11月16日,由PEC China、至顶科技、软积木主办的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上,展开了一场:路演还是路线,如何让AI落地企业场景?的讨论。
要想销售大量硬件用以支持AI工作负载,最好的方法就是让地球上的每一个国家都坚信AI极其重要,因此必须在本国境内建立起庞大的AI基础设施。只有这样,才能预防某些政治或者经济危机导致跨国云服务商无法继续交付AI技术工具。
HPE表示,正在更新其高性能计算平台产品组合。扩展的产品线包括了几款新的HPE Cray Supercoming EX系统,以及两款新的HPE Proliant服务器,并且这些服务器针对AI工作负载进行了优化,包括大型语言模型训练和微调。
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
“应用来了”是今年百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上带来的主题,发布了两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。
微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户(SMC)群体取得成功“至关重要”,2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。
11月12日,AMD最新发布的第二代 AMD Versal Premium系列产品,支持CXL内存扩展模块。
大模型的应用落地仍面临诸多挑战。许多企业对大模型充满期待,却对如何将其融入自身业务感到困惑。如何选择合适的模型?如何进行模型训练和部署,最大限度地发挥大模型的价值、实现降本增效?这些问题如同层层迷雾,阻碍着企业拥抱AI的步伐。
生成式AI仍是一项新兴技术,且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升,组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。
英国气象局(Met Office)产品创新负责人Niall Robinson是一位经验丰富的高管,他将英国国家气象和气候服务部门的新颖想法转化为有价值的成果。他已经在这里工作了12年,但仍在寻找方法推动变革。
如今海亮集团已经做好两手准备,一方面实现软件本身的迭代,一方面进入AI时代,做好业务流程的线上化,做到AI ready。
云计算最天才的核心构想,就是让一家掌握大量IT预算(每年可能高达数亿美元)且拥有一定专业知识的大企业,先建立起规模远超自身需求的IT部门,为此砸下数十亿美元(到如今的AI时代,投资额甚至可能高达数百亿美元),再将绝大部分容量出租给第三方客户。
今年,SOLIDWORKS迎来第32个版本“SOLIDWORKS 2025”,带来400多项更新。另外一个更重要的变化是,未来SOLIDWORKS将不再依赖年度主版本更新,而是通过季度性版本持续推出新功能,让客户能够不断体验到效率的提升。
随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环,Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境,通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。
NVIDIA近日发布了一系列新的工具,主要针对那些致力于AI机器人(包括人形机器人),这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局,以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱,同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。