视觉和音频等多种数据模态，这意味着它需要处理和分析的数据量是巨大的。据OpenAI透露，GPT-4o在训练过程中使用了多达13兆的数据，这比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的数据量还要多。此外，GPT-4o的模型参数数量也非常庞大，达到了1.8万亿。
数据中心为什么耗电那么多？ups与空调如何选型？（内附计算方法）
要做到用电的节能首先要做好机房用电的检测，精确掌握机房用电是节能省电的第一步。大多数的移动基站均采用无人值守，但这些通信机房里的各种电子设备，是需要在一定的温度环境下(机房环境国家标准GB50174-2017规定长年机房温度为18℃～28℃)，才能长期正常地运行，为了达到机房标准的环境温度，每个通信机房均配备了两台左右的空调，而这些空调长年处于开机状态，那么对机房的用电量就是很大的一块消耗。
世界最好小参数开源大模型！超谷歌、Meta，手机、平板轻松运行
Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。
数据中心盯上“核电直供”
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
Ray技术峰会上，马克·安德森：AI领域也可能演变成一场“逐底竞争”，出售模型像卖大米一样
在Ray Summit 2024上，马克·安德森讨论了人工智能如何重塑产品类别、地缘政治、生物学和国防。他回顾了AI的历史，强调了技术突破如Imagenet竞赛、自动驾驶、语音识别和transformer模型的重要性。Marc还探讨了AI在生物技术、药物发现、生物工程和个性化医疗中的应用，以及其在现代军事战略中的作用。他指出，AI基础设施建设的黄金时期需要更强大的计算能力和数据处理能力，同时也存在技术和投资的不确定性。
人工智能如何彻底改变客户体验
技术创新的步伐大大提高了客户的期望。如今，人们要求无缝的、个性化的、高效的服务。然而，建立在被动框架上的传统客户服务模式，常常会让客户感到沮丧。长时间的等待、需要重复提供个人信息、以及低效的解决方案只是导致不满的其中一部分问题。AI正在重塑客户服务格局，使企业能够从被动转向主动客户服务，以应对这些挑战。
加码电站硬科技，阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台！
10月18日，阳光新能源在北京召开“以‘不变’应万变——电站创新技术发布会”，重磅发布新能源电站“魔方”技术平台，集中展示阳光新能源电站技术创新成果，率先定义电站技术，持续加码电站硬科技，引领行业创新思潮升维进阶。
AMD锐龙AI PRO 300系列如期而至，给商用AI PC又加了把猛料
AMD在一年一度的Advancing AI大会中，十分应景地带来最新款企业级AI PC处理器——锐龙AI PRO 300系列。“锐龙AI PRO 300系列是为了提供最佳性能、长续航、安全性、可靠性、以及企业所需的一切而构建。”AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在会上说道。官方宣称，这是最适合下一代商用AI PC的处理器。
数字孪生可以帮助解决加拿大住房短缺问题
数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”
安永如何凭借AI平台“彻底”重塑运营
跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。
Google Cloud 峰会：统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。
2024年巴黎奥运会和残奥会首席信息官：如何成为更好的数字领导者
Marie-Rose在技术职业生涯的早期，就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久，他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。
成为中药行业的数智化标杆，国药太极做了哪些事
国药太极通过经营运转将产业价值链和生态链的数据不断汇集、互动，助力打通产业链的内部组织和上下游，实现了业务到数据、数据到业务的双向循环，赋能数据驱动管理与决策。
分步指南：如何运用AI技术进行数据分析
从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
喜力啤酒的科技革新之路：运用生成式AI助力成功
喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道，“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎，可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例，该引擎不仅能够给出切实回复，还会提及支撑结论的信息来自哪里。”
爱立信企业无线渠道负责人：不会“在其他人聚集的地方钓鱼”
爱立信企业无线部门是该公司无线产品组合、Cradlepoint（爱立信在2020年以11亿美金收购）以及云安全专业公司Ericom的结合体。Cook曾在Ciena和思科系统担任过渠道领导职务，目前负责领导该业务部门的全球合作伙伴销售。为此，他希望对曾经分散的两家公司的合作伙伴计划和参与模式进行简化，同时考虑到不同的合作伙伴情况并发挥他们的优势。他计划通过让全球业务本地化来促进增长和盈利，特别是在国际市场。
思科CEO谈HPE-Juniper、Splunk集成和AI的未来
“您可以看看网络和安全的结合，以及将两者结合在一起的重要性——这是他们（HPE）所没有的——看看数据中心基础设施，看看无线校园网络，看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何厂商都多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值，”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。
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