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思科将大规模AI基础设施塞入小型服务器套件
生成式AI仍是一项新兴技术，且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升，组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。
英国气象局产品创新负责人：从数据中创造价值 涉足AI等新领域
英国气象局（Met Office）产品创新负责人Niall Robinson是一位经验丰富的高管，他将英国国家气象和气候服务部门的新颖想法转化为有价值的成果。他已经在这里工作了12年，但仍在寻找方法推动变革。
海亮集团：ERP十二年一跃
如今海亮集团已经做好两手准备，一方面实现软件本身的迭代，一方面进入AI时代，做好业务流程的线上化，做到AI ready。
云服务用户，实际在用真金白银帮助厂商构建AI成果
云计算最天才的核心构想，就是让一家掌握大量IT预算（每年可能高达数亿美元）且拥有一定专业知识的大企业，先建立起规模远超自身需求的IT部门，为此砸下数十亿美元（到如今的AI时代，投资额甚至可能高达数百亿美元），再将绝大部分容量出租给第三方客户。
SOLIDWORKS 2025效率提升30%，AI让设计流程再加速
今年，SOLIDWORKS迎来第32个版本“SOLIDWORKS 2025”，带来400多项更新。另外一个更重要的变化是，未来SOLIDWORKS将不再依赖年度主版本更新，而是通过季度性版本持续推出新功能，让客户能够不断体验到效率的提升。
Autodesk作出新探索，AI从实验台迈向生产环境
随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环，Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境，通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。
NVIDIA宣布推出新的机器人AI学习和模拟工具
NVIDIA近日发布了一系列新的工具，主要针对那些致力于AI机器人（包括人形机器人），这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
IBM Granite 3.0模型：为大规模企业AI应用指明方向
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
人工智能时代下机遇与挑战并存的选择：医学专业
医学生在选择专业时，应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态（以及获得的薪酬待遇）。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛，这一点就更显得至关重要。
旅游网站Tripadvisor数据和AI负责人：探索新兴技术 变革用户体验
我们拥有大量数据，有很多事情要做，然后出现了一种有趣的技术——生成式AI，给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的，我们在这个领域正在做着惊人的工作。
英特尔发布第三季度财报：AI和代工厂取得进展 将促进未来增长
英特尔首席执行官Pat Gelsinger本周四表示，英特尔的第三季度业绩超出了预期，并且正在得到适度改善，因为AI PC、服务器业务以及Intel Foundry将帮助推动未来的增长。
戴尔存储收入增长，合作伙伴参与度提升
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示，该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效，推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持，共同为产品销售献策出力。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
领英发布首款AI招聘助手，全面开启智能化招聘时代
LinkedIn在美国凤凰城举办了第13届Talent Connect，围绕AI技术如何影响全球劳动力市场，驱动全球化企业组织加速数智化转型分享了多项前沿技术和最佳实践路径。
吴恩达(Andrew Ng)的新书《How to Build Your Career in AI》
这本书最大的价值在于提供了全方位的AI职业发展建议，包括: 如何掌握核心AI技能 求职面试技巧 如何打造个人项目作品集 如何建立和利用人脉网络 如何克服冒充者综合症
AI边缘计算前沿：欧盟如何充分利用新兴技术
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据，这成了工业4.0应用不可或缺的一部分，也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
加拿大保险公司Manulife如何利用AI赋能销售和呼叫中心代理
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
OCW加速云、AI和数据整合落到实处
去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
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