根据Gartner公司的预测,到2026 年,30%的企业将因为人工智能(AI)生成的人脸生物识别深度伪造攻击而认为此类身份认证和验证解决方案不再能够起到可靠的作用。
随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型(LLM)的商品化,开发者越来越多地承担起将人工智能(AI)和机器学习(ML)模型与软件更新或新软件一起打包的任务。
在最近的可持续发展人工智能活动中,微软在其可持续发展云(Cloud for Sustainability)中引入了新的数据和人工智能解决方案。
沃尔玛在应用新技术、拥抱转型方面一直是全球企业中的主力军。特别是在生成式AI方面,沃尔玛正积极将这项新兴技术整合进自身业务体系,运用这种变革性工具提高绩效、为客户提供更好的服务体验。
西门子公司CEO Roand Busch曾在CES 2024大会上发表主题演讲,探讨如何在工业元宇宙中运用数字孪生技术、生成式AI又将给西门子带来怎样的深远影响。
美国国家橄榄球联盟(National Football League,简写为NFL)与亚马逊的 AWS 部门建立了“数字运动员”合作伙伴关系,目的是帮助部署人工智能和机器学习,提高球员的健康和安全。
爱立信表示,消费者的期望不断提高,网络日益复杂,基于意图的自主运营的需求日益迫切。爱立信还表示,下一代网络运营模式必须无缝支持由意图和超自动化驱动的自我优化网络,包括监督处理网络机器的人工网络运营。
要说当下最困难的挑战,就是如何为计算系统采购充足的英伟达“Hopper”H100 GPU。哪怕是作为供应商的英伟达自己,也只能在有限的配额之下谨慎规划、调拨给内部使用。
英伟达公司今天推出了新的Nvidia RTX 2000 Ada Generation GPU,将更强大的生成式人工智能处理器打包到“紧凑型工作站”中,让用户能够在设备上运行高级AI应用程序。
面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 (LLM) 等选项,企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响,对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。
没有什么比教育年轻一代更重要,AI也永远无法取代卓越的教育工作者。然而,教师群体也确实正在运用生成式AI帮助完成创造性任务、推动日常工作的自动化转型,借此腾出更多时间处理真正重要的事务——比如陪伴学生、亲切交流。
麦肯锡 (McKinsey) 最近的一项全球研究显示,55% 的公司报告说他们的组织已经采用了 AI,主要是在产品开发或服务运营能力方面。对许多人来说,AI 已经成为推动各行各业转型的引擎,提供曾经难以想象的预测洞察、自动化和决策能力。
HPE首席执行官Antonio Neri表示,将通过140亿美金收购Juniper Networks利用新的现代AI驱动型网络结构来打破网络领域的“现状”。