/
CIO们需要注意：AI代理将如何定价？
代理AI是通用生成式AI一个更专注的替代方案，正在企业逐渐发展崛起，Forrester在今年6月将其评为2025年的顶级新兴技术。
2024，AI这一年
2024年，许多初创公司和个人开发者投身于其中、拿出自己的模型成果。2025也将成为AI生成内容在商业和消费领域全面爆发的一年。
SUSE发布2025年技术趋势预测
科技的快速发展正在重塑亚太地区各行各业。到2025年，企业将面临新兴威胁和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保持领先，企业必须把数字韧性、安全和创新放在首位。
Avnet CIO：以一种实用的方式驾驭云和AI
近日Max Chan和我们分享了Avnet公司在现代数字领域得到的经验教训，从优化云支出到利用AI提高客户满意度。
建筑师事务所SimpsonHaugh IT合伙人：利用创新的数字服务和AI转型业务流程
过去十年，建筑对数字和数据的依赖程度明显增加，随着客户期望和使用Revit及Rhino等专业工具功能的要求增加，SimpsonHaugh公司制作的图纸数量也随之增加
AI触发网络安全暗流涌动，派拓网络建议“用魔法打败魔法”
在AI时代，网络攻击已经发生了质的变化。Palo Alto Networks（派拓网络）大中华区总裁陈文俊直言，黑客们只需要使用生成式AI，就能快速制造出大量的攻击程序。更令人担忧的是，这些工具正在变得越来越容易获取——现在网上已经出现了免费的AI工具，任何人只要简单下载，就能生成攻击程序。
EB级的数据洪流下，互联网企业如何突围？
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据，算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战：如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力？如何高安全低成本地长期存储数据？
澳新南威尔士交通局首席创新官：在科技与交通的交汇处寻找目标
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术，以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。
银行控股企业Ally Financial CIDO：凭借三项指导原则在AI领域取得成功
银行控股企业Ally Financial在监管严格的行业中运营，开发了一个平台来利用生成式AI，同时保持严格的数据安全和治理。
美国奥克兰港口：如何通过数据和人员驱动的转型驾驭未来
美国奥克兰港口（Port of Auckland）的数据团队正在通过数据驱动的洞察力彻底改变决策，应对云迁移和AI挑战，倡导STEM领域的多样性。
AI驱动数据中心变革，施耐德电气的引领之路
未来的数据中心，已经不再是简单的服务器集群，而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而，这块基石正承受着前所未有的挑战：能源紧张、能耗激增，以及可持续发展的压力，迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。
AI新奇应用案例与及其对房地产行业的影响
AI已经从理论上的奇迹转化为切实力量，从根本上改变了房地产行业的规划、估价、管理与营销方式。而在我们拥抱这项技术的同时，还应注意将其统计结果与人类思想中的微妙自发性区分开来，否则丰富多彩的人类文化终将趋于同质化。
聊聊企业AI准备情况：一切重点在于数据
随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分，当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性，为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。
京公网安备 11010802021500号
